Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

хроники пикирующего капитализма

@nepmansky

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

12,842subscribers

-3 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001568679790
TypeChannel
Username@nepmansky
Created27 September 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held9
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/nepmansky

Growth

12,84012,85012,8456 August 2026 — 12,845 subscribers6 August 2026 — 12,845 subscribers7 August 2026 — 12,846 subscribers8 August 2026 — 12,841 subscribers9 August 2026 — 12,840 subscribers10 August 2026 — 12,850 subscribers11 August 2026 — 12,846 subscribers12 August 2026 — 12,843 subscribers14 August 2026 — 12,842 subscribers12,8426 August 202614 August 2026
9 measurements spanning 8 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 12,839–12,852 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 00:5812,842-1
12 Aug 2026, 19:3312,843-3
11 Aug 2026, 20:5212,846-4
10 Aug 2026, 23:2512,850+10
9 Aug 2026, 01:1012,840-1
8 Aug 2026, 00:0112,841-5
7 Aug 2026, 03:3012,846+1
6 Aug 2026, 10:0512,845no change
6 Aug 2026, 09:4212,845first reading

Engagement

13 posts held, back to 20 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
42.2%
avg views ÷ 12,842 subscribers
Avg views / post
5,420
5 posts measured
Reaction rate
4.46%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 13 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 9 August 2026
Posts held13 (20 June 20269 August 2026)
Views total27,120
Reactions total1,210
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken13 Aug 2026, 02:59 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

2,622 reactions across 13 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 38.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1,01738.8%
💊62723.9%
🔥38514.7%
🤔31412.0%
🥱662.52%
🦄501.91%
😁471.79%
🍾240.915%
🙈210.801%
😡190.725%
😍160.61%
🫡150.572%
👻120.458%
😘40.153%
😢40.153%
🤓10.038%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,622reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 20 June 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

9 Aug 2026, 12:02 UTC≈4,820 views117 reactionsread 13 August 2026
Photo

Игра в бисер Мы только начинаем жить в ИИ-обществе, но уже понятно, что авторитарные, бюрократические государства в нем не выстоят. Эпоха сильных президентов, харизматических лидеров и государственных машин подошла к концу. Простой и достаточно узкий пример: в Британии очередь на рассмотрение трудовых споров выросла в десятки раз из-за обилия юридически грамотных жалоб, составленных при помощи ИИ. Подав заявление с

👍49💊27🤔14🔥11🥱10🦄3😁3

7 Aug 2026, 07:10 UTC≈3,460 views208 reactionsread 13 August 2026
Photo

Ответы, на которые нет вопросов Чтобы развиваться надо идти туда, где больно. А если хочешь узнать правду – надо понять, о чем человек молчит. С обществами то же самое. В коллективном подсознательном сидит та самая сокровенная тайна, которую ни в коем случае нельзя называть. Но именно она рано или поздно прорвется наружу и позволит сделать шаг вперед. Мы все знаем будущее, просто не хотим в нем признаваться. В зо

🔥113👍44🥱16💊9🤔9🦄8😍6🤓1

27 Jul 2026, 13:26 UTC≈5,710 views284 reactionsread 13 August 2026
Photo

Бессмысленно и беспощадно В конце XIX – начале XX века Россия столкнулась с первой волной урбанизации. Феодальное аграрное общество рушилось, потому что значительно уступало в эффективности городскому индустриальному. Миллионы неграмотных крестьян наводнили крупные города. Они ничего не понимали в макротрендах и цикличности, но их вела за шкирку невидимая рука времени. Для старой элиты из наследственной аристократи

💊136👍83🔥16🤔15🙈13😡12🦄8😍1

22 Jul 2026, 13:58 UTC≈7,100 views230 reactionsread 13 August 2026
Photo

Мертвые души Японская «железная леди», премьер-министр Санаэ Такаичи, недавно похвасталась в соцсетях: ей удалось поспать 5 часов подряд. Мол, обычный ее режим — «от 0 до 3 часов в сутки». В другом посте она сообщила, что по выходным лично гладит себе носовые платки и нижнее белье. И читает от корки до корки горы рабочих документов. Разумеется, лжет. В лучшем случае, выдает единичный факт за систему. Ни одно живо

👍162🔥44👻8🍾6😍3💊2🥱2🦄1

20 Jul 2026, 15:22 UTC≈6,030 views371 reactionsread 13 August 2026
Photo

Сон смешного человека Нормальные в России дороги, и дураки тоже нормальные. А беда, по большому счету, одна – сверхзадачи. Россия станет добротным буржуазным государством второго ряда, когда перестанет гоняться за фантомами и пытаться войти в топ-3 ведущих мировых держав. Отвечаю, вся страна будет счастлива, когда это произойдет. Россия в вакууме это довольно богатое государство даже с учетом географии. И ее оконч

👍182💊84🤔45🔥26😁12😡6🥱5🦄4

10 Jul 2026, 11:04 UTC≈8,780 views167 reactionsread 13 August 2026
Photo

Возвращение джедая Есть у Илона Маска триллион долларов или нет – вопрос дискуссионный. Но это и не важно. Потому что триллион долларов – это не деньги, а информация. Туда перетекает ресурс. А ресурс всегда перетекает из прошлого в будущее. Технопузырь не лопнет. Именно потому что новый цифровой мир растет как дрожжах. Пока государства и отдельные люди участвуют в бессмысленных войнах, пытаются запретить нефть и кл

💊74👍50🤔16😁14🔥6🍾4🦄2🥱1

10 Jul 2026, 10:04 UTC≈5,900 views193 reactionsread 13 August 2026
Photo

Империя наносит ответный удар Еще одно ложное противопоставление – это левые и правые. Или в интерпретации XX века: фашисты и коммунисты. Все это уже давно прошедшие войны. Это старческая ностальгия по простым временам, когда Маркс и Дарвин могли объяснить все. Того общества, где работали эти термины, уже не существует. Нет в полном смысле пролетариата, нет аристократии. Собственность на средства производства и об

💊102👍58🔥14🦄6🥱5🤔4🍾2😘2

10 Jul 2026, 09:05 UTC≈5,400 views111 reactionsread 13 August 2026
Photo

Новая надежда Есть бинарные оппозиции, к которым все привыкли. Одна из них — углеводороды против альтернативной энергетики. Сторонники нефти и угля считают, что зелёные разрушают экономику. Адепты солнечных панелей и ветряков, что нефтяники убивают планету. Ругаются, ненавидят друг друга. Как тупо! Новому обществу нужно всё. Больше нефти, больше газа, больше угля, больше солнца, больше ветра. Потому что новое обще

👍68🔥20💊13🤔6🙈3🫡1

8 Jul 2026, 07:24 UTC≈6,520 views285 reactionsread 13 August 2026
Photo

Наш дракон Уверяю вас, единственный способ избавиться от драконов – это иметь своего собственного. Е. Шварц. Ничего страшного не происходит. Просто гибнет экономическая и социальная модель, которая доминировала на протяжении двухсот с лишним лет. Из ее разрушенной скорлупы вылупится новое общество. Оно будет более эффективным и справедливым. Вместо корпораций – платформы и экосистемы, вместо наемного труда – самоз

💊107👍77🤔52😁14🦄11🔥10🍾5🥱4

28 Jun 2026, 13:39 UTC≈9,070 views196 reactionsread 13 August 2026
Photo

Мы здесь, чтобы слушать Если взять историческую аналогию, мы (человечество) сейчас находимся примерно в начале наполеоновской эпохи – старый мир уже полетел к чертям, многое из важного на ближайшие 200 лет уже придумано. Но вообще - ничего не понятно. Представьте, 1796 год. Нет еще ни Маркса, ни Дарвина. Робеспьер меняет христианство на Культ Верховного Существа, один корсиканский выскочка поправляет маршальский же

👍89🤔39💊32🔥24🍾4🫡4🙈2🥱1

26 Jun 2026, 13:53 UTC≈6,820 views159 reactionsread 13 August 2026
Photo

Гул времени Эпоха постмодерна – это эпоха миллениалов. Она шла примерно с середины 1980-х до середины 2010-х и была окончательно похоронена пандемией. Вот ее ключевые термины: цинизм, гламур, сексуализация, хищные инстинкты, хохот, ирония, спонсоры, пиар, глянец, разбогатей или сдохни, гангста-рэп, блокбастеры, клипы, сериалы, криминальное чтиво, треш, эротические триллеры, чаты, офисный планктон, корпоративная кул

🔥78👍37🤔29💊9🦄2🫡2😘2

25 Jun 2026, 08:03 UTC≈10,400 views158 reactionsread 13 August 2026
Photo

Термех Есть большие, примерно 250-летние исторические циклы – последний из них в рамках этого канала я называю «Капитализм» (определение узкое, но какое есть). Ему предшествовал 250-летний цикл «Возрождения», до того «Средневековья». А внутри больших циклов – есть средние, примерно 20-30-летние циклы. Они соответствуют активной деятельности одного-двух поколений, пока их принципы и идеалы не навязнут в зубах. Один

👍80🤔30🥱16🔥12💊6😍6🦄4👻2

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @nepmansky. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 222,990 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“хроники пикирующего капитализма” (@nepmansky), 12,842 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nepmansky.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.