🧲 SPARC Europe запускает инициативу для объединения открытых подходов в высшем образовании Цифровая трансформация меняет систему высшего образования, делая исследовательские и образовательные ресурсы более доступными, пригодными для обмена и повторного использования благодаря открытым подходам. Под открытыми подходами подразумеваются открытый доступ, открытая наука, открытое образование, открытые инфраструктуры, от…

Channel
Библиотека для открытой науки
@lib_os
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
989subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001907155632 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lib_os |
| Description | Рассказываем про актуальные новости открытой науки со всего мира. Официальный сайт: http://lib-os.ru/ E-mail: onion@spsl.nsc.ru |
| Created | 27 March 2023 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/lib_os |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 00:35 | 989 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:12 | 989 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 3 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 22.5%
- avg views ÷ 989 subscribers
- Avg views / post
- 222
- 13 posts measured
- Reaction rate
- 1.43%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 13
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 11 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (3 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 2,890 |
| Reactions total | 35 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 00:35 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 210
- Videos
- 1
- Links
- 666
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
47 reactions across 18 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 55.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 26 | 55.3% | |
| ❤ | 6 | 12.8% | |
| 🔥 | 3 | 6.38% | |
| 😱 | 3 | 6.38% | |
| 🤝 | 3 | 6.38% | |
| ⚡ | 2 | 4.26% | |
| 💯 | 2 | 4.26% | |
| 👌 | 1 | 2.13% | |
| 🤔 | 1 | 2.13% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 47reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
⚖️ Крупные издатели обвиняются в завышении цен на публикацию статей в открытом доступе В США подан иск в рамках закона о ложных требованиях (англ. False Claims Act — FCA) против издательств Elsevier, Springer Nature, Wiley и Informa. Их обвиняют в систематическом завышении стоимости публикации статей в открытом доступе (англ. Article Processing Charge — APC) — до 10 раз превышающей реальные расходы на обработку ста…
🤔1
☀ Середина лета — пора подводить итоги первой половины года! И такие итоги подвели проекты, исследовавшие агрессивное поведение молодежи и зеленение березы пушистой. Больше новых и продолжающихся проектов, подходящих летней погоде, массовый открытый онлайн-курс для обучения волонтеров и влияние сильных эмоций на чувство принадлежности к науке у волонтеров — в нашем новом выпуске обзоров "Гражданская наука: что нового…
👍2👌1
📈 Springer Nature сообщает о росте публикаций в открытом доступе в рамках трансформационных соглашений Издательство Springer Nature сообщило о продолжающемся росте своей программы трансформационных соглашений (ТС), в рамках которой объем публикаций в открытом доступе (OД) по этим соглашениям увеличился на 12% в 2025 году. В течение года издательство подписало 19 новых соглашений, направленных на преобразование сущ…
👍3
❓ Вебинар «Метафора: вопросы и ответы» Российский центр научной информации (РЦНИ) приглашает всех желающих принять участие в вебинаре «Метафора: вопросы и ответы», который пройдет 4 августа в 15:00 (мск). Информационная система «Метафора» — ключевой инфраструктурный проект РЦНИ, созданный для приема сведений о выпусках научных журналов и опубликованных в них статьях. Она играет важнейшую роль в формировании новой и…
🤝 Новое партнерство ResearchGate с Science China Press Социальная сеть для ученых ResearchGate объявила о сотрудничестве с одним из самых влиятельных издательств Китая Science China Press в рамках проекта Journal Home, направленного на повышение международной видимости, доступности и вовлеченности читателей в портфель журналов издательства, включая все его издания на китайском языке. В соответствии с соглашением, с…
🤝3
📝 Creative Commons опубликовала руководство Open Heritage Companion Компания Creative Commons анонсировала выпуск практического руководства Open Heritage Companion, которое разработано для того, чтобы помочь учреждениям культуры переходить от закрытых коллекций к открытым. Сейчас оно доступно на английском, французском и испанском языках. Руководство объединяет более 200 тщательно отобранных ресурсов, инструментов…
👍4
📋 Nature расширяет применение зарегистрированных отчетов на все дисциплины Журнал Nature внедряет формат зарегистрированных отчетов (англ. Registered Reports) для всех научных областей. Теперь исследователи могут представлять научное обоснование, методологию и план исследования на рецензирование до сбора и анализа данных (или доступа к уже существующим данным). Если редакторы и рецензенты признают вопрос важным, а м…
👍6
🤖 Искусственный интеллект компании OpenAI вышел из-под контроля и устроил кибератаку Компания OpenAI сообщила о «беспрецедентном киберинциденте», который произошел во время внутренних испытаний ее новых моделей искусственного интеллекта. В ходе тестирования они получили открытый доступ к интернету, а затем атаковали инфраструктуру платформы Hugging Face, выявив уязвимости, говорится в сообщении OpenAI. Hugging Fa…
😱3
👥 CWTS принял новую политику научной коммуникации: публикации – это коллективная ответственность Центр изучения науки и технологий (CWTS) при Лейденском университете в Нидерландах разработал политику научной коммуникации, которая рассматривает публикацию как коллективную ответственность, а не как индивидуальный выбор. Центр приглашает другие учреждения рассмотреть возможность принятия аналогичного подхода. Новая п…
👍2
РГ: ИИ-платформа MWS AI автоматизирует работу РГБ MWS AI стала партнёром Российской государственной библиотеки по созданию ИИ-платформы для автоматизации библиотечной отрасли, рассказал спецпроекту "Агент будущего" на RG.ru генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин. Как пояснил Воронин, работа ведется по трем направлениям: интеллектуальный поиск в научных фондах, автоматизация каталогизации и аналитика те…
🔥1
📈 Новый доклад ЮНЕСКО: устойчивые разрывы в сфере науки грозят оставить развивающиеся страны позади ЮНЕСКО открывает Глобальную конференцию 2026 года в рамках Международного десятилетия наук в интересах устойчивого развития и публикует новые данные, раскрывающие сохраняющиеся разрывы, из-за которых развивающиеся страны рискуют отстать. Десятилетие наук задействует весь спектр научных дисциплин для борьбы с усугубл…
👍2💯2⚡1❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @lib_os. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 832,522 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Библиотека для открытой науки” (@lib_os), 989 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lib_os.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.