Channel
@serenkovanton
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
640subscribers
+12 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002837298667 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @serenkovanton |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/serenkovanton |
Literature — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 94% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Sept 2026, 01:59 | 640 | +10 |
| 23 Aug 2026, 17:08 | 630 | +2 |
| 7 Aug 2026, 12:34 | 628 | no change |
| 7 Aug 2026, 07:48 | 628 | first reading |
20 posts held, back to 2 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Музыковедческие уроки книги Макарова В книжке есть воспоминание о том, как выглядела сельская ночная жизнь в начале двадцатого века. Фрагмент большой, но, по-моему, интересный: «Девицы наши все были отъявленные модницы. У каждой было непременно городское платье, а у многих и не одно. Главная модистка Матрена Милантьевна из Лобанова получала модные журналы даже не из Ярославля, а прямо из Москвы. В мое время у нас …
Photo, posted without a caption
Юрий Макаров – Моя служба в старой гвардии довольно большие и прямо превосходные воспоминания офицера семеновского полка с 1905-го по 1917-й. садился читать на заряде злобы от юзефовича, с мыслью «вот чего бы старому дураку не списать у свидетеля, вместо своих бредней про монголов», а уже к середине читал просто как потрясную, страшно интересную, смешную и напряженную книгу. макаров не упущенный «источник» для юзе…
Photo, posted without a caption
Леонид Юзефович - Поход на Бар-Хото русский офицер-инструктор идет с монгольской армией отбивать у китайцев ерундовую крепость где-то чуть не в пустыне. артиллерии забыли взять снаряды, командиры готовят на обратной дороге переворот, а сам офицер думает больше о жене консула, оставшейся в столице. небольшой удивительно неинтересный аллегорический роман современного российского классика. собственно, статус классика…
Салуки – самый талантливый пес на всю округу Написал примерно об этом текст на сайте «Сноб», прочитать можно по ссылке: Ссылка! Мне очень нравится новый альбом Салуки, очень нравятся, если честно, все альбомы Салуки, и очень не нравится придирчивое, большей частью откровенно несправедливое отношение к Салуки в публичных текстах. Вот тут, вот тут, и еще много где повторяют претензию, которой я никогда бы не ожидал…
Сергей Сергеев-Ценский – Валя на зимних дачах в крыму собираются вдовец-инженер, потасканная актриса и гимназист без ноги. и рядом еще где-то ходит призрак покойной жены инженера, заглавной вали: она изменила мужу с надутым студентом, забеременела, ушла из семьи, а студент ее не принял, вот она и померла во время родов. небольшой (то есть идеальный – романы больше 350 тысяч знаков это блажь) модернистский любовный …
Photo, posted without a caption
Дарья Бобылева - Наш двор позднесоветский философ взял к себе в московскую трешку домработницу из села, а та его закормила до смерти и пустила на пироги. пионер потрогал в подвале гигантского слизня и сам стал таким. у пионерки мама с папой развелись, а друг по переписке оказался дореволюционным абьюзером. перестроечный директор интерната для отсталых детей развивал интеллект подопытных в корыстных целях. ельцинских…
Если Тёмного принца зовут Артём, то Тёмные 20-е, получается, – «десятилетие Артёмов»? Ни одной настолько тупой шутки вы не найдете в моем новом тексте на сайте «Сноб». По ссылке только мощнейшая аналитика и вообще поэзия наморщенных лбов по поводу молодежной музыки, секса, дискографии группы Wire и прочего такого. Ссылка! Не вошли в материал так же мои славословия скорости обновления поп-музыки. Новый Темный Принц…
Photo, posted without a caption
Франсуа Мориак – Подросток былых времен сынок богатой землевладелицы пять лет от старших классов до поступления в сорбонну пишет отчеты о важных событиях жизни старшему товарищу-семинаристу. сначала он пытается уговорить сына управляющего поместьем не бросать церковную карьеру, потом пытается через роман с женщиной из книжного магазина отбиться от брака по расчету с соседской девчонкой. обычные проблемы миллионеров,…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @serenkovanton. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“се рен ков” (@serenkovanton), 640 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/serenkovanton.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.