🕷А вот Бенедикт Камбербэтч выбирает Мэтта Хейга! «Республика» делится книжными рекомендациями актеров, которые приняли участие в фильмах о Человеке-пауке с Томом Холландом.
❤16❤🔥2

Channel
@sindbad_publishers
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
9,561subscribers
-51 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001148304381 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sindbad_publishers |
| Description | Издаем Харари, всеми любимого Бакмана, Салли Руни и Элену Ферранте. Для связи писать [email protected] 🔹Ozon: https://ozon.ru/t/QMaWb3D 🔹Wildberries: https://www.wildberries.ru/seller/37789?sort=popular&page=1 |
| Created | 22 June 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/sindbad_publishers |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 15:26 | 9,561 | -14 |
| 11 Aug 2026, 23:27 | 9,575 | -18 |
| 9 Aug 2026, 07:53 | 9,593 | -14 |
| 6 Aug 2026, 10:51 | 9,607 | -5 |
| 6 Aug 2026, 05:02 | 9,612 | first reading |
18 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 14 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (24 July 2026 – 14 August 2026) |
| Views total | 22,467 |
| Reactions total | 486 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 15 Aug 2026, 20:53 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
356 reactions across 16 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 69.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 247 | 69.4% | |
| ❤🔥 | 43 | 12.1% | |
| 🔥 | 22 | 6.18% | |
| 👍 | 21 | 5.90% | |
| 🥰 | 15 | 4.21% | |
| 😍 | 4 | 1.12% | |
| 💯 | 2 | 0.562% | |
| 🙏 | 1 | 0.281% | |
| 🤣 | 1 | 0.281% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 486reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 14 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🕷А вот Бенедикт Камбербэтч выбирает Мэтта Хейга! «Республика» делится книжными рекомендациями актеров, которые приняли участие в фильмах о Человеке-пауке с Томом Холландом.
❤16❤🔥2
Хорошие новости для тех, кто давно собирался пополнить книжную полку. Запускаем специальную акцию на Яндекс Маркете: подписчики нашего магазина получают промокод на скидку 25% на весь ассортимент. Можно выбрать новую книгу или вернуться к давно отложенному в корзину роману. Чтобы воспользоваться предложением: 🕶Подпишитесь на наш магазин на Яндекс Маркете. 🕶Получите и примените промокод при оформлении заказа.
🔥7❤2
По следам Рэя Карни: 10 мест из романа «Однажды в Гарлеме» Предлагаем пройти по улицам Гарлема 1960-х годов вместе с героями романа «Однажды в Гарлеме». От мебельного магазина Рэя Карни до легендарного отеля «Тереза», от тихих улочек на Риверсайд-Драйв до шумных кварталов Манхэттена —каждая локация помогает лучше понять атмосферу города, который стал полноправным героем книги. Листайте карточки и отправляйтесь в пу…
❤14❤🔥3
Возможно, не золото и не специи, а треска привела европейцев в Америку. В книге «Треска. Рыба, которая изменила мир» Марк Курлански рассказывает неожиданную историю: задолго до громких географических открытий баскские рыбаки, вероятно, уже регулярно ходили к берегам Северной Америки — и хранили это в строжайшем секрете. Зачем? Всё из-за трески. Соленая и высушенная треска была идеальным продуктом Средневековья: он…
❤18❤🔥5
Когда говорят о Мэрилин Монро, обычно вспоминают Голливуд, культовую внешность и образ «легкомысленной блондинки». И хотя она так и не получила системного образования, ее личная библиотека насчитывает около 400 книг, многие из которых были исписаны пометками на полях. Среди ее книг были совсем не легкие романы. Она читала: 🕶«Улисса» Джеймса Джойса. 🕶«Братьев Карамазовых» Ф. М. Достоевского и «Анну Каренину» Л. Н.…
❤23❤🔥5👍1
«Синдбад удачи» каждый понедельник! Есть книги, которые открываешь как дверь в старый дом, откуда потом долго не хочется уходить. Именно такую историю сегодня выбрал наш барабан удачи. На этой неделе дарим скидку 50% на роман «Голландский дом» Энн Пэтчетт — семейную сагу о памяти, привязанности, утрате и о том, как прошлое продолжает жить вместе с нами, даже если мы давно покинули родной дом. Промокод: DUTCHHOUSE …
❤23🔥5👍1
Иногда книга начинается не с идеи, а с места. Для Клэр Фуллер таким местом стал заброшенный трейлер в лесу — случайная находка, из которой выросла история Джинни и роман «Зыбкая почва». Делимся отрывком из интервью писательницы о том, как рождаются ее герои, почему музыка стала сердцем этой истории и как тема дома оказалась одной из главных.
❤21😍4💯2👍1
Иногда одна фраза говорит о книге больше, чем длинная рецензия. В романе «Улыбочку!» Омера Барака есть место тонкому юмору, семейным драмам, любви и размышлениям о том, что действительно важно. Мы собрали 5 цитат из романа — смешных, пронзительных и очень жизненных.
❤16🥰2👍1
ИИ не заменит хорошего врача. Но хороший врач с ИИ может спасти больше жизней В книге «Кодозависимые» Мадхумиты Мурджии есть история индийского врача Ашиты Сингх, которая работает в отдаленной деревне, где нет радиолога, а до ближайшей крупной больницы — несколько часов пути. Однажды к ней привезли 14-летнюю девочку в критическом состоянии. Времени ждать результаты лабораторных анализов не было. Тогда Ашита использ…
❤14🥰12🙏1
«Аргументы против чрезмерного богатства» Ингрид Робейнс теперь доступны не только в бумажном, но и в электронном и аудиоформате — на всех площадках! В своей книге «Аргументы против чрезмерного богатства» нидерландский экономист Ингрид Робейнс делится своими изысканиями по теме лимитаризма — осознанного ограничения доходов. Много лет она изучала эту тему в разных аспектах: как сверхдоходы вообще появляются, как сверх…
❤11👍4🥰1
Натан Девер — философ нового поколения, колумнист и автор романа «Искусственные связи», вошедшего в шорт-лист Гонкуровской премии. Его книга родилась во время локдауна — в момент, когда мир почти остановился, а цифровая реальность ускорилась до предела. «Искусственные связи» — это роман об Антимире, виртуальной вселенной, где люди перестают выходить на улицы, потому что у них наконец появилась возможность «быть вме…
❤19❤🔥7
«Просветитель» делится фрагментом книги Кеннета Катании «Искусные адаптации. Крот-звездонос, электрический угорь и другие чудеса эволюции», которая вошла в длинный список премии «Просветитель.Перевод» этого года.
❤16❤🔥6
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @sindbad_publishers. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 105,017 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 11 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Синдбад” (@sindbad_publishers), 9,561 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sindbad_publishers.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.