Channel
@productivity42
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
218subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001519017034 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @productivity42 |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 9 August 2026 |
| On Telegram | t.me/productivity42 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 09:11 | 218 | no change |
| 8 Aug 2026, 14:15 | 218 | first reading |
16 posts held, back to 17 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (17 October 2025 – 6 August 2026) |
| Views total | 29 |
| Reactions total | 6 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 14:15 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
92 reactions across 16 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 45.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 42 | 45.7% | |
| 🔥 | 21 | 22.8% | |
| 🎉 | 16 | 17.4% | |
| ❤ | 3 | 3.26% | |
| 👏 | 3 | 3.26% | |
| 😎 | 2 | 2.17% | |
| ☃ | 1 | 1.09% | |
| 🍾 | 1 | 1.09% | |
| 🏆 | 1 | 1.09% | |
| 👌 | 1 | 1.09% | |
| 🤩 | 1 | 1.09% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 92reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 17 October 2025 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚀 Кузбасс стал лучшим регионом за Уралом по реализации федерального проекта «Производительность труда» 🏆 Кузбасс занял четвертое место в национальном рейтинге региональных центров компетенций (РЦК) по итогам первого полугодия 2026 года. При формировании рейтинга оценивалась: 🛑эффективность реализации пилотных проектов на предприятиях, 🛑вовлечение новых организаций, 🛑динамика обучения сотрудников, 🛑подготовка внутр…
👍4🎉1😎1
Региональный центр компетенций Кузбасса успешно прошел сертификацию 📌Оценку провел Федеральный центр компетенций. В экспертной команде - представители Минэкономразвития России, а также представители РЦК Мурманской и Вологодской областей. В ходе проверки эксперты оценили: ✅достигнуты ли ключевые показатели работы ✅как реализуются проекты ✅как организована работа центра. Экспертная команда посетила компании «СИБТЕН…
👍4🔥3😎1
Более 250 сотрудников кузбасских компаний пройдут обучение на «Фабриках процессов» в 2026 году ⚙️Как внедрить технологии бережливого производства, рассказывают на интерактивных учебных площадках «Фабрика процессов» и «Фабрика офисных процессов» «Фабрики» - это учебные площадки, максимально приближенные к реальным условиям работы промышленных и офисных предприятий. 📌На «Фабрике процессов» учатся выявлять потери и о…
👍1
Компания «Альфа-Транс» из Новокузнецка стала новым участником нацпроекта 🚛 «Альфа-Транс» занимается грузоперевозками в южной агломерации. Предприятие доставляет уголь, песок и щебень. С помощью экспертов Регионального центра компетенций компания улучшит процесс техобслуживания парка самосвалов. ⚙️Сотрудники ООО «Альфа-Транс» уже обучились основам бережливого производства. Они освоили систему организации рабочего п…
❤1🎉1👍1
Ваше мнение формирует будущее региона! Уважаемые предприниматели! Проводится общероссийское исследование состояния инвестиционного климата. Проект направлен на оценку условий ведения бизнеса, эффективности мер поддержки и взаимодействия предпринимателей с органами власти. Приглашаем принять участие в анонимном онлайн-опросе. Данные собираются в обезличенном виде, принципы анонимности и конфиденциальности соблюдаю…
🎉1👍1🔥1
Кемеровская компания «универсамы Бегемаг» стала новым участником проекта «Производительность труда» Предприятие оптимизирует производство кондитерских изделий - тортов, пирожных и печенья 🍰🧁🍪 Компания будет внедрять бережливые технологии под руководством экспертов Регионального центра компетенций. Совместная работа позволит: 🫥снизить простои оборудования 🫥минимизировать потери сырья и упаковки 🫥сократить брак. В…
🔥5👍2🎉1
Региональный центр компетенций Кузбасса вошел в пятерку лучших в России Кузбасс занял пятое место по итогам работы в 2025 году 🎉 При составлении рейтинга эксперты учли: 🤔как выполнен план по вовлечению предприятий 🤔сколько работников предприятий прошли обучение 🤔сколько проектов реализовано. 💪Кузбасский региональный центр уже 5 лет удерживает лидерские позиции в рейтинге. В 2023 году он занял 6 место, в 2024 и …
🔥6🎉2👍2
Подводим итоги 2025 года Сейчас бережливые технологии внедряют 106 кузбасских предприятий несырьевого сектора. ⚡️Эффективность их работы на пилотных площадках в 2025 выросла в среднем в 1.5 раза: ⬆️выработка увеличена на 55% ⬇️незавершённое производство снижено на 23% ⬇️время протекания процессов стало меньше на 26%. В этом году к проекту впервые присоединилось кузбасское предприятие туристической сферы - СПА-о…
👍4🎉2🍾1
Новокузнецкая компания «КузбассЭнергоПромМаш» подвела итоги работы на пилотной площадке 📍В течение 6 месяцев команда предприятия оптимизировала производство радиаторов методом вакуумной пайки. По итогам пилотного проекта: ✅на 18% увеличена выработка продукции ✅на 40% снижено время производства 👍С помощью экспертов по бережливому производству компания частично или полностью решила 38 производственных проблем. На …
👍4🎉2☃1
«Пассажирское автотранспортное предприятие» из Новокузнецка в два раза ускорило процесс техобслуживания автобусов 🚌 Эксперты по бережливому производству помогли новокузнецкому перевозчику решить 16 производственных проблем. 🤔На предприятии внедрили электронную систему отслеживания пробега автобусов между ремонтами и техобслуживанием 🤔выровняли нагрузку на сотрудников на участках авторемонтных мастерских 🤔изготото…
👍3🎉2👏1
📰 Новый выпуск журнала «Производительность.РФ» — о том, как культура эффективности становится двигателем для всей страны — в бизнесе и социальной сфере. Также в номере: 🔵 Итоги VII Федерального форума «Производительность 360». 🔵 Рост есть: как предприятия используют свой потенциал для повышения эффективности. 🔵 История успеха: генеральный директор туристического комплекса «Экопарк Поляны» рассказал, на что обраща…
🎉2👍2🔥1
Первое предприятие туристической сферы из Кузбасса присоединилось к федеральному проекту «Производительность труда» 🏠 Бережливые технологии внедрят в СПА-Отеле «Ольга», расположенном в поселке Шерегеш. Эксперты Федерального центра компетенций помогут улучшить процесс службы приема и размещения гостей. 👍Команда проекта подберет бережливые технологии, чтобы оптимизировать бронирование, заселение, проживание и получен…
🎉2👌1👍1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @productivity42. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 928,133 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Бережливый Кузбасс” (@productivity42), 218 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/productivity42.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.