Channel
@podcast_traffic
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
525subscribers
+6 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002281656318 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @podcast_traffic |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/podcast_traffic |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 19:38 | 525 | +6 |
| 6 Aug 2026, 18:32 | 519 | no change |
| 6 Aug 2026, 06:49 | 519 | first reading |
15 posts held, back to 3 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 15 (3 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 1,167 |
| Reactions total | 91 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 18:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
171 reactions across 15 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 36.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 62 | 36.3% | |
| 👍 | 42 | 24.6% | |
| ❤ | 40 | 23.4% | |
| 🙏 | 19 | 11.1% | |
| 🏆 | 4 | 2.34% | |
| 🤩 | 3 | 1.75% | |
| 🤔 | 1 | 0.585% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 171reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 3 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Зачем в ритейл-медиа верификация, если фрода нет? 🤔 В продуктовом приложении все свои. Карта привязана, логин есть, ботов нет. Казалось бы, живи и радуйся. Но верификация сегодня — это не про борьбу с накрутками. Это про прозрачность и доверие. Особенно когда ты претендуешь на бюджеты внешних рекламодателей. Верификация снимает вопросы до того, как они возникли. И даёт клиенту спокойствие. Почему открытость важнее…
👍6❤4🔥4🙏1
Конкуренция заставляет открываться 🔐 Ритейл-медиа площадки борются за одну и ту же аудиторию, но побеждает тот, кто открыт к партнёрству. Если запереть пользователя внутри экосистемы — это тупик. Задача всей индустрии — чтобы реклама перестала раздражать, стала частью пути, а бренд закрывал реальные потребности человека. Подробнее о том, как конкуренция влияет на рынок ритейл-медиа, в полном выпуске с Екатериной А…
❤4👍3🔥2🙏1
#45 — Ритейл-медиа: сила данных Продавать саму идею не нужно, все знают, что такое ритейл-медиа. Нужно доказывать конкурентные преимущества конкретной площадки — и делать это каждый день. Выходить на рынок ритейл-медиа сложно, особенно когда конкуренты уже давно там. Главное преимущество в такой ситуации — данные. О том, как 90 млн покупателей помогают конкурировать и находить неочевидные инсайты, слушайте в новом …
🔥7❤2👍2🙏1
Что работало в маркетинге, сломалось: и офлайн, и приложения, и реклама, и даже психология руководителей Наш традиционный, но всё такой же внезапный дайджест: ➡️ Маркетплейсы проигрывают борьбу офлайну За год доля ежедневных покупателей на маркетплейсах упала в США, Великобритании и Канаде с 21% до 9%. 67% потребителей теперь выбирают товар онлайн, а покупают в магазине. В России тоже спад: доля маркетплейсов сокр…
🔥5👍4🙏3
Почему ритейл-медиа растёт вопреки кризису? ↗️ Данные, данные и ещё раз данные У ритейлера есть информация о реальных покупках: что, когда, как часто, с каким чеком. Эти данные позволяют настраивать таргетинг и измерять эффективность рекламы не по кликам, а по продажам. ↗️ Близость к полке В ритейл-медиa пользователь уже находится в точке покупки (в приложении или в магазине). Ему не нужно запоминать бренд на неско…
🔥5👍3❤2🙏1
Увидел рекламу и обо всем забыл. Было такое? Пользователь открыл приложение доставки — у него есть желание заказать себе ужин. Увидел баннер застройщика или сотового оператора, перешёл по ссылке, изучил предложение. Холодильник пользователя всё ещё не наполнился. Поэтому он вернётся в приложение и сделает заказ. Получается, кликаут не так уж и страшен? Сергей Юрченко (X5 Медиа) рассказывает о судьбе кликаута внутри…
🔥2❤1👍1🙏1
#44 — Ритейл-медиа: тренды и технологии Ритейл-медиа сильно отличается от классической рекламы. Привычные метрики здесь становятся лишь промежуточными. Охват — это здорово, CTR — это здорово, но если вы по бенчмаркам сделали рекламу с хорошим CTR в Retail Media, но при этом продажи не выросли, можно ли считать успешной такую рекламную кампанию? Рекламный рынок в 2026 году замер в ожидании. Все осторожничают, пересм…
🔥6🤩3👍2❤1🙏1
Снова говорим о продвижении FMCG-продукции. Теперь на SPARK 🔥 Товары повседневного спроса в digital — отдельная вселенная. Маленький чек, высокая частота покупок и сложная атрибуция диктуют свои правила. В подборке разбираем, как это работает: почему внедрение CDP — игра вдолгую, как дубайский шоколад превратился из тренда в категорию, зачем бренды запускают коллаборации и где российский ритейл-медиа обогнал мировы…
❤4👍4🔥4🙏1
Путешествуем. Но связь с маркетингом не теряем 📱 Нижний Новгород, хорошая погода, телефон в руке и подкаст в наушниках — красота! Даже в поездках мы продолжаем впитывать пользу от наших гостей. Главное, чтобы заряда хватило на любимые выпуски 😁 Выбирайте, что послушать под настроение, все эпизоды уже ждут вас в закрепе. Новый гость уже на следующей неделе! 🎧 @podcast_traffic
🔥6❤4👍3🙏1
Рынок инфлюенса уже не тот. При чём тут Баба Зина, Овечкин и «Макс»? ➡️ Российский рынок инфлюенс-рекламы перестал расти За первое полугодие 2026 года его объём составил около 25 млрд рублей против 24,5 млрд годом ранее. Рост на 2% с учётом инфляции означает реальное снижение на 3–4%. YouTube и Telegram вместе потеряли около 1,4 млрд рублей рекламного бюджета, и почти весь этот объём забрал VK. Самый быстрый рост п…
🔥5❤3🤔1🙏1
FMCG в диджитале: три выпуска, которые стоит послушать Продолжаем разбирать маркетинг товаров повседневного спроса. В этот раз — три эпизода с практикой от экспертов, которые знают, как выстраивать digital-коммуникации в FMCG. 1️⃣ Реклама, которая продаёт у полки Александр Щипанов (Арнест ЮниРусь) о том, почему в FMCG не бывает быстрой окупаемости рекламы и как строить коммуникации, когда рынок зациклен на ROI. А е…
👍4🔥3❤1🙏1
Как бренды рекламируются на ЧМ-2026 ⚽ Мы любим смотреть, как маркетинг выходит за рамки привычного. Особенно когда речь идёт о событиях мирового масштаба. Поэтому сегодня делимся подборкой самых ярких рекламных ходов турнира. За право разместить логотип на стадионе и в рекламных паузах официальные спонсоры ФИФА платят десятки миллионов долларов. Но иногда самый громкий эффект даёт не бюджет, а креатив. А иногда и з…
🏆4❤3👍2🔥1🙏1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @podcast_traffic. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 44,530 of 1,481,346entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Всё по трафику” (@podcast_traffic), 525 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/podcast_traffic.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.