Channel
@neiro_kaufman
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
5subscribers
+0 since we began measuring on 10 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003437204471 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @neiro_kaufman |
| Description | Здесь я делюсь всем, что меня вдохновило в мире нейросетей, и публикую свои собственные промпты, которые придумываю по работе https://t.me/kaufman_log - канал-дневник обычный без ИИ тематики |
| Created | Between 1 November 2025 and 31 March 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 13 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/neiro_kaufman |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 00:33 | 5 | no change |
| 10 Aug 2026, 14:47 | 5 | first reading |
19 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (26 June 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 32 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 13 Aug 2026, 00:33 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 12 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
🔳🔳🔳: чувак с помощью Opus 5 и Higgsfield собрал платформер из 1996 с графикой из 2026. Главный герой — хохлатая ящерица, которая несётся по джунглям, прыгает через водопады и скачет по камням. Yи один ассет не моделировали вручную, каждый кадр сгенерировал ИИ. Промпт был таким: Build a 3D platformer called EMBERFALL. Third-person, runs in the browser on desktop and mobile, 60fps on a phone. Three.js and Vite. Look…
🔳🔳🔳🔳: компания Roku запустила круглосуточный канал с нейрослопом. Fairground AI 24/7 показывает фильмы и ролики, полностью созданные нейросетями. Перерывы есть только на рекламу — и она тоже сгенерирована ИИ. Зрителей ждут всем привычные приколюхи ИИ: глюки с лицами, физикой, тупыми диалогами и сюжетами. В одном из роликов, например, гигантский космический осьминог разносит корабли и целый город. Будущее телевиден
https://youtu.be/7rivhk5qKQk
Вышел самый доступный и полезный ИИ-агент, который запустится даже на слабом ПК — разрабы собрали Skales. — Ставится обычным приложением на Windows, macOS и Linux; — Агент получает доступ к файлам, браузеру, почте и календарю; — Умеет выполнять сложные задачи в фоновом режиме; — Можно запланировать любую таску по таймеру — например, заставить ИИ проверять, когда упадут цены на оперативку; — Своя встроенная память дл…
Это не Сиданский Это работа с липсинком И акцентами в Minimax H3. Неплохо, однако, для вот-вот опенсорсной модели. Все это text2video. Вот пример "итальянского" промпта: "Elderly Italian man at a kitchen table, tomato sauce on the stove, thick authentic Italian accent, furious and hand-gesturing. "My grandson, he no call me, he talk to the robot! I make the pasta from scratch, the robot make him what? Nothing! M…
OpenAI бросила вызов дешёвому интеллекту из Китая: OpenAI снизила цену GPT-5.6 Luna на 80% — до $0,20 за миллион входных токенов и $1,20 за миллион выходных. Terra подешевела на 20% — до $2/$12 соответственно. Теперь Luna в 25 раз дешевле Sol. Изменения касаются как цен в API, так и расхода лимитов в платных подписках. А для GPT-5.6 Sol в API появился режим Fast. Он обеспечивает ускорение до 2,5 раза при двукратн…
Модели OpenAI взломали сайт Hugging Face с открытым ИИ, чтобы украсть ответы и сжульничать в бенчмарке 🤡 OpenAI рассказала о необычном инциденте во время внутреннего тестирования моделей на кибербезопасность. GPT-5.6 Sol и ещё одна неанонсированная модель, предположительно GPT-6, пытались получить максимальный результат в ExploitGym (бенчмарк по кибербезопасности) и в процессе вышли за пределы изолированной среды. …
Прикольный кейс использования AI для создания поздравительного видео на свадьбу, показывающего как он и она тянутся друг к другу сквозь исторические эры, а заканчивается тем, как они встретились в реальности. Я как-то постил создание видео-поздравления с помощью HuMo, но Seedance 2 конечно вывел это всё на новый уровень.
Инженер Google Кормак Брик объяснил, как дообучить крошечную LLM прямо на телефоне и повысить её точность с 46% до 90%. Схема такая: 1. Выбрать Gemma 270M. 2. Сгенерировать синтетические данные для своей задачи. 3. Дообучить модель с помощью LoRA. 4. Квантизировать её до int4. 5. Развернуть на Pixel и получить скорость до 2000 токенов в секунду. Именно благодаря такому циклу модель на 270 млн параметров может прев…
Posted without readable text
Видеомонтажёрам приготовиться: На GitHub набирает популярность тулза, которая позволяет вашему ИИ-агенту монтировать видео как профессиональный монтажёр. 😆 Цветокоррекция, обрезка, переходы, субтитры, анимационные оверлеи — всё это она умеет. Плюсом оценивает отрендеренный результат после каждого монтажа и сохраняет память о сессии. Передаёте репозиторий Claude Code или Codex, и агент начинает редактировать видео в…
NVIDIA открыла исходный код ARDY — новой ИИ-модели для интерактивной генерации движений людей в реальном времени. Вы просто описываете, что должен делать персонаж, и он это делает. Прямо во время движения. Можно изменить текстовую команду на ходу, указать новую точку маршрута или добавить ключевые кадры и система мгновенно перестроит движение. Без предварительного просчёта и ожидания. И на этот раз NVIDIA выпустила…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @neiro_kaufman. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“NeiroKaufman” (@neiro_kaufman), 5 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neiro_kaufman.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.