Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Нечеховские истории

@assimakova

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry

7,303subscribers

-11 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001714075402
TypeChannel
Username@assimakova
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/assimakova

Growth

7,3037,3147,308.56 August 2026 — 7,314 subscribers7 August 2026 — 7,311 subscribers10 August 2026 — 7,310 subscribers13 August 2026 — 7,303 subscribers6 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,301–7,316 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 04:157,303-7
10 Aug 2026, 10:557,310-1
7 Aug 2026, 10:007,311-3
6 Aug 2026, 10:477,314first reading

Engagement

21 posts held, back to 29 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
30.7%
avg views ÷ 7,303 subscribers
Avg views / post
2,250
4 posts measured
Reaction rate
8.65%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 21 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 10 August 2026
Posts held21 (29 April 202610 August 2026)
Views total8,980
Reactions total777
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 17:45 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

3,731 reactions across 21 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 64.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2,38764.0%
🔥46712.5%
❤‍🔥39110.5%
👍2235.98%
😢892.39%
👏671.80%
🥰391.05%
🕊360.965%
120.322%
💊80.214%
🎉70.188%
😍50.134%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,731reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 21 most recent posts we hold, published 29 April 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

10 Aug 2026, 20:30 UTC≈1,150 views202 reactionsread 12 August 2026

В выходные спонтанно оказались в Светлогорске. Уехали в командировку в Петербург, а обратно в Москву не нашлось удобных билетов, вот и решились на такой маршрут. Балтика — наше место силы. Море там какое-то другое. Благороднее. Тяжелее. Одного цвета с небом. Каждый раз невероятное впечатление. А тут еще и концерт «Моя Мишель». Мы не то чтобы фанаты, но пару песен каждый из нас знал. Вот и решили заскочить. Зал был

142❤‍🔥38🥰12👍7🕊3

4 Aug 2026, 20:04 UTC≈1,980 views274 reactionsread 12 August 2026

Сегодня ехала поездом в Санкт-Петербург и посмотрела фильм «Темные воды». Он основан на реальной истории. А точнее — на статье в The New York Times. Главный герой — адвокат, который много лет борется с огромной корпорацией, ставящей прибыль выше экологии и здоровья людей. Там очень классический путь героя. Сначала он один. Никто не верит. Многие считают, что он проиграет. Даже семья устает жить в этой бесконечной б

161🔥60❤‍🔥27👍21🥰5

29 Jul 2026, 18:43 UTC≈2,580 views120 reactionsread 12 August 2026

Завтра мы с командой уезжаем на стратегическую сессию. Будем писать кодекс коммуникации клиники «Три сестры». И да, вы можете удивиться: «Как? Вы столько говорите о культуре, лидерстве и коммуникации — и у вас до сих пор нет кодекса?» Нет. Потому что, пока компания растет спокойно, культура прекрасно живет без документов. Она интуитивно передается через людей и ежедневные решения. Но потом наступает время, когда

93👍23🔥4

20 Jul 2026, 20:31 UTC≈3,270 views181 reactionsread 12 August 2026

Сегодня услышала фразу: «Сначала нам надо наговориться». Так говорит Роман Ершов, президент группы Askona, когда команда разрабатывает стратегию, создает новый продукт или ищет лучшее решение. Мне эта мысль очень откликнулась. У нас в клинике все происходит так же. Когда мы придумываем что-то новое, мы сначала разговариваем. Много. Смотрим на задачу с разных сторон, изучаем лучшие практики, разговариваем с эксперт

148👏274🔥2

12 Jul 2026, 18:41 UTC≈3,710 views268 reactionsread 12 August 2026

Решила проявить великодушие и отдала Ауди на время своего отпуска любимому брату. Он недавно получил права и пока ухаживает за красивыми машинами, как влюбленный жених. В итоге — сегодня забирала машину со штрафстоянки. Припарковал где нельзя. Приехала по адресу и вдруг поняла, что уже была здесь. Помню, была осень, холодно, ковид. Маленькая будка, набитая людьми. Все орали и были злые. Сотрудники тоже. И ощущение

155❤‍🔥60👍28🔥19😍4👏2

7 Jul 2026, 12:07 UTC≈3,330 views78 reactionsread 12 August 2026

Мы с Владом любим ходить на интервью вместе. Почти как на свидание. Иногда полезно увидеть своего партнера глазами других людей. Услышать, как он рассуждает, что для него важно, чему он улыбается. Наверное, поэтому мы так любим такие разговоры. Особенно когда интервьюер умеет создать пространство, в котором хочется не отвечать «правильно», а размышлять вслух. Спасибо, Камилла, за такой разговор. В этом выпуске гов

58🔥11🥰9

4 Jul 2026, 20:49 UTC≈8,940 views189 reactionsread 12 August 2026

Выбрались в отпуск в горы. И вот бы гулять неспешно вдвоем и говорить о разном. Но с нами четверо детей, поэтому мы отправились в зоопарк. И вот там, в вольере с козочками и кроликами, был сотрудник. Молодой парень Артем. И он ловил коз. Причем так уверенно, знаете, без лишних эмоций. Просто берет козу, прижимает к себе, крепко так, как будто это обычное дело, и закапывает ей что-то в уши. И мы смотрим на это и пон

121🔥29❤‍🔥27👍12

3 Jul 2026, 07:15 UTC≈2,720 views335 reactionsread 12 August 2026

Июнь Весь июнь у меня прошел под знаком последних звонков и выпускных. Ваня окончил школу и поступил в гастрономический вуз. Арсений закончил начальную школу и перешел в среднюю. Это был настоящий калейдоскоп — кино, танцы, выступления, благодарности, речи и моменты, от которых щиплет в глазах. Я сентиментальная барышня, и чтобы расплакаться, мне много не нужно. Достаточно одной мелодии и вопроса в микрофон: «Подн

220🔥64👏25❤‍🔥21🕊3😢2

30 Jun 2026, 20:44 UTC≈2,550 views236 reactionsread 12 August 2026

- По моему опыту, с пациентом надо разговаривать вот так…. И тут мы, тренеры по коммуникации, обычно закатываем глаза. Откуда вы знаете, что это работает? А вы спрашивали пациентов? А пробовали иначе? В общем, включается наше педагогическое высокомерие, которое потом прекрасно выгуливается за кофе. Но иногда встречаются совершенно авторские находки, перед которыми остается только капитулировать. У нас работает Тат

161🔥55👍20

29 Jun 2026, 08:06 UTC≈2,690 views191 reactionsread 12 August 2026

В пятницу встречалась с хорватским нейрохирургом. Он прилетел специально на консультацию к нашему иностранному пациенту (да-да, в «Три сестры» приезжают лечиться пациенты из Европы). У доктора имя под стать профессии — Darko Chudy (Дарко Чуди, почти Чудо). Забавно, когда я его увидела, сразу вспомнила крутого горного проектировщика из Польши, с которым работала еще в Северстали. Это был мой первый опыт найма топ-мен

141🔥33👍98

28 Jun 2026, 18:26 UTC≈2,780 views214 reactionsread 12 August 2026

Подслушано в клинике «Три сестры» На день медика у нас на лужайке как всегда был праздник. Каждый год мы устраиваем спортивный флешмоб. Наш сотрудник на сцене показывает упражнение, а все остальные повторяют за ним в такт под музыку. Очень классно через движение раскачивать ощущение общности, азарта, силы. Удивительно, как несколько простых упражнений мгновенно превращают толпу в команду. А в этот раз мы придумали,

116❤‍🔥66🔥25👍7

21 Jun 2026, 09:27 UTC≈12,700 views328 reactionsread 12 August 2026

Я не врач. Не ставлю диагнозы, не провожу операции, не назначаю лечение. Но для меня огромное счастье — работать в больнице. В медицине, кроме профессионального азарта, ощущения выбора невероятной профессии, чувства значимости и порой незаменимости, есть еще одна очень важная часть — служение. Это ежедневный выбор быть рядом, когда страшно, больно и трудно, когда человеку нужны надежда и поддержка. И для меня больша

262🔥44🕊22

Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @assimakova. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

14 Jun 2026, 06:49 UTCAnonymous Poll437 voters

Вы знаете о конференции «Случай из практики»?

  1. Конечно! Бывал там! Жду!38%
  2. Знаю, слышал, но не был лично33%
  3. Ничего не знаю. Расскажите!29%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 21 most recent posts we hold, published 29 April 2026 to 10 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 144,500 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Нечеховские истории” (@assimakova), 7,303 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/assimakova.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.