Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Карьера в НСИС

Channel

Карьера в НСИС

@nsis_career

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

77subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002868687471
TypeChannel
Username@nsis_career
DescriptionСоздаём будущее страхования. Надёжная команда, вдохновляющее развитие! Присоединяйся!
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/nsis_career

Growth

777 August 2026 — 77 subscribers9 August 2026 — 77 subscribers7 August 20269 August 2026
2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 76–78 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 20:1777no change
7 Aug 2026, 17:3277first reading

Engagement

17 posts held, back to 23 January 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
161.0%
avg views ÷ 77 subscribers
Avg views / post
124
1 post measured
Reaction rate
1.61%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held17 (23 January 20265 August 2026)
Views total124
Reactions total2
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 20:17 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
75
Videos
5
Links
55

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
24s
Average length
24s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

67 reactions across 16 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 52.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥3552.2%
👍1217.9%
👏710.4%
🥰57.46%
🤩34.48%
😁22.99%
😍22.99%
💯11.49%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 67reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 23 January 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 07:18 UTC124 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

🎙 НСИС: ЦИФРОВЫЕ ГОЛОСА АИС Страхования: итоги II квартала (S03E01) Герой выпуска: Николай Галушин 01:24 ━⬤━━ 32:28 ⇆ ◁ ❚❚ ▷ ↻ О чем выпуск: Мы запускаем третий сезон нашего подкаста! Новый сезон открывает эпизод об итогах работы АИС Страхования во втором квартале. В студии — генеральный директор НСИС Николай Галушин. Мы поговорили о проверке полисов ОСАГО с помощью дорожных камер, внедрении модуля ДМС и о том,

👍1🔥1

17 Jun 2026, 07:34 UTC≈1,590 views10 reactionsread 9 August 2026
Photo

НСИС: ЦИФРОВЫЕ ГОЛОСА Что такое RAG и зачем он ИИ? (S02/E21) Герой выпуска: Александр Макаров О чем выпуск: Всем привет! В нашей студии — Александр Макаров, руководитель отдела ИИ в НСИС. Сегодня мы поговорим о надстройке к ИИ под названием RAG. Узнаем, что это такое, кто в ней нуждается больше всего, как этот инструмент внедряется в нашей компании и есть ли ему альтернативы. Слушайте там, где удобно: ► RuTube ►

👍3👏2🥰2😍2🤩1

3 Jun 2026, 09:15 UTC≈1,350 viewsread 9 August 2026
Photo

НСИС: ЦИФРОВЫЕ ГОЛОСА Инфраструктура АИС страхования: Эпизод 4 (S02/E20) Герой выпуска: Александр Журавков О чем выпуск: В финальном эпизоде серии про Инфраструктуру в призме ЖКХ мы вместе с Александром Журавковым заглянули в будущее индустрии. Обсудили эволюцию решений, наши планы на частное облако и строительство третьего ЦОД. Оценили, сколько ресурсов «кушают» современные LLM-модели, и объяснили, почему професс

20 May 2026, 10:19 UTC≈1,560 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

НСИС: ЦИФРОВЫЕ ГОЛОСА АИС страхования: Эпизод 2 (S02/E19) Герой выпуска: Николай Галушин О чем выпуск: В новом эпизоде нашего подкаста вместе с генеральным директором Николаем Галушиным обсудим цифровой профиль иностранного гражданина с прицелом на наш новый модуль в АИС страхования — ДМС иностранного гражданина. Разберем новые законопроекты и ответим на вопрос, справится ли наша система с новыми объемами. Также

👍1

6 May 2026, 08:11 UTC≈1,740 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

НСИС: ЦИФРОВЫЕ ГОЛОСА Infra: Эпизод 2 (S02/E18) Герой выпуска: Александр Журавков О чем выпуск: Всем привет! Продолжаем наш сериал об ИТ-инфраструктуре в парадигме ЖКХ. Сегодня переходим к чертежам и займемся планировкой. Разберем, как устроен цифровой дом АИС, входит ли в него сайт и насколько прочен наш фундамент. Обсудим, как масштабироваться, не обрушив здание, и какие системы в этом доме — несущие. В студии А

🔥2

28 Apr 2026, 12:41 UTC≈1,690 views3 reactionsread 9 August 2026
Photo

НСИС: ЦИФРОВЫЕ ГОЛОСА ИБ: Сотрудник под прицелом (S02/E17) О чем выпуск: ◢ В этом эпизоде вместе с директором ДИБ НСИС Алексеем Яновым мы разбираем, как обычный сотрудник становится главной мишенью мошенников. Обсудили, насколько реально сегодня подделать голос с помощью ИИ и как распознать «клона» руководителя в мессенджере. Вы узнаете, почему просьба прислать пароль — это всегда красный флаг, и куда на самом деле

🤩2🔥1

8 Apr 2026, 08:03 UTC≈1,460 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

НСИС: ЦИФРОВЫЕ ГОЛОСА Infra Эпизод 1 (S02/E16) О чем выпуск: ◢ А что, если сравнить ИТ-инфраструктуру с жилым домом или, быть может, с торговым центром? Где какие коммуникации, как они связаны между собой, кто наши жильцы и гости, можно ли заниматься капитальным ремонтом или реновацией? А что, если вокруг есть ещё другие постройки? Открываем серию «ИТ-инфраструктура в НСИС: дом, в котором никто не спит». Выпуск №

🔥2

18 Mar 2026, 08:34 UTC≈1,640 views3 reactionsread 9 August 2026
Photo

🎙 НСИС: ЦИФРОВЫЕ ГОЛОСА S02/E15: АИС Страхования Q1 2026 Герой выпуска: Николай Галушин О чем выпуск: ◢ Честный разговор о трендах: от ОСАГО на один день до контроля через камеры. Разбираемся, почему наши водители — самые дисциплинированные, и сравниваем прошлые прогнозы с реальностью 2026 года. Слушайте там, где удобно: 👇 ► RuTube ► Apple Podcasts ► Яндекс Музыка Лайки, комментарии, репосты 🔥 #подкастНСИС

👍2🔥1

10 Mar 2026, 15:02 UTC142 views3 reactionsread 9 August 2026
Photo

🔥 Вакансия: QA Automation Engineer Что тебя ждет: ✅ Масштаб: работа над ключевой ИТ-платформой федерального значения. ✅ Технологии: Java, Selenium/Selenide, Allure, Jenkins — всё по фэншую. ✅ Комфорт: уютный офис в центре Москвы (м. Павелецкая) + гибридный формат. ✅ Забота: расширенный ДМС, достойная «белая» зарплата и сильная команда. Мы ищем тебя, если ты: — Умеешь писать качественные автотесты на Java. — Поним

👍3

6 Mar 2026, 13:10 UTC520 views7 reactionsread 9 August 2026
Photo

«Иди туда, куда подсказывает сердце» ❤️ Мы продолжаем рубрику «Свои в деле», где знакомим вас с командой НСИС. Героиня нового выпуска — Кристина, руководитель проектов. Кристина пришла в компанию на этапе её становления и за это время успела не только выстроить рабочие процессы, но и найти в работе глубокие смыслы. В интервью она искренне делится своим опытом и подходом к жизни. О чем внутри: 🔹 Профессиональный пу

🔥4👏2👍1

25 Feb 2026, 08:39 UTC≈3,440 views7 reactionsread 9 August 2026
Photo

НСИС «Цифровые голоса» | Системный анализ: Эпизод 2 (S02/E14) ИИ в системном анализе: реальный помощник или просто новая головная боль? Только практика и честные кейсы. Гости: Данила Фокин (НСИС) и Сергей Гаврилов («Россия — страна возможностей»). Разбираем: где ИИ помогает аналитикам, можно ли доверять ему документацию, что такое RAG (ИИ, который сначала ищет ответ в документах компании, а потом отвечает) и что б

🔥4👏2👍1

11 Feb 2026, 08:48 UTC≈7,480 views7 reactionsread 9 August 2026
Photo

НСИС «Цифровые голоса» | Системный анализ: Эпизод 1 (S02/E13) Запускаем большой цикл про системный анализ — тему важную, но часто недооцененную. В студии эксперты: Данила Фокин — начальник отдела системного анализа и технической документации в НСИС; Ольга Пономарёва — экс-аналитик Miro, Т-Банка и WB, основатель школы системного анализа. В выпуске: — Реальная роль системного аналитика в жизненном цикле разработки

🔥7

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @nsis_career. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 432,199 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Карьера в НСИС” (@nsis_career), 77 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nsis_career.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.