Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Производительность.РФ

Channel

Производительность.РФ

@pptrf_ru

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

8,742subscribers

+64 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001556230093
TypeChannel
Username@pptrf_ru
DescriptionФЦК и РЦК помогают компаниям улучшать бизнес-процессы в рамках федпроекта «Производительность труда», который входит в нацпроект «Эффективная и конкурентная экономика». Для участия в проекте оставьте заявку на ИТ-платформе: https://производительность.рф.
Created18 September 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live10 November 2026
Measurements held27
Confirmed unchanged1 time, most recently 10 November 2026
On Telegramt.me/pptrf_ru

Topic

Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 76% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.

Growth

8,5809,2948,9376 August 2026 — 8,678 subscribers6 August 2026 — 8,678 subscribers7 August 2026 — 8,676 subscribers10 August 2026 — 8,659 subscribers13 August 2026 — 8,637 subscribers16 August 2026 — 8,626 subscribers20 August 2026 — 8,621 subscribers23 August 2026 — 8,601 subscribers26 August 2026 — 8,580 subscribers29 August 2026 — 8,608 subscribers1 September 2026 — 8,600 subscribers5 September 2026 — 8,645 subscribers11 September 2026 — 8,682 subscribers14 September 2026 — 8,678 subscribers18 September 2026 — 8,681 subscribers27 September 2026 — 8,881 subscribers5 October 2026 — 9,294 subscribers12 October 2026 — 9,282 subscribers15 October 2026 — 9,272 subscribers18 October 2026 — 9,271 subscribers21 October 2026 — 9,250 subscribers24 October 2026 — 9,207 subscribers27 October 2026 — 9,149 subscribers30 October 2026 — 8,684 subscribers3 November 2026 — 8,751 subscribers6 November 2026 — 8,747 subscribers10 November 2026 — 8,742 subscribers8,7426 August 202610 November 2026
27 measurements spanning 96 days, net +64. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,473–9,401 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 27
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Nov 2026, 01:498,742-5
6 Nov 2026, 10:198,747-4
3 Nov 2026, 05:118,751+67
30 Oct 2026, 20:218,684-465
27 Oct 2026, 15:099,149-58
24 Oct 2026, 10:449,207-43
21 Oct 2026, 18:079,250-21
18 Oct 2026, 09:199,271-1
15 Oct 2026, 15:209,272-10
12 Oct 2026, 13:059,282-12
5 Oct 2026, 13:589,294+413
27 Sept 2026, 18:368,881+200
18 Sept 2026, 07:388,681+3
14 Sept 2026, 09:218,678-4
11 Sept 2026, 03:208,682+37
5 Sept 2026, 22:188,645+45
1 Sept 2026, 15:268,600-8
29 Aug 2026, 23:288,608+28
26 Aug 2026, 18:568,580-21
23 Aug 2026, 13:168,601first reading

Engagement

63 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 44 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
5.83%
avg views ÷ 8,742 subscribers
Avg views / post
510
18 posts measured
Reaction rate
0.56%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
18
of 63 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 10 of 18 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 November 2026
Posts held63 (30 July 2026 – 11 November 2026)
Views total9,179
Reactions total37
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken11 Nov 2026, 12:50 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
≈4,130
Videos
≈303
Links
≈2,010

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Video runtime
6m 49s
Average length
1m 42s

Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

168 reactions across 41 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 35.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤6035.7%
👍3722.0%
🔥2917.3%
👏2313.7%
🎉74.17%
🏆42.38%
💯31.79%
🤔21.19%
⚡10.595%
😍10.595%
🤩10.595%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 44 of the 63 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 168 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 63 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 11 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

Telegram’s own ‘edited’ marker: 2 of 18 posts held from the last 30 days (11.1%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).

11 Nov 2026, 10:07 UTC84 viewsread 11 November 2026
Photo

🎯 Бизнес Свердловской области приглашают на охоту за потерями 18 ноября РЦК в сфере производительности труда Свердловской области приглашает собственников, руководителей и управленческие команды предприятий на практическую конференцию «Производительность без иллюзий» в Екатеринбурге. На конференции разберем четыре темы: ➡Реальные кейсы бизнеса. Что изменили в процессах, с какими трудностями столкнулись и каких резу…

11 Nov 2026, 06:01 UTC114 views0 reactionsread 11 November 2026
Photo

#кейс 🏃 Число посетителей спортивного зала выросло на 48% В прошлом кейсе мы показывали изменения в Нижегородском музее-заповеднике. В этот раз расскажем о повышении доступности спортивных услуг. 👨‍💻 В Орловской области посетителям было сложно быстро найти информацию об услугах, разобраться с расписанием и стоимостью, найти вход и оформить документы. Иногда из-за этого приходилось возвращаться повторно. В рамках …

10 Nov 2026, 13:21 UTC176 viewsread 11 November 2026
Photo

💙12 ноября выступаем на MICE Excellence Forum 2026 На форуме расскажем, как в сфере гостеприимства снизить себестоимость услуг и повысить качество сервиса без расширения штата и вложений в оборудование. Если будете там, заходите послушать про бережливые технологии для отелей и санаториев! О чем поговорим? 💙Почему при сопоставимой выручке на номер себестоимость у лидеров рынка составляет 51%, а у остальных — 81%. 💙К…

10 Nov 2026, 06:01 UTC177 views3 reactionsread 11 November 2026
Photo

#робопрактикум ⚡️ В этой рубрике мы разбираем вопросы о роботизации и автоматизации, которые вы присылаете на почту. Отвечают эксперты ФЦК, производители оборудования и системные интеграторы. Новый вопрос от подписчика: «Существует мнение, что роботы опасны и требуют огороженных зон, что влияет на площадь производства. Так ли это?» Отвечает Артем Лукин, генеральный директор ООО «Технорэд». Читайте разбор в карточ…

👍2🔥1

9 Nov 2026, 11:01 UTC232 views2 reactionsread 11 November 2026
Photo

⚙️ Участвуем в мероприятиях форума «Научная организация труда 2.0» в Екатеринбурге. 12 ноября Ирина Жук, заместитель генерального директора ФЦК по обучению, директор «Академии производительности», проведет пленарное заседание «Национальная модель управления трудовыми ресурсами» в роли модератора. Она направит дискуссию от федерального взгляда и национальных целей к конкретным вызовам. Участники разберут, как предуга…

❤2

9 Nov 2026, 06:04 UTC248 viewsread 11 November 2026
Photo

#вебинар 🤔Какая схема 1910 года до сих пор помогает руководителям следить за ходом работ? Ответ — на картинке 👆 О трех уровнях визуализации и о том, как она помогает сотрудникам не бояться показывать проблемы, сегодня расскажет Роман Головань на вебинаре ФЦК «Визуализация как система принятия решений». 🗓 9 ноября | 13:00–13:30 | онлайн Участие бесплатное, нужна регистрация по ссылке. 🟪 Подписывайтесь на нас в «…

6 Nov 2026, 11:37 UTC310 views3 reactionsread 11 November 2026
Photo

🙅‍♂️ Почему одни сотрудники выдают результат, а другие будто застревают в процессе? В книге Артёма Ганноченко «Результатники и процессники: Результаты, создаваемые сотрудниками» не абстрактная теория, а рабочий инструмент для руководителей: автор разбирает, как различать типы сотрудников, грамотно распределять задачи и выстраивать систему мотивации. ⚡️ Интересный факт: по подходу Ганноченко, «процессники» не «плохи…

❤3

6 Nov 2026, 06:00 UTC308 viewsread 11 November 2026
Photo

#дайджест VIII Форум «Производительность 360» пройдет 8 декабря онлайн. У национальной премии Ski Business Awards появилась новая номинация — «Самый эффективный горнолыжный курорт». Больше новостей — в нашем дайджесте. ➡️VIII Форум «Производительность 360» пройдет 8 декабря онлайн. ➡️«Охта Парк» признан самым эффективным горнолыжным курортом: ФЦК стал партнером новой номинации Ski Business Awards. ➡️Самарская се…

5 Nov 2026, 06:01 UTC345 viewsread 11 November 2026
Photo

#вебинар 🪄Вот бы сделать так, чтобы сотрудники не боялись показывать проблемы… Как это сделать, расскажем на нашем вебинаре — разберем, как визуализация ускоряет принятие решений, и познакомимся с тремя ее уровнями, которые позволяют перейти от пассивного наблюдения к активным действиям. Участники увидят, как такой подход помогает сотрудникам открыто говорить о проблемах и решать их. 🗓 9 ноября | 13:00–13:30 | он…

4 Nov 2026, 06:00 UTC270 views2 reactionsread 11 November 2026
Photo

💐 Поздравляем с Днем народного единства! Вклад каждого важен для достижения наших общих целей: повышения производительности, сохранения ресурсов, развития экономики и социальной сферы. Желаем новых профессиональных достижений!

❤1👏1

3 Nov 2026, 11:01 UTC290 views1 reactionsread 11 November 2026
Video

👍 От учебника к реальному бизнесу Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова и ФЦК заключили партнерское соглашение. 💙Теперь со студентами направления «Цифровые инновации в управлении» работают наши эксперты, которые ежедневно оптимизируют процессы на российских предприятиях. Они делятся практическими кейсами и инструментами, которые прямо сейчас применяют в компаниях по всей стране. Это важный шаг к…

👍1

3 Nov 2026, 06:01 UTC≈3,360 views7 reactionsread 11 November 2026
Photo

💙 Реальные кейсы от бизнеса на VIII Федеральном форуме «ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ 360» 8 декабря. Впервые главное событие в сфере производительности труда пройдет в формате онлайн с доступом из любой точки России. 💙«Производительность 360» — это площадка, где предприятия и организации делятся своим опытом и проверенными решениями: как работать эффективнее, сокращать потери и ускорять процессы без крупных дополнительных вл…

🔥3❤2🎉2

Showing the 12 most recent of 63 posts we hold for @pptrf_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 16 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Москва: инвестиции и промышленность
@investmoscowru · 22,764
Telegram ranks this channel #73 of 80 here — alongside 79 others — read 17 September 2026
Минэкономразвития России
@minec_russia · 22,743
Telegram ranks this channel #75 of 95 here — alongside 94 others — read 19 September 2026
Газстройпром
@gspromru · 26,404
Telegram ranks this channel #81 of 88 here — alongside 87 others — read 12 September 2026
Чёрный Лебедев
@redlebedev · 44,824
Telegram ranks this channel #97 of 97 here — alongside 96 others — read 26 September 2026

This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Производительность.РФ” (@pptrf_ru), 8,742 subscribers as measured 10 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pptrf_ru.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.