30 Mar 2026, 16:25 UTC≈5,600 views72 reactionsread 12 August 2026 Photo
Я просто в жесточайшем ахере с братка Криппи
Чувак просто решил стать билдером:
– Создал успешный продукт: perpdexlist.com
– Раскачал X (твиттер): пост на 150к просмотров
– И достиг какой-то невменяемой скорости принятия решения (пример на скрине)
Криппи просто за 3 минуты написал пост и сразу дропнул (хотя помню как мы раньше каждый пост часами обсуждали). Думаю, что такой навык многим позволил бы двигаться быстре…
❤31🥴24👍8😁4🔥3🤣2
25 Mar 2026, 13:09 UTC≈5,590 views67 reactionsread 12 August 2026 Знаете почему этот канал не растет?
Потому что я тут немного передушнил и мне даже самому не хочется сюда закидывать что-то «НЕ СУПЕР ПОЛЕЗНОЕ» (мб ошибка)
А так-то много чего я бы мог рассказать. За последние 3 месяца пощупал кучу AI инструментов, написал ещё большую кучу софта, залетел в стартап акселератор итд
В общем, есть интересные и не очень мысли, которые я буду закидывать вот сюда, чтобы через 10 лет, сидя…
❤51😁11💘5
30 Dec 2025, 13:11 UTC≈9,060 views59 reactions5 Starsread 12 August 2026 Курс: RAG для новичков
Урок 6 (финальный). Как засунуть настоящего AI агента в RAG цепочку
Ну тут вроде и по заголовку всё понятно. Разберём что такое AI агент и напишем своего. Потом соединим этого агента с RAG цепочкой (а потом удалим всё нахрен)))
Что конкретно сделаем:
– разберём, что такое AI-агент и чем он отличается от обычной LLM
– разберём основные архитектуры AI агентов
– напишем простого агента в LangC…
🔥39❤13👌7
27 Dec 2025, 15:19 UTC≈6,910 views45 reactions2 Starsread 12 August 2026 Курс: RAG для новичков
Урок 5. LangSmith: трассировка, отладка и тестирование приложений на базе LLM
Время отдохнуть от кода и улучшить то, что у нас уже есть. Для этого используем инструмент визуальной отладки, который также покажет нам что происходило на каждом этапе нашего приложения – LangSmith
Что конкретно сделаем:
– подключаем LangSmith к нашему RAG
– смотрим каждый этап цепочки: retriever → контекст → pro…
❤32👍7🔥6
26 Dec 2025, 10:25 UTC≈5,470 views65 reactions2 Starsread 12 August 2026 Курс: RAG для новичков
Урок 4. Как улучшить RAG pipeline: загрузка данных, разбиение, эмбеддинги и Chroma (LangChain)
Тут мы наконец-то закончим создание нашего "идеального" RAG пайплайна: retriever, format_docs, prompt и LLM параметры.
Что конкретно сделаем:
– Retriever:
similarity vs MMR, пороги релевантности, фильтры по метаданным
– Post-processing:
собираем контекст правильно, добавляем source/page, лимитируе…
❤52🔥8👍5
25 Dec 2025, 11:47 UTC≈4,830 views46 reactions3 Starsread 12 August 2026 Курс: RAG для новичков
Урок 3. Как улучшить RAG pipeline: загрузка данных, разбиение, эмбеддинги и Chroma (LangChain)
Если в пошлом уроке мы просто написали простенький RAG pipeline, то в этом уроке мы попробуем довести его до "идеале", а именно этап индексации
Что конкретно сделаем:
– загрузим не одну страницу, а весь сайт через sitemap.xml
– попробуем второй способ: рекурсивный обход ссылок внутри домена
– науч…
❤26❤🔥11🔥7👍2
22 Dec 2025, 17:17 UTC≈4,860 views38 reactionsread 12 August 2026 Случайно вставил ссылку на первый урок. Сейчас уже поправил, но вот на всякий случай:
https://youtu.be/FxCez4KeR0I
👍23❤15
22 Dec 2025, 16:27 UTC≈5,010 views46 reactions11 Starsread 12 August 2026 Курс: RAG для новичков
Урок 2. Первый рабочий RAG pipeline
Вот и пришло время написать код, а именно RAG pipeline. ИИ начнёт отвечать по твоей информации, а не абстрактно. До сих пор без математики, но уже с кодом!!
В уроке напишем полностью рабочий и применимый на практике код:
– загрузка данных с сайта
– деление текста на чанки
– бесплатный embeddings (Ollama + HuggingFace)
– векторное хранилище (ChromaDB)
– по…
🔥24❤12❤🔥8👍2
22 Dec 2025, 14:39 UTC≈4,760 views32 reactionsread 12 August 2026 Есть тут кто-то, кто:
- учился
- знает тех, кто учился
- просто слышал что-то про
Стартап Академию Сколково
Стоит ли сходить, поучиться?
Или есть какие-то альтернативы с хорошей экосистемой/комьюнити в направлении стартапинга/предпринимательства?
❤17😁12🔥3
18 Dec 2025, 16:47 UTC≈6,210 views70 reactions11 Starsread 12 August 2026 Курс: RAG для новичков
Урок 1. Как LLM работает с документами и приватными данными (теория)
В уроке я простым языком объясняю, как ИИ “думает” под капотом и как сделать так, чтобы он начал отвечать по твоей информации, а не абстрактно. Пока что без математики и без кода
В уроке разбираем базу 😮:
– почему ChatGPT / Gemini / Claude не видят ваши документы и свежие данные;
– что такое RAG (Retrieval Augmented Genera…
❤45🔥13👍8⚡2❤🔥1👏1
17 Dec 2025, 16:41 UTC≈5,160 views51 reactions2 Starsread 12 August 2026 Photo
Пилотный тест
Супер простая статья про то как подготовить данные для тестирования модели
Читать: Как создать пилотный тест для модели
P.S. Данный урок потребуется для выполнения первого домашнего задания в обучении по RAG, которое начнется завтра в видеоформате на этом канале бесплатно (но со спонсором)
SemolinaCode | Chat | YouTube | HowToCode | Prop
❤38❤🔥5🔥5👍3
10 Dec 2025, 14:44 UTC≈6,010 views79 reactions1 Starread 12 August 2026 Photo
Как удалить свой диалог с ChatGPT? Никак
Я тут обнаружил, что если попытаться удалить свой диалог с ChatGPT, то под капотом у вас ничего не выйдет. Диалог просто перестанет у вас отображаться, но на сервере openai скорее всего всё будет сохранено
Откуда такая догадка?
Да просто во время запрос на удаление диалога отправляется PATCH запрос с параметром "is_visible: false".
Да и в принципе PATCH запрос предназначен …
❤34😁26👍12🤡6🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @semolina_code_python. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.