Channel
@paarand_academy
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,334subscribers
+411 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001002786719 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @paarand_academy |
| Created | Between 1 September 2015 and 31 December 2015 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/paarand_academy |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 13:58 | 3,334 | +14 |
| 11 Sept 2026, 20:58 | 3,320 | +45 |
| 7 Sept 2026, 08:42 | 3,275 | +57 |
| 2 Sept 2026, 18:49 | 3,218 | +61 |
| 30 Aug 2026, 16:23 | 3,157 | +84 |
| 27 Aug 2026, 11:04 | 3,073 | +22 |
| 24 Aug 2026, 16:58 | 3,051 | +115 |
| 20 Aug 2026, 19:29 | 2,936 | +4 |
| 18 Aug 2026, 02:33 | 2,932 | +6 |
| 9 Aug 2026, 09:52 | 2,926 | +1 |
| 6 Aug 2026, 14:48 | 2,925 | +2 |
| 6 Aug 2026, 05:04 | 2,923 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:06 | 2,923 | first reading |
21 posts held, back to 15 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 21 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
41 reactions across 9 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 75.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 31 | 75.6% | |
| 👍 | 7 | 17.1% | |
| 👌 | 3 | 7.32% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 42 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 15 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
❓ سوالات متداول متقاضیان دوره «پروتکلنویسی» : (بخش اول) 💎۱. من قبلاً دورههای نوروفیدبک یا tDCS را گذراندهام، این دوره چه ارزش افزودهای دارد؟ 💡 پاسخ: اکثر دورهها نحوه کار با دستگاه (اپراتوری) را آموزش میدهند، اما این دوره «استدلال بالینی» شما را ارتقا میدهد. شما یاد میگیرید چگونه از الگوی درمانهای عمومی عبور کرده و با تلفیق دادهها، برای هر بیمار یک پروتکل شخصیسازیشده طراحی کنید. 🤖۲. آیا برای بخش هوش مصن…
📝 چالش شکست درمان 📉 ⚠️چه زمانی باید بپذیریم که پروتکل درمانی ما در حال شکست است؟ 🤔 طراحی یک پروتکل خوب تنها نیمی از مسیر است؛ نیمه مهمتر، مانیتورینگ دینامیک آن است. 📊 اگر مراجع شما در جلسه دهم هیچ نشانهای از بهبود نداشت یا دچار عوارض جانبی شد، الگوریتم گامبهگام شما برای تغییر پارامترها چیست؟ شاخصهای دقیق «عدم پاسخ» را میشناسید؟ 🛑 یک سیستم تصمیمگیرِ حلقه بسته (Closed-loop)، نیازمند بازخورد مداوم و ارزیابی م…
📣پارند آکادمی|مرجع آموزش علوم اعصاب کاربردی: 🛑دوره تدوین پروتکلهای نورومدولاسیون؛ +رویکرد سیستمیک و مبتنی بر هوش مصنوعی 👨🏻🏫دکتر مسعود نصرت آبادی +روانشناس سلامت و پژوهشگر علوم اعصاب کاربردی ✅هدف دوره: ارتقای شما از مجری پروتکلهای عمومی به یک «پردازشگر بالینیِ هوشمند» تا بتوانید با تلفیق دادههای اختصاصی بیمار و بهرهگیری از AI، دقیقترین، سریعترین و شخصیسازیشدهترین مسیر درمانی را طراحی کنید. ✅برخی سرفصل ها…
🎁 هدیه ویژه شرکت کنندگان وبینار: ضمن سپاس از همراهی شما در وبینار «هوش مصنوعی و نوروساینس»، جهت خرید اکانت Gemini، میتوانید از کد تخفیف زیر استفاده نمایید: کد تخفیف: 6mah لینک فعالسازی: https://g1verify.ir/product/gemini/
❤9
🛑در حال برگزاری ... ✅ وبینار کاربرد هوش مصنوعي در علوم اعصاب كاربردي
👍5❤2
. 📣با عرض سلام و ادب خدمت همراهان ✅ممنونیم از استقبال بی نظیرتون از وبینار هوش مصنوعی در نوروساینس کاربردی😍🌱 🛑لینک ورود به جلسه، فردا برای شما عزیزان پیامک خواهد شد. ⚠️عزیزانی که هنوز ثبت نامشون رو نهایی نکردند لطفا هر چه سریعتر از طریق لینک زیر اقدام کنند. http://B2n.ir/parand_1
❤4👌1
⚠️هوش مصنوعی در خدمت نوروساینس؛ تحولی در تشخیص و درمان؟! 📣پارند آکادمی| مرجع آموزش علوم اعصاب کاربردی: 🔴 وبینار رایگان هوش مصنوعی در علوم اعصاب کاربردی؛ فرصت، تهدید یا توهم؟ 👨🏻🏫 دکتر مسعود نصرت آبادی +روانشناس سلامت +مدرس و پژوهشگر علوم اعصاب کاربردی ⏰شنبه ۱۰ مرداد، ساعت ۲۱ ⚠️آخرین مهلت ثبتنام‼️ 💥لینک ثبت نام #رایگان : http://B2n.ir/parand_1 لطفا برای دوستان تون ارسال بفرمایین 🌹 🔔برای اطلاع از دیگر برنامه ه…
🤖 استفاده از هوش مصنوعی در تدوین پروتکل!!! 📝🧠 ⚠️بررسی همزمان تاریخچه بیمار، نتایج مصاحبه ساختاریافته، نتایج آزمونهای شناختی، تحلیل طیفهای QEEG، نتایج Clinical-Q و تطبیق آنها با آخرین مقالات و گایدلاینهای بالینی، بار شناختی عظیمی برای درمانگر ایجاد میکند. 📚📉 ✅درمانگران پیشرو امروز، دیگر این مسیر را به تنهایی طی نمیکنند. آنها با استفاده از مهندسی پرامپت حرفهای و اعتبارسنجی پاسخهای AI از پیشنهادات مدلهای پیش…
❤3
⛑نقش درمانگر در روزهای بحرانی کشور: مهار سریع اضطراب جنگ و تروما با تکنیکهای نورومدولاسیون 🧠⚡ در مواجهه با شرایط خاص و بحرانی کشور، استرسهای مداوم و تروماهای جمعی، سیستم عصبی مراجعین ما (بهویژه شبکههای آمیگدال، اینسولا و vmPFC) تحت فشار شدید و بیشفعالی قرار میگیرد.🚨 در این شرایط، رویکردها و رواندرمانیهای طولانیمدت ممکن است در گامهای اول بهتنهایی پاسخگو نباشند. 📉 آیا با کاربرد تحریک غیرتهاجمی عصب واگ (ta…
📝 چالش بالینی دوم؛ مقاومت به درمان 🔍 🧠 چرا برخی مراجعین بعد از ۲۰ جلسه درمان، همچنان مقاومت سیناپسی نشان میدهند؟ ❓ همه ما مراجعینی داشتهایم که در برابر درمانهای نوروفیدبک، تحریک مغناطیسی یا رواندرمانی به کُندی پیش میروند. 🐢 کلیدحل این مشکل درک مفهوم State-Dependency و استفاده از تکنیکهای پرایمینگ (Priming) است. 🔑 اگر پیش از شروع جلسه نوروفیدبک، توانبخشی یا تحریک مغناطیسی، با استفاده از پروتکلهای دقیق tDCS …
❤3👌1
مسیر حرفهای شدن در علوم اعصاب کاربردی از اینجا شروع میشود! 🧠✨ آیا میخواهید به دنیای شگفتانگیز مغز قدم بگذارید و یکی از مدرنترین روشهای درمانی را بیاموزید؟ مرکز تخصصی سایکوسوماتیک برگزار میکند: 🚀 دوره مقدماتی نوروفیدبک به صورت آنلاین و حضوری در مشهد(ظرفیت حضوری محدود) 👨🏫 مدرس: دکتر مسعود نصرتآبادی (پژوهشگر و مدرس پروازی برجسته نوروساینس کاربردی) 🎁 مزایای ویژه دوره: ✅ ارائه گواهی معتبر پس از اتمام دوره ✅ ا…
‼️چالش بالینی: وقتی علائم بیمار یک چیز میگوید و نقشه مغزی (QEEG) چیز دیگر 🧠🤔 تصور کنید مراجعی با علائم کلاسیک نقص توجه (ADHD) به شما مراجعه کرده است. اما در کمال تعجب، بررسی QEEG او هیچگونه افزایش تتا یا کاهش آلفایی را در مناطق فرونتال نشان نمیدهد. 📉🧐 در زمان تناقض بین دادههای QEEG و علائم بالینی، سیستم تصمیمگیر شما چگونه باید عمل کند؟ 🤔 آیا پروتکل استاندارد ADHD را اجرا میکنید یا به بیومارکرها وزن بیشتری می…
❤2
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @paarand_academy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“پارند آکادمی|نوروساینس کاربردی” (@paarand_academy), 3,334 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/paarand_academy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.