🚨Полиция нагрянула в штаб-квартиру Starbucks Korea 👮♂️🔎Сегодня утром следователи столичного управления полиции прибыли с обыском и выемками в головной офис Starbucks Korea в рамках расследования дела об оскорблении участников протестов за демократизацию 1980 года в Кванджу посредством рекламной акции «Tank Day». 📌Напомним, 18 мая сеть кофеен Starbucks запустила акцию «Tank Day» в рамках продвижения стаканов и круж…

Channel
Уроки Публичности
@urpub
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
484subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001583328160 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @urpub |
| Created | 12 February 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 August 2026 |
| On Telegram | t.me/urpub |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 18:50 | 484 | -1 |
| 6 Aug 2026, 18:48 | 485 | no change |
| 6 Aug 2026, 13:34 | 485 | first reading |
Engagement
15 posts held, back to 15 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 15.8%
- avg views ÷ 484 subscribers
- Avg views / post
- 76.5
- 4 posts measured
- Reaction rate
- 2.87%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 4
- of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 15 (15 April 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 306 |
| Reactions total | 5 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 18:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
36 reactions across 11 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 38.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 14 | 38.9% | |
| 🔥 | 12 | 33.3% | |
| ❤ | 4 | 11.1% | |
| 😱 | 3 | 8.33% | |
| 🙏 | 2 | 5.56% | |
| 🤗 | 1 | 2.78% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 36reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 15 April 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Модель ИИ Claude взломала три компании во время тестового запуска Вслед за OpenAI об инциденте сообщил и конкурент Anthropic: согласно сообщению, одна из моделей компании вышла за пределы тестовой среды. Политическая дискуссия о безопасности ИИ набирает обороты. Спустя несколько недель после громкой хакерской атаки, совершенной моделью ИИ разработчика ChatGPT — компании OpenAI, — её конкурент Anthropic признал, что…
Новый кофейно-корпоративный выпуск подкаста «Уроки публичности». В этот раз говорим о Starbucks - корпорации, которая продавала не только кофе, но и ощущение комфорта, принадлежности к среднему классу и человеческого общения. Разберем, как кофейня превратилась в «третье место» между домом и работой, а затем - в мобильное приложение, систему лояльности, нерегулируемый банк и производственную линию с бариста-оператора…
👍2
В Foreign Affairs консультант компании Anthropic Майкл Салмейер написал статью о том, как искусственный интеллект изменит международные отношения. Мне она показалась интересной, и здесь я хочу поделиться основными выводами и собственными мыслями по этому поводу. Салмейер пишет, что у государств, имеющих доступ к передовым моделям, вроде Mythos, появится возможность атаковать инфраструктуру противника. Сегодня энерге…
👍2😱1
Еще одна большая история, которая не уместилась в одном выпуске. Во второй части «Щебечущей машины» мы выходим за пределы рекламных кабинетов, лайков и политического таргетинга - туда, где большие данные и генеративный ИИ становятся инфраструктурой информационных войн, государственного контроля и вполне реальных военных конфликтов. Обсудим, что происходит, когда те же алгоритмы получают доступ к ботофермам, разведдан…
👍1🔥1🤗1
У нас с котом Гэрри сегодня день рождения 🎂 Очередной год пролетел очень быстро. Мне - год удивления происходящему, а котобарону - очередной год уверенности, что весь мир создан для него! Столько всего происходит, что за событиями уже не всегда успеваешь следить 😵 Но спасибо вам, что всё это время слушаете выпуски, а кто-то даже пишет фидбэк! Если хотите поздравить нас с котом донатом, это можно сделать по ссылке:…
🔥4❤2
10 лет назад состоялся Брекзит - жители Великобритании проголосовали за выход из состава Евросоюза. Самое время перечитать доклад «Минченко консалтинг» о том, как это было и какие уроки из кампании могут извлечь российские политические игроки. Там ещё презентация есть с прикольными картинками ) @mcrepostworld
Еще одна большая история, которая не уместилась в одном выпуске. В этой первой части большой истории мы поговорим о том, как за 20 лет тихо и без революций переписали правила политических коммуникаций - от баннеров «купи пластиковые окна» до мира, где рекламные алгоритмы и big data стали инфраструктурой управления нашим вниманием. В этом выпуске разбираем, как коммерческие технологии таргетинга, созданные для продажи…
👍2🔥1😱1
Вторая часть большой истории о том, как страну можно менять без революции, уличных боев и мемов с жабой Пепе. В первой части мы разобрали меморандум Пауэлла, рождение «Общества федералистов» и урок юриста Борка. В этой части перейдем к большим деньгам, невозможному религиозному пакту, политическим интригам и человеку-невидимке, который тридцать лет в тени управлял всей этой конструкцией. Поговорим о том, как помирил…
👍1🔥1😱1
Новый выпуск подкаста «Уроки публичности» начнет большую историю о том, как страну можно менять без революции, уличных боев и мемов с жабой 😏 Пепе - через юрфаки, экспертные клубы, лоббистов, суды и очень длинное планирование. Первая часть посвящена тому, как американские консерваторы и крупный бизнес после культурных и политических потрясений 1960–1970-х начали собирать собственную интеллектуальную и юридическую ин…
🔥3👍2
«Большой брат следит за нами. В Пекине буквально повсюду камеры» Съемочная группа Fox News в Китае получила штраф в размере $40 за неправильную парковку, сообщил ведущий телеканала Брет Байер в репортаже из Пекина. По его словам, автомобиль съемочной группы припарковался в неположенном месте «буквально на две минуты», и водитель машины сразу получил электронный штраф. Он сообщил, что за год в столице Китая установ…
В других выпусках подкаста «Уроки публичности» мы обсуждали выгорание сотрудников, влияние городской среды, митинги и антропологические аспекты домашних и рабочих пространств. В этом выпуске мы объединили эти темы и поговорили об одиночестве в мегаполисе и связи психологического здоровья горожан с развитием городских пространств. Если вы знакомы с песней «Breathe» группы The Prodigy, то знаете, что существует фанатс…
👍3🙏1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @urpub. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 901,496 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
@berlinertelegraphofiziell · 6,6391 postКоммерсантъ
@kommersant · 289,6331 postКорея (Юг и Север): Новости, комментарии, аналитика
@KoreaSouthNorthnews2020 · 6,5181 postМинченко. World
@mcrepostworld · 6,6211 postnonpartisan
@nonpartisan1 · 5,6821 postПолилог. Экспертиза
@polylog_expertise · 10,1051 post
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 1
- vacant every time we have ever looked
@urpub named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Уроки Публичности” (@urpub), 484 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/urpub.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.