3 measurements spanning 8 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 221–222 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Aug 2026, 03:27
221
-1
7 Aug 2026, 03:17
222
no change
7 Aug 2026, 02:45
222
first reading
Engagement
19 posts held, back to 23 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
35.6%
avg views ÷ 221 subscribers
Avg views / post
78.6
13 posts measured
Reaction rate
5.94%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 10 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
19 (23 June 2026 – 5 August 2026)
Views total
1,022
Reactions total
57
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 03:17 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
97 reactions across 15 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 44.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
43
44.3%
❤🔥
23
23.7%
💘
8
8.25%
🔥
6
6.19%
👏
4
4.12%
⚡
3
3.09%
😁
2
2.06%
😇
2
2.06%
🤣
2
2.06%
🍓
1
1.03%
👍
1
1.03%
🤔
1
1.03%
🥰
1
1.03%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 97reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 23 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
جیپیاس دونهای چند؟
به گمانم خیلی از ما بهش فکر کردهایم. جیپیاسی برای بعضی از وسایلمان. از لنگه جورابهایی که سرنوشتشان هرگز مشخص نمیشود تا کارت بانکی که هر دو روز یکبار مفقودالاثر میشود.
البته برای من کارت بانکی دغدغه است، ممکن است برای یکی شوهرش باشد و جیپیاس هم بگذارد.
اگر وسایلمان جیپیاس داشتند، هم در وقت صرفهجویی بود هم انرژی. مخصوصا لنگه جورابها. سوال است برایم، چرا لنگه جورابها مثل رفیقشان …
پایانِ یک آغاز
یادآوری وبیکار
جمعبندی و مرور فاز جدید سرزبان «پرسش از نتایج و فرضها»
✨🌻✨
ساعت ۱۹
لینک زیر:
https://www.skyroom.online/ch/elahehalizade/memaritafakor
به امید دیداررررر.💖😀
کارگاه سهجلسهای «دستورزبانِ تصمیم»
زبان، چگونه تصمیمات ما را شکل میدهد؟
کدام ساختارهای زبانی در فرآیند تصمیمگیری ما حضور دارند؟
ساختار تصمیم چیست؟
چه عواملی به جز زبان، تصمیمات ما را میسازند؟
چگونه اطلاعات خودمان را پیش از تصمیم بسنجیم؟
و
چطور تصمیم بهتری بگیریم؟
اطلاعات کارگاه
⏰شروع از ۱۶ مرداد
جمعهها
ساعت: ۱۹:۳۰-۱۸
(یکساعت آموزش+ نیمساعت تمرین و بررسی)
کارگاه آنلاین در بستر اسکایروم
ظرفیت: ۳۰ نفر…
چه خوب که دروغ گفتی
میدانستم پدر آزارگری دارد. میدانستم بچگی خیلی سختی را گذرانده است. میدانستم تمام اتهامهایی که به او میزنند بیاساس است. اما باز هم تماشایش آزارم میداد.
روزنامه را از روی اپن برداشتم. صفحه فرهنگ و هنر را باز کردم و بله، خبر آنجا بود. مرده بود. قصور پزشکی بود. داروی اشتباهی بود. دوز اشتباهی بود. مرگ یکی از افسانههای دنیا بود. پایانی بر یک دوران در تاریخ بود.
خیلی کوچک بودم، دبستانی شاید، …
جهش مارمولکها
هر سال تابستان پاتوقمان کانون پرورش فکری بود.
هر روز هشت صبح از خانه خارج میشدیم. با اتوبوسهایی که در آن آفتاب سوزان حتی پنجرههایشان را باز هم نمیکردند، مانند گوشت در ماکروفر، تا ایستگاه مقصد میپختیم و بعد از آن پنج شش دقیقه پیاده راه بود تا کانون. ظهر موقع برگشت بدتر هم بود. خورشیدی که حالا رسیده بود به زاویه ۹۰ درجه، دستش روی سرمان بود.
عصرها هم برنامه یا بازار بود یا کلاس. ساعتها در بازار می…
ارواح یادداشتم
نه. دیگه نمیتونم اینطوری ادامه بدم.
این روزها احساس میکنم بجای نویسنده تبدیل شدم به ماشین تولید جملات.
حالا که چندساعتیست برق رفته و شارژ تمام دستگاهها ته کشیده است، در تاریکی نشستهام و به این فکر میکنم که این چند وقت فقط میخواستم استمرار را برگردانم، میگفتم در این زمان فقط استمرار برایم اهمیت دارد؛ اما حالا که برمیگردم به هفت، هشت، ده یادداشت اخیرم نگاه میکنم، میبینم فقط استمرار نیست که م…
کارگاه تکجلسهای فکریشه ۳💡
خطاهای شناختی چیستند؟
چگونه خطاهای شناختی، منطق ما را به حاشیه میبرند؟
با خطاهای شناختی چه کنیم؟
در سومین کارگاه فکریشه، به سراغ فهرستی از مهمترین خطاهای شناختی و درک تأثیرشان بر تفکر، منطق، قضاوت و قوهی زبانیمان خواهیم رفت.
هدف کارگاههای ماهانهی فکریشه، کشف و طراحی اصل موضوعهی زندگی(پایهی شناختی، تصمیمگیری و اقدام در تمامی لحظات زندگی) است.
اطلاعات کارگاه
⏰جمعه ۹ مرداد
ساع…
کپیخانهای به نام زمین
همه ما حداقل یک بار در زندگی با چنین آدمی برخورد کردهایم. آدمهایی که آنها را دایره المعارف سخنگو یا به قول الهه، گوگل متحرک مینامم. اطلاعات هرچه بخواهید میدانند و همه را پشت سر هم قطار میکنند. در نگاه اول شگفت انگیز است، نیست؟ اما کمی که بگذرد و شکوه اولیه فرو بنشیند، یک سوال ساده خودش را به ما نشان میدهد: «خودت کجایی؟»
این روزها اطلاعات همه جا هست؛ سوال این است که دیدگاه شخصی کجاست؟
…
احساس گناه بیگناه
(بخش دوم)
اگر به این بیمعنایی رسیدیم چه کنیم؟ من نمیتوانم بگویم چه کنید، فقط میتوانم بگویم چه نکنید و آن استعفا و خروج از کار است. در چنین دورههایی از زندگی، رفتارهای تکانشی نهتنها کمکی نمیکنند که بدتر، به سردرگمی و تلاطمها دامن میزند.
اگر شما هم در چنین نقطهای ایستادهاید، صرفا چند سوال از شما میپرسم:
- آیا حتما باید تمام معنا و اشتیاق زندگی را از کارتان دریافت کنید؟
- کدام یک از ارزش…
احساس گناهِ بیگناه
بیادبانهترین کتاب تاریخ: رضایت شغلی
هنوز در فصل اول کتاب هستیم. همان فصلی که از ما انسانها به عنوان یک محصول یاد میکند.
اما چیزی که در این فرایند کاملا اشتباه است، تمرکز تنها برای موقعیت اجتماعی است، بدون در نظر گرفتن هویت واقعی فرد. موقعیت اجتماعی یک هویت بیرونی است که به طور اجتماعی طراحی شده، اما نباید جای هویت شخصی را بگیرد. فرد باید این موقعیت را بر اساس احساسات و نیازهای درونیاش شکل …
بیادبانهترین یادداشت تاریخ
نگاهی به فصل اول کتاب «بیادبانهترین کتاب تاریخ»
شاید بارها در زندگی گفته باشی «این مردم چقدر احمقند!» اما حقیقت این است که هیچکس از ابتدا احمق به دنیا نمیآید. ما به طور ناخودآگاه انتخاب میکنیم که بیخبر و احمق باشیم. چرا که در دوران کودکی، به ما «چطور فکر کردن» را نمیآموزند. وقتی این دانش از ما گرفته میشود، ناخودآگاه فرض میکنیم چیزهایی که از محیط اطرافمان، خانواده و واکنشهای احس…
❤4👏2❤🔥1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @shiimasadeghi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 208,311 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کوچه جمله | شیما صادقی” (@shiimasadeghi), 221 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/shiimasadeghi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.