Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for FOKIN MEDIA | Опыт в IT

Channel

FOKIN MEDIA | Опыт в IT

@fokin_media

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

1,308subscribers

+9 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001589249324
TypeChannel
Username@fokin_media
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/fokin_media

Growth

1,2961,3091,302.57 August 2026 — 1,299 subscribers7 August 2026 — 1,299 subscribers8 August 2026 — 1,296 subscribers11 August 2026 — 1,309 subscribers14 August 2026 — 1,308 subscribers1,3087 August 202614 August 2026
5 measurements spanning 7 days, net +9. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,294–1,311 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 19:071,308-1
11 Aug 2026, 17:221,309+13
8 Aug 2026, 13:311,296-3
7 Aug 2026, 22:331,299no change
7 Aug 2026, 14:151,299first reading

Engagement

20 posts held, back to 12 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
18.3%
avg views ÷ 1,308 subscribers
Avg views / post
240
3 posts measured
Reaction rate
55.3%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held20 (12 May 20266 August 2026)
Views total720
Reactions total398
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 22:33 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

3,222 reactions across 20 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 12.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥40812.7%
❤‍🔥37111.5%
🎉36611.4%
👍35210.9%
💯35110.9%
34910.8%
🥰34910.8%
😍34710.8%
🤩3219.96%
😁50.155%
👏30.093%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,222reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
102
across the posts below
Posts paid on
3
of 20 we hold a reading for · 15%
Most on one post
100
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @fokin_media. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 12 May 2026 to 6 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

6 Aug 2026, 06:00 UTC178 views116 reactionsread 7 August 2026

Тест на паттерны в команде 🧩 Проверьте свою команду за 30 секунд - Есть задача, про которую "все в курсе", но конкретно за нее никто не отвечает - диффузия ответственности - Фраза "у нас так всегда было" звучит в команде минимум раз в месяц - нормализация отклонения - Есть человек без статуса senior, к которому идут за реальным советом в обход тимлида - неформальный авторитет - Сроки регулярно сдвигаются, хотя оцен

🥰20🤩16🔥14😍14👍1311❤‍🔥10🎉10

30 Jul 2026, 06:10 UTC266 views143 reactions1 Starread 7 August 2026

🎯 Систему целиком не знает никто Разработчик знает свой сервис. Тестировщик - свои сценарии. Архитектор - целевую модель. А систему целиком не знает никто - потому что это ничья зона ответственности, если нет системного аналитика. Мой коллега Эмиль Астанов столкнулся с этим в чистом виде: получил задачу доработать подсистему аудита высоконагруженной платформы - и обнаружил, что документации много, а картины системы

👍2421🥰17😍15❤‍🔥14🔥14🤩14💯13

28 Jul 2026, 07:53 UTC276 views139 reactions1 Starread 7 August 2026

🎯 «Нам нужен еще один аналитик» - не аргумент — В отделе не хватает людей, задачи стоят в очереди. — Сколько нужно и почему именно столько? — Ну... много задач. Так штатное расписание не защищают. Способов посчитать, сколько вас должно быть, несколько: расписать трудозатраты на предстоящий объем и перевести в человеко-часы, посмотреть на метрики потока - очередь, лид-тайм, долю возвратов. А можно свериться с рынком

👍2925🎉20😍16❤‍🔥14🥰10🤩9💯8

7 Jul 2026, 09:59 UTC330 views117 reactionsread 7 August 2026

📌 Функция, которую нельзя измерить, финансируется по инерции Любой отдел в IT рано или поздно получает от финансов вопрос: «а чем вы, собственно, полезны?». И «мы пишем хорошие постановки» - не ответ. Финансы мыслят цифрами. За годы в разных командах я видел, как на этот вопрос отвечают зрело. Схема сводится к двум осям. Ось первая - скорость. Lead Time задач, попадание в плановые сроки реализации, для потока зада

💯21🔥18🎉17🥰1312🤩12❤‍🔥10😍8

2 Jul 2026, 15:05 UTC449 views249 reactionsread 7 August 2026
Photo

🎙 Новый выпуск подкаста FOKIN MEDIA Гость - Федор Лежнев, IT-директор Альфа-Капитал. Поговорили о том, как управлять IT в крупной компании, выстраивать партнерские отношения с бизнесом, масштабировать команды и внедрять ИИ в ежедневную работу. Обсудили Team Topologies, ответственность команд за результат, управление ресурсами, роль доверия в организации и практические кейсы применения искусственного интеллекта в р

🔥44❤‍🔥37🥰32👍29🤩29😍22💯2018

1 Jul 2026, 06:56 UTC370 views150 reactionsread 7 August 2026

🎙 Уже завтра в 18:00 выйдет выпуск моего подкаста FOKIN MEDIA Мой гость Фёдор Лежнёв - IT-директор Альфа-Капитал. Обсудили, как сегодня управлять крупным IT-подразделением, выстраивать отношения с бизнесом, масштабировать команды и использовать искусственный интеллект в работе руководителей и инженеров. Фёдор поделился опытом управления командой из 250+ человек, рассказал про Team Topologies, ответственность коман

🎉2521🔥20❤‍🔥16🤩15💯14😍14🥰13

25 Jun 2026, 10:30 UTC510 views294 reactions100 Starsread 7 August 2026

🎙 Запускаю FOKIN MEDIA - личный формат подкастов про IT и системный анализ. Я решил развивать это направление от своего имени - как отдельный медиапроект про IT, системный анализ, управление, команды и практику работы с технологиями В подкасте FOKIN MEDIA скоро новый гость - Федор Лежнев, IT-директор Альфа-Капитал. Записали разговор о том, как устроено IT-управление в крупной компании, какие вызовы стоят перед ком

🔥42😍35🤩3432❤‍🔥32👍32🥰31🎉29

23 Jun 2026, 06:04 UTC329 views137 reactionsread 7 August 2026

📌 Мы убрали узкое место в сервисе обработки заказов Производительность выросла на 40%. Через три дня очередь встала в соседнем сервисе - который не справился с возросшим потоком. Инцидент. Разбор. Снова. Локальная оптимизация дала локальный результат. Система просто сдвинула проблему. Это структурный принцип, который работает и в технических, и в организационных системах. Срезали команду на 20% - нагрузка перера

👍21❤‍🔥20😍20🥰17🔥1514🎉12💯10

18 Jun 2026, 06:01 UTC384 views131 reactionsread 7 August 2026

👀 «У нас огромный технический долг» Менеджер говорит это с усталостью в голосе. Как будто долг появился сам собой - из воздуха, из лени разработчиков, из природы вещей. Но технический долг не возникает сам по себе. Его создают решения: «сделай быстро, потом почистим», «нет времени на рефакторинг», «запустим, а потом разберемся». Разработчик исполняет. Менеджер принимает решение. Технический долг - это управленчес

20❤‍🔥19🥰17🤩15😍15💯13🔥12🎉10

16 Jun 2026, 06:02 UTC354 views128 reactionsread 7 August 2026

📌 Дима починил прод в 3 ночи Директор написал благодарность в общий чат. Команда поставила огонечки. Вася за неделю до этого закрыл тикет, который мог привести к этому инциденту. Молча. В обычный рабочий день. Никто не заметил. Это называется культура героизма - и она убивает системность. Механизм простой. Героизм виден: человек спас ситуацию, есть драма, есть контраст до/после. Профилактика невидима: ничего не

❤‍🔥20💯19😍17👍1513🔥13🎉12🥰10

11 Jun 2026, 06:00 UTC398 views133 reactionsread 7 August 2026

👀 Разработчик сделал именно то, что написано в ТЗ Бизнес получил не то, что хотел. Кто виноват? Никто. В этом вся проблема. Есть структурный принцип, который я видел в каждом достаточно большом проекте: при каждой передаче требований теряется контекст. Бизнес формулирует задачу → аналитик интерпретирует → разработчик читает ТЗ → тестировщик проверяет по критериям приёмки. На каждом шаге что-то теряется и что-то

💯22🔥19🎉18❤‍🔥1615👍15🤩10🥰9

9 Jun 2026, 06:01 UTC346 views128 reactionsread 7 August 2026

📌 Планка, которую не видно снаружи В разных командах я замечал одну закономерность: самые сильные специалисты почти никогда не думают, что делают достаточно. Не потому что они мало делают. А потому что они всегда видят, что можно было сделать еще. Механизм простой. Сильный специалист измеряет себя не по требованиям задачи, а по своему потолку. И потолок всегда чуть выше, чем текущий результат. Можно было написать

🥰21❤‍🔥20💯18🔥14🤩13🎉12😍129

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @fokin_media. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 463,311 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“FOKIN MEDIA | Опыт в IT” (@fokin_media), 1,308 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fokin_media.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.