Channel
@skolkovo_bmt
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,607subscribers
+49 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001607964141 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @skolkovo_bmt |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/skolkovo_bmt |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 76% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 20:39 | 3,607 | +7 |
| 9 Sept 2026, 19:21 | 3,600 | +9 |
| 4 Sept 2026, 09:19 | 3,591 | +8 |
| 31 Aug 2026, 11:17 | 3,583 | +2 |
| 28 Aug 2026, 21:47 | 3,581 | +3 |
| 26 Aug 2026, 01:23 | 3,578 | +5 |
| 23 Aug 2026, 02:44 | 3,573 | +6 |
| 19 Aug 2026, 21:43 | 3,567 | +5 |
| 16 Aug 2026, 15:22 | 3,562 | +3 |
| 13 Aug 2026, 07:38 | 3,559 | +2 |
| 6 Aug 2026, 20:33 | 3,557 | -1 |
| 6 Aug 2026, 18:32 | 3,558 | first reading |
18 posts held, back to 1 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
89 reactions across 17 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 59.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 53 | 59.6% | |
| 🔥 | 15 | 16.9% | |
| 👍 | 6 | 6.74% | |
| 🙏 | 6 | 6.74% | |
| 🤩 | 3 | 3.37% | |
| ❤🔥 | 2 | 2.25% | |
| 😍 | 2 | 2.25% | |
| 👀 | 1 | 1.12% | |
| 🤬 | 1 | 1.12% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 89 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 1 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚀 Открыт отбор на минигранты на внедрение решений участников проекта «Сколково» Ключевые условия: ✅ до 10 млн ₽ на один проект; ✅ продукт должен быть готов к внедрению (УГТ 8–9); ✅ внедрение на площадке официального партнера "Сколково" или на территории ИЦ "Сколково" ✅ внедрение - не более 3 месяцев, демонстрация на площадке - не менее 12 месяцев; ✅ заявки принимаются до 6 сентября 2026 года, 23:59 мск. ➡️ Положени…
🤩2❤1🔥1
Posted without readable text
❤2
🏖 Пока рынок берет паузу, ваш проект может сделать шаг вперед! Планируете получить статус участника «Сколково», но не уверены, что заявка уже готова к экспертизе? Fast Track поможет разобраться в требованиях, усилить проект и подготовиться к защите вместе с профильным ментором! На программе вы сможете: ✅ проверить соответствие проекта требованиям «Сколково»; ✅найти и доработать слабые места; ✅получить обратную связ…
🔥3❤1👍1
🏆 Открываем прием заявок на ежегодную премию «Технологии Добра» Если вы создаете проекты, которые помогают людям, внедряете технологии с реальным социальным эффектом или развиваете инициативы на стыке бизнеса и НКО, — расскажите о своей работе. В прошлом году премия собрала несколько сотен заявок. Мы отметили семь организаций и лидеров, которые уже меняют жизнь людей к лучшему с помощью технологий и сильных партнер…
❤2
А как масштабировать компанию, привлечь инвестиции и при этом не потерять себя? В гостях - Ирина Дёмина, предприниматель, сооснователь «Кнопки Жизни» и Aimoto. «Кнопка Жизни» родилась как дипломный проект в бизнес-школе СКОЛКОВО и со временем выросла в один из самых известных российских социальных и технологических проектов помощи пожилым людям. Сегодня Ирина развивает Aimoto - российский бренд умных детских часов …
❤3
Клинику будущего невозможно построить в одиночку! Сегодня 24 июля в 11-00 - уже меньше чем через час - организаторы игры-симулятора «Клиника будущего. Profit Clinic» Цифровая медицина и Фонд "Сколково" начнут встречу с презентацией игры для собственников и руководителей клиник, экспертов и разработчиков медицинских технологий. 📌 Руководитель Profit Clinic Анна Миронова проведет презентацию мероприятия, расскажет о …
🎥 Запись вебинара и презентации спикеров на тему, как клинике выбирать цифровые решения. Во встрече приняли участие более 40 представителей медицинских организаций и разработчиков цифровых сервисов. 📊 Обсудили результаты исследования Цифровой медицины пользовательского опыта МИС и причины, по которым вокруг них сформировалась отдельная экосистема решений. Исследование показало: потребности клиник растут быстрее, …
🔥3❤1👀1
Дрилл & Дилл: продолжаем прием заявок на технологическую секцию для стоматологических стартапов в рамках конференции @belayaraduga 3 сентября 2026 года в Москве в рамках стоматологической конференции «Белая Радуга» (brconf.ru) пройдёт специальный трек, посвящённый технологиям и стартапам в стоматологии. Экосистема технологического предпринимательства Сеченовского университета выступает партнёром и куратором этой се…
❤2👍2🔥1
💻 Как клинике выбрать нужные цифровые сервисы и не утонуть в хаосе внедрений? 📅 15 июля в 11:00 «Цифровая медицина» проведет бесплатную 2-часовую встречу экспертов для руководителей клиник. Сегодня МИС редко закрывает все задачи, которые нужны клинике для управления бизнесом, пациентским сервисом, ДМС, маркетингом, контакт-центром, качеством медицинской помощи. Поэтому вокруг клиник появляется всё больше внешних с…
🙏3❤1
Роботы для суши и воды: что показали на ПМЭФ Широкий спектр российской робототехники собрали на «Территории инноваций», флагманском проекте Фонда Росконгресс. Сколково — партнер платформы. 👮 Робот-инспектор от сколковской компании «Электромотив» патрулирует периметр и заменяет до трех охранников в смену. Видит и классифицирует угрозу через машинное зрение, работает в дождь, туман и при температурах от −30 до +50°C,…
❤🔥2
Новый выпуск ⚡️ В гостях Анна Симакова, CEO клиники ранней реабилитации «Три сестры» и психотерапевт, супервизор департамента психотерапевтов клиники «Три сестры» Владислав Конкин. Несколько лет назад Анна нам всем подарила возможность соединять искусство, бизнес и медицину. Более креативные медицинские конференции как «Случай из практики» я не видела никогда, а потом и фильм «Дихотомия». Можно быть режиссером и п…
❤6
🧭 Вебинар, который внесет ясность в вопрос: как клиникам строить цифровую инфраструктуру и не утонуть в хаосе сервисов. 📅 1 июля в 11:00 «Цифровая медицина» проведет 2-часовую встречу экспертов о том, как клиникам понимать, где именно цифровая инфраструктура уже не справляется с задачами бизнеса, медицины и пациентского сервиса. В центре внимания — карта технологических разрывов. 🗺 Это инструмент, который помогает…
❤6
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @skolkovo_bmt. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Сколково Биомед” (@skolkovo_bmt), 3,607 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/skolkovo_bmt.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.