Channel
@nlarryelvis_ai
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
66subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001987262060 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nlarryelvis_ai |
| Description | Про нейросети и инновации Связь со мной: @nlarryelvis - Консультирую компании по ML/AI уже 7 лет - Руководитель аналитики в ЦУМе - Создал приложение Clarity - Призер международной математической олимпиады - Победитель Effie 2018 |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/nlarryelvis_ai |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 01:47 | 66 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:11 | 66 | first reading |
12 posts held, back to 31 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 19 January 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
9 reactions across 3 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 44.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 4 | 44.4% | |
| 👍 | 2 | 22.2% | |
| 🔥 | 2 | 22.2% | |
| 👌 | 1 | 11.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 31 May 2025 to 19 January 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🙂 Как Cursor вайбкодил браузер - наглядно. Гендир Cursor, Майкл Труэлл, запостил в Х крутую тайм-лапс визуализацию процесса создания браузера роем агентов, о котором мы рассказывали на днях. Сколько раз пересмотрели? @ai_machinelearning_big_data
С Новым годом!) Год Огненной Лошади (丙午, Бин У) — это сочетание в китайском календаре, которое наступает раз в 60 лет. Последний был в 1966 году, следующий будет в 2026. Особенности года Стихия + животное: Огонь усиливает и без того энергичную, страстную натуру Лошади. Это считается очень мощной, даже взрывной комбинацией. Традиционные ассоциации: ∙ Динамизм, скорость перемен ∙ Яркие события, эмоциональность ∙ Ус…
👍2
🔥 Hugging Face снова выкатили полезные материалы. Вышел бесплатный плейбук о том, как изнутри строят SOTA-модели. Без общих слов - только реальные решения и нюансы, которые обычно скрыты внутри исследовательских команд. Это полноценный мастеркласс на 214 страниц для тех, кто хочет понимать, как устроены современные LLM. Что внутри: • Логика построения модели: зачем → что → как • Как разработчики берут модель и по…
Claude Code теперь работает в браузере и на iPhone Claude Code можно запускать в облаке прямо из браузера или iPhone. Всё это крутится в отдельном безопасном окружении: он видит только твой Github, чтобы ничего не улетело куда не надо. Антропики хотят, чтобы ты кодил везде: на ходу, в метро или в кафе и крутил их токены постоянно (мем на этот счет) Пока это только research preview для Pro и Max-пользователей. @t…
🔥2
https://docs.google.com/presentation/d/1xiLl0VdrlNMAei8pmaX4ojIOfej6lhvZbOIK7Z6C-Go/edit?slide=id.g309a25a756d_0_85#slide=id.g309a25a756d_0_85
🧠 Google/DeepMind представили AlphaEvolve: ИИ, который помогает математикам и компьютерным теоретикам искать новые результаты. 💡 Как он работает Обычно LLM стараются писать доказательства целиком, но это слишком сложно и ненадёжно. AlphaEvolve идёт другим путём: он не пишет доказательства сам, а генерирует новые маленькие элементы *конструкции (gadgets)*. Эти кусочки можно быстро проверить автоматикой, и если они…
❤4👌1
Аудио: https://notebooklm.google.com/notebook/55d1f421-4b18-4c3b-b92f-853e25b5291f/audios
Teaching LLM to Plan: разбираем свежую громкую статью от MIT про новый подход к обучению моделей мыслить Как мы уже много раз писали, сейчас ризонинг (хотя он и работает замечательно) – это на самом деле никакой не ризонинг. Рассуждения в LLM называются так чисто условно: на деле мы остаемся в абсолютно той же парадигме, просто модель теперь генерирует для ответа больше токенов. А вот как научить LLM действительно …
https://twinmind.com/
Perplexity раздают подписку годовую бесплатно! Для этого нужен аккаунт paypal, я себе решил вопрос довольно быстро за 1к руб с этим, могу рассказать как, кому нужно - пишите в лс ) https://www.perplexity.ai/join/p/paypal-subscription
https://animejs.com/
Технологии не отдаляют людей, а помогают глубже понимать себя и других
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @nlarryelvis_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ларри-Элвис | Нейросети” (@nlarryelvis_ai), 66 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nlarryelvis_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.