Искусственный интеллект в книжных образовательных экосистемах Уважаемые коллеги, представители вузов и библиотечного сообщества! Технологии искусственного интеллекта все активнее проникают в библиотечную деятельность. Для того чтобы обобщить опыт использования ИИ в книжных образовательных экосистемах, журнал «Университетская КНИГА» проводит настоящее исследование. Предлагаем присоединиться и принять участие в исс…

Channel
Университетская КНИГА
@unkniga
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,501subscribers
-9 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001427075389 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @unkniga |
| Created | 9 May 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/unkniga |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 01:51 | 1,501 | -6 |
| 6 Aug 2026, 22:26 | 1,507 | -3 |
| 6 Aug 2026, 07:35 | 1,510 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:08 | 1,510 | first reading |
Engagement
34 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 5.56%
- avg views ÷ 1,501 subscribers
- Avg views / post
- 83.5
- 34 posts measured
- Reaction rate
- 1.56%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 34
- of 34 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 34 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 34 (3 August 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 2,839 |
| Reactions total | 4 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 18:12 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
Олег Смолин: Минобр решит проблему конкурса в вузы для олимпиадников и стобалльников Министерство образования и науки РФ в курсе проблемы, связанной с распределением бюджетных мест между победителями олимпиад и абитуриентами, получившими максимальные баллы по ЕГЭ. Министерство намерено внести изменения в правила приема, заявил в комментарии «Росбалту» первый заместитель председателя Комитета Госдумы по науке и выс…
Валерий Фальков рассказал о ходе приёмной кампании Глава Минобрнауки Валерий Фальков в эфире телеканала «Россия 24» рассказал о ходе текущей приемной кампании. ‼️Главное: Первый этап приемной кампании – приоритетное зачисление – закончился 3 августа. По его итогам в вузы зачислены 117 тыс. абитуриентов, в том числе 41 811 участников специальной военной операции и их детей. В рамках целевой квоты уже заполнено на 1…
Исследование НИУ ВШЭ: в креативной экономике появился класс «газелей» — быстрорастущих компаний Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал, как менялись креативные индустрии в 2025 году. Выбрали несколько важных наблюдений экспертов. Полную версию исследования читайте здесь. 💥 Подписаться в Telegram | VK | MAX
Крупные издатели обвиняются в завышении цен на публикацию статей в открытом доступе В США рассматривается судебный иск в рамках закона о ложных требованиях (False Claims Act, FCA) против издательств Elsevier, Springer Nature, Wiley и Informa. Истцом выступает профессор Университета Саймона Фрейзера Хуан Пабло Альперин при поддержке юридической команды, ранее добившейся крупных выплат по аналогичным делам. Издательс…
В 2026 году в российские вузы по отдельной квоте поступило 41 811 человек — это рекордный показатель за всю историю существования квоты. Право на зачисление по ней имеют: ⚪️участники СВО и их дети; ⚪️с 2026 года — вдовы погибших участников боевых действий, не вступившие в новый брак; ⚪️дети медиков, умерших при исполнении обязанностей в период пандемии COVID-19, — только при поступлении на медицинские и фармацевтичес…
Wildberries готовится к запуску собственного мессенджера Объединённая компания Wildberries & Russ (RWB) ведёт разработку собственного мессенджера. Как сообщает РБК, согласно данным системы СПАРК, в августе 2026 года компания зарегистрировала свыше 170 доменов, в том числе messenger‑wb.ru, wb‑chats.ru, вб‑чат.рф и другие, потенциально предназначенные для сервиса обмена сообщениями. По заявлению основателя Wildberrie…
Стартовало народное голосование литературной премии в области медицины «Здравомыслие» Из более чем 170 заявок к голосованию было допущено 93 книги о здоровом образе жизни, медицинских открытиях, профилактике и лечении заболеваний, работе и жизни врачей, науке долголетия. Книги, вошедшие в длинный список литературной премии «Здравомыслие», были отобраны экспертным советом, куда входят представители медицинского сооб…
Актуализированы версии реестров образовательных программ для подготовки специалистов библиотечной сферы Российская государственная библиотека в преддверии начала нового учебного года актуализировала реестры образовательных программ для подготовки будущих специалистов для библиотечной сферы, предлагаемых вузами Минкультуры России и других ведомств, а также образовательными организациями среднего профессионального обр…
В АСИ заявили об интересе трех стран к закону РФ о креативных индустриях Киргизская Республика, Казахстан и Узбекистан заинтересованы в использовании российского законодательства в части поддержки креативных индустрий. Об этом, по информации ТАСС, сообщила гендиректор Агентства стратегических инициатив (АСИ) Светлана Чупшева на встрече с премьер-министром РФ Михаилом Мишустиным. «Поделились с коллегами нашим закон…
Китайская Народная Республика объявила состав делегации на 39-й Московской международной книжной ярмарке В Москву из Китая для участия в 39-й Московской международной книжной ярмарке приедут писатели, поэты, переводчики, профессора китайских университетов.
Владение инструментами на базе ИИ в ближайшем будущем станет обязательным при найме По мнению руководителя исследовательского центра крупного сервиса по поиску работы Натальи Головановой, в ближайшем будущем владение инструментами на базе ИИ станет для соискателей таким же обязательным навыком, как работа на компьютере. Эксперт отмечает, что речь идёт не столько о появлении новых профессий, сколько о цифровизации с…
Showing the 12 most recent of 34 posts we hold for @unkniga. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 133,636 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
@rba_32 · 743 postsИздательство Наше слово 📚
@nasheslovoru · 2662 postsОфициальный канал Ассоциации книгоиздателей России (АСКИ)
@askiros · 951 postChekhovich.AI
@chekhovichai · 2,1231 postИнститут образовательных стратегий
@instos_ekb · 1351 postКнижный продюсерский центр KitUp
@kitup · 1,3801 postБиблиотека для открытой науки
@lib_os · 9891 postШкольная библиотека: сегодня и завтра
@school_libraries · 8251 post
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Университетская КНИГА” (@unkniga), 1,501 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/unkniga.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.