😊 Большая доля проблем в бизнесе и жизни возникает из‑за того, что мы не умеем слушать собеседника. Одноименная книга «Умение слушать» ветерана McKinsey с 20-летним стажем Бернарда Феррари будет полезна тем, кто хочет поработать над своим навыком слушания и принимать лучшие решения в бизнесе. 🟪 Подписывайтесь на нас в «МАКС» и повышайте производительность

Channel
РЦК 53/Федпроект "Производительность труда"
@rck53
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
58subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001611340340 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @rck53 |
| Description | Для оперативного информирования о важной и полезной информации, настоящих и будущих участников национального и федерального проекта ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРУДА http://rck53.ru https://vk.com/club208758242 |
| Created | 15 April 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/rck53 |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 06:31 | 58 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:58 | 58 | first reading |
Engagement
12 posts held, back to 19 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 21.3%
- avg views ÷ 58 subscribers
- Avg views / post
- 12.4
- 8 posts measured
- Reaction rate
- 10.0%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 8
- of 12 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 8 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (19 May 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 99 |
| Reactions total | 5 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 06:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈1,070
- Videos
- ≈83
- Links
- ≈478
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
- Video runtime
- 1m 04s
- Average length
- 1m 04s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
6 reactions across 5 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 6 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 19 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
💙На многих предприятиях Система менеджмента качества (СМК) и бережливое производство существуют параллельно и мешают друг другу На вебинаре разберем, почему это происходит даже в сильных командах качества и производства и как это изменить. В программе: • природа разрыва — откуда берется конфликт между двумя системами • практикум самодиагностики — чек-лист из 5 вопросов с разбором каждого результата • что делать да…
Обновление операционной системы российской промышленности Мы запустили обновленную ИТ-платформу производительность.рф! Она объединяет лучшие практики, образовательные программы, аналитические сервисы и экспертную поддержку в формате единого цифрового пространства для предприятий реального сектора и организаций социальной сферы. Ключевые сервисы: 🔘маркетплейс практик повышения операционной эффективности; 🔘каталог …
📌Отличные новости с ЛДК №3! 🎓 🔹Алексей Валентинович успешно прошёл сертификацию инструктора по бережливому производству! ⚡️Это значит, что теперь он сможет обучать сотрудников предприятия инструментам бережливого производства, которые помогут сделать производство ещё лучше. 📝Месяц упорной работы не прошёл даром, за это время Алексей Валентинович: • Отточил тренерские навыки • Научился планировать обучение • Провел пр…
❤2
📌 Отличные новости с ООО «Вилина»! ♻Инструкторы по бережливому производству — Иван Олейник и Мирослав Добролович — успешно прошли сертификацию! 💥В течение месяца они отрабатывали тренерские навыки на пилотных группах: учились планировать обучение, проводить тренинги с реальными кейсами, собирать и анализировать обратную связь. 💢Руководитель проекта РЦК Новгородской области Виталий Кохановский оценил их компетенции…
❤1
⚡️ Новгородская область вошла в двадцатку лучших Региональных центров компетенций России РЦК Новгородской области занял 19 место в рейтинге Региональных центров компетенций по итогам первого полугодия 2026 года 🖇 Федеральный центро компетенций (ФЦК) оценивал эффективность работы 61 региональной команды Рейтинг формируется дважды в год и отражает результаты работы региональных команд по реализации федерального прое…
❤1
В рубрике #лучшие_практики разбираем, как сократить потери времени при сборке изделий ❓ Проблема До 120 минут за смену уходило впустую — операторы искали расходные материалы, тратили время на перемещения между операциями и ждали комплектующие со склада. Выработка падала. 💡 Решение Расставили рабочие места в соответствии с последовательностью сборки, провели анализ номенклатуры и разместили наиболее востребованные…
📉📈 ООО «ЛДК №3»: 3 месяца в проекте «Производительность труда» Уверенно завершаем этап диагностики на участке сортировки сухих полуфабрикатов. 🎯 Цели: −5,8 % ВПП, +7,1 % выработки, +16,7 % продуктивности. 🔍 Нашли потери: • до 1650 м лишних перемещений в смену; • «заторы» на упаковке; • несинхронная работа оборудования. 👷 Команда обучена, кандидаты в инструкторы — на сертификации. Выбран эталонный участок, согласован …
❤1
🏭 ООО «Вилина»: первые итоги работы по проекту «Производительность труда» За 3 месяца на участке ТПА (термопластавтоматов) провели масштабный анализ процессов и наметили чёткий план улучшений. 🔹 Что выявили- узкие места 🔹Что сделали- разработали план по устранению проблем. 🎯 Напомним, что цель проекта: • −7,5 % ВВП; • +45 % выработки; • +2,9 % качества продукции. 🛠 Что уже сделано: • построены диаграммы спагетти и КП…
❤1
Максим Решетников: за полтора года бизнес сэкономил 30 млрд ₽ за счет повышения производительности. И другие экономические новости дня: 🔘Российских предпринимателей научили защите интеллектуальной собственности, поиску партнеров и увеличению продаж. 🔘Россия представила странам АТЭС решения в сфере цифровизации туризма. 🔘В Москве наградят победителей Всероссийского конкурса «Мой добрый бизнес». Ставьте ❤️, если след…
Photo, posted without a caption
Александр Новак принял участие в пленарной сессии в рамках форума по повышению производительности труда Вице-премьер выступил на пленарной сессии форума по повышению производительности труда, который прошел на площадке Национального центра «Россия» в Красноярске. «По поручению Президента России Правительство разработало и утвердило план структурных изменений российской экономики до 2030 года. Первый и центральный р…
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @rck53. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“РЦК 53/Федпроект "Производительность труда"” (@rck53), 58 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rck53.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.