Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Сергей Гаврилов

Channel

Сергей Гаврилов

@sgavrilov_ai

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

831subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002863739828
TypeChannel
Username@sgavrilov_ai
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/sgavrilov_ai

Growth

831832831.57 August 2026 — 832 subscribers8 August 2026 — 832 subscribers14 August 2026 — 831 subscribers7 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 7 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 831–832 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 21:38831-1
8 Aug 2026, 01:21832no change
7 Aug 2026, 18:32832first reading

Engagement

19 posts held, back to 18 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 22 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
3m 15s
Average length
1m 05s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

51 reactions across 8 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1733.3%
1121.6%
🔥1019.6%
👨‍💻815.7%
🤔35.88%
11.96%
😐11.96%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 51reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 18 February 2026 to 22 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
2
of 19 we hold a reading for · 11%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @sgavrilov_ai. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 18 February 2026 to 22 March 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

22 Mar 2026, 09:03 UTC743 views0 reactionsread 8 August 2026
Photo

Дайджест новостей 16–22 марта 2026 года | #СГ_дайджест ① Astral вошла в состав OpenAI — соглашение о сотрудничестве в области программирования. Компания Astral объявила о своем присоединении к команде Codex в OpenAI, что позволит улучшить инструменты для разработки на Python. Эта интеграция направлена на ускорение прогресса в области программирования, используя мощь искусственного интеллекта для повышения продуктивн

20 Mar 2026, 15:31 UTC702 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Когда нейросети становятся инструментами, а ты — интерфейсом между ними? Мне кажется, мне в голову пришла ещё одна интересная мысль, которой я хотел бы с вами поделиться. Как-то раньше считалось, что внедрение в свою деятельность искусственного интеллекта приведёт к тому, что искусственный интеллект станет мультимодальным, а человек — нет. Ну то есть человек станет исполнять функцию маршрутизатора или оркестратора,

👍1👨‍💻1

19 Mar 2026, 07:00 UTC649 views8 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

Какие RAG-решения уже есть на рынке и чем они отличаются? 🤖 Чаще всего я пишу о влиянии внедрения ИИ на разные задачи и отрасли. Но почему-то обходил стороной одну важную тему для корпоративной индустрии в целом. А зря. Пора это исправить. Если коротко, Retrieval-Augmented Generation — архитектура, при которой LLM отвечает на вопросы, опираясь не только на своё обучение, но и на внутренние данные компании: документ

👍3👨‍💻2🔥21

15 Mar 2026, 14:01 UTC527 viewsread 8 August 2026
Photo

Дайджест новостей 9–15 марта 2026 года | #СГ_дайджест ① MalusCorp запустила Clean Room as a Service — услуга по созданию кода без лицензионных обязательств. С помощью искусственного интеллекта компания предлагает возможность воссоздания открытого исходного кода без необходимости указывать авторство. Это позволяет компаниям избежать юридических проблем, связанных с использованием open source, но вызывает вопросы о мо

13 Mar 2026, 15:01 UTC515 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

ИИ не просто меняет профессии. Он ломает саму логику профессиональной ценности. 🤖 Всю неделю специально не писал посты про ИИ. Еще в понедельник пришла в голову мысль, а как вообще индустрия ИИ меняет целые отрасли профессий. Читал разные статьи, смотрел подкасты и разные посты. И вот спустя неделю хочу поделиться своим мнением. ⚡️Мне кажется, что вся информация вокруг нам скармливает единственный нарратив – индуст

🤔3👍21😐1

8 Mar 2026, 14:30 UTC664 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

Дайджест новостей 2–8 марта 2026 года | #СГ_дайджест ① Zedge представила новую модель — генеративную модель Stable Diffusion для создания изображений. Модель предлагает пользователям возможность запуска на собственных компьютерах с поддержкой Docker и открытым исходным кодом. Это позволяет разработчикам внедрять современные технологии генерации изображений без дополнительных затрат на облачные сервисы. ② Qwen выпус

👍21🔥1

6 Mar 2026, 12:01 UTC589 views8 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

🤖 Иногда лучший пример использования ИИ лежит прям у нас под ногами В понедельник разговаривал с друзьями о том, как использую искусственный интеллект в повседневной жизни. Справедливости ради, ребята далеки от нейронок, технологий и вообще занимаются другими вещами. В разговоре возник интересный тезис: ИИ — это прикольно, но доступно только тем, кто уже хорошо разбирается в IT. Сначала я не придал этому значения.

👍32🔥2👨‍💻1

4 Mar 2026, 11:33 UTC590 viewsread 8 August 2026
Photo

🤖 Google расширяет линейку Gemini новой моделью Flash-Lite Компания Google объявила о запуске Gemini 3.1 Flash-Lite — наиболее быстрой и экономичной версии в семействе Gemini 3, предназначенной для масштабируемых и высоконагруженных сценариев применения. ➡️ Модель оптимизирована по скорости отклика и стоимости обработки запросов, что делает её подходящей для массовых задач: перевода, модерации контента, генерации и

4 Mar 2026, 09:31 UTC624 viewsread 8 August 2026
Photo

🚀 OpenAI представила GPT-5.3 Instant Компания OpenAI анонсировала обновлённую модель GPT-5.3 Instant, ориентированную на более точные, быстрые и естественные ответы в повседневных сценариях использования. ➡️ В новой версии снижено количество избыточных отказов и оговорок, улучшена интеграция с веб-поиском, повышена фактическая точность и качество письменных ответов. Также обновлён разговорный стиль — он стал более

1 Mar 2026, 09:12 UTC490 viewsread 8 August 2026
Photo

Дайджест новостей 23 февраля – 1 марта 2026 года | #СГ_дайджест ① FLUX.2 представила модель klein-9B — новый высокоскоростной генератор изображений. Эта модель обещает выдавать изображения за считанные секунды, объединяя генерацию и редактирование в одном решении. FLUX.2 klein-9B предназначена для использования в реальном времени и доступна для некоммерческого использования. ② Группа исследователей представила иссл

27 Feb 2026, 17:05 UTC667 views0 reactionsread 8 August 2026
Photo

Я никогда не отдам ИИ эту задачу. И вам не советую 🤖 Вчера наткнулся на исследование Irregular — ребята взяли Claude, GPT и Gemini и попросили каждый сгенерировать пароль. По 50 раз. Независимыми сессиями. Выглядело занятно. Claude Opus 4.6 выдал 50 «случайных» паролей — из них 18 оказались одинаковыми: G7$kL9#mQ2&xP4!w. 36% вероятность получить именно его. У GPT — почти все начинались на v, потом Q. У Gemini — на

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @sgavrilov_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 783,760 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Сергей Гаврилов” (@sgavrilov_ai), 831 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sgavrilov_ai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.