Channel
@drkoposova
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
172subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001844688403 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @drkoposova |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/drkoposova |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 15:07 | 172 | -2 |
| 8 Aug 2026, 14:16 | 174 | no change |
| 6 Aug 2026, 18:33 | 174 | first reading |
10 posts held, back to 8 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 21 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 10 (8 June 2026 – 21 July 2026) |
| Views total | 103 |
| Reactions total | 14 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 14:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
154 reactions across 10 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 79.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 122 | 79.2% | |
| 👍 | 15 | 9.74% | |
| 🔥 | 11 | 7.14% | |
| ❤🔥 | 6 | 3.90% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 154reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 8 June 2026 to 21 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Иногда самый опасный врач - вовсе не равнодушный. А очень добрый. Расскажу про случай, когда доктор пошел на поводу у пациентки и не обосновал необходимость гормональной терапии. В итоге - прогрессирующая форма эндометриоза с риском для репродуктивных планов. Пациентка пришла со стопкой исследований и выпиской из стационара, где три года назад была удалена эндометриоидная киста яичника и очаги эндометриоза на связк…
❤12👍1🔥1
Одна женщина пишет сообщение своей подруге, которая вот сейчас у меня на приеме: “Ну что, Копосова сказала, что мы беременны?” Есть ощущение, что в Петербурге существует секретный женский чат, куда меня почему-то забыли добавить 😀 Или еще: целая организация проходит плановый медосмотр, но к гинекологу идут к нам уже несколько лет подряд. А потом я узнаю, что одна коллега уже похвасталась другим: “Ну что, вы сходили…
❤17👍2
Сегодня случилось у меня проехаться в нашем петербургском метро. На улице жара, а под землей прохладно, хорошо. Люди только едут такие серьезные, хмурые. И вдруг, представляете, появляется делегация ребят лет 6-7-ми, идут, хохочут, громко разговаривают. Такой веселый, жизнерадостный гул в просторном вестибюле. Прямо передо мной они с сопровождающими - строгими, но одновременно полными энтузиазма воспитателями - под…
❤15❤🔥1
Выставка открылась! Мне радостно и волнительно. Все-таки в жизни нужно делать разное. Спасибо всем, кто пришел на открытие, зарядил нас позитивом и поддерживал. Посмотреть на картины и поучаствовать в мастер-классах можно еще всю будущую неделю (до пятницы включительно). Пусть в вашей жизни тоже будет больше прекрасного. Подробнее про выставку здесь https://t.me/drkoposova/73
🔥10❤7❤🔥2👍1
«Я расстроилась после медосмотра. Меня напугали». Моя пациентка… Год назад мы подобрали гормональную терапию. Прошли бесконечные кровотечения. Вес снизился на 20 кг. Нормализовался холестерин и, в целом, вся липидограмма. Тогда же мы с ней выбрали дозу тироксина для компенсации гипотиреоза, вылечили анемию. И все было отлично. Она даже сблизилась с мужем, исчезли слезы в подушку, стала нравится себе в зеркале. И в…
❤14👍1
Я давно мечтала это осуществить. И почему-то получилось именно сейчас, когда, кажется, времени свободного катастрофически нет. Мы открываем ВЫСТАВКУ! Мне хочется, чтобы картины моей дочки увидели другие люди. Настя - очень светлый, добрый человек. Наш семейный громоотвод. Очень творческая и открытая душа. Ей 15 лет. И я удивляюсь, как она в простых будничных вещах подмечает прекрасное. Всегда! Знаете, как легко на д…
❤14
Наш подкаст вышел в свет! Теплый разговор про женскую стратегию. Про гармонию, заботу о главном, проактивных подход к своему здоровью. О чем думает мама-гинеколог, когда у нее три дочери? Почему клинику открывать нужно было по-другому? Но я не жалею ни о чем, хотя про советы себе 17-летней меня Камила тоже спросила… Мне очень важна ваша поддержка: реакции и комментарии приветствуются 🙋♀️ https://vkvideo.ru/video-…
❤13
Как нас усиливают другие люди? Мне очень повезло. Я попала в первый поток наставничества Камилы Зарубиной https://t.me/kamila_tech. Она - управляющий директор по науке и технологиям в медицине Сколково, профессор Сеченовского университета. Человек, который объединяет своими знаниями, энергией, связями тех, кто никогда бы в обычной жизни не встретились, но друг другу очень нужны. Она удивительная. Самая главная тра…
👍10❤🔥3
Эту историю я вспоминаю с особой теплотой. И до сих пор храню в телефоне одну фотографию. Но — обо всём по порядку. На приём пришла женщина 45 лет. Красивая. Ухоженная. И с потухшим взглядом. Знаете, когда внешне всё в порядке, а внутри — будто свет выключили. Она села и тихо сказала: «У меня нет сил. Совсем». Ответственная должность, команда, проекты — а она каждое утро буквально заставляет себя встать с кровати. …
❤18
Я объединила медицину и тренерскую экспертизу, чтобы дать вам систему долголетия. Без крайностей. Я врач. Иногда вижу, как понятие «женское здоровье» сузили до бесконечных диет и уколов красоты. Истинное здоровье — это не просто «похудела к лету». Это когда просыпаешься с энергией, цикл работает как часы, легко управляешь своим настроением, а анализы радуют глаз. Это и есть Longevity — не просто долгая жизнь, а жи…
❤12
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @drkoposova. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,311,868 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ваш Доктор - тоже женщина” (@drkoposova), 172 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/drkoposova.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.