28 Aug 2026, 10:00 UTC724 views2 reactionsread 28 August 2026 Photo
Serie técnica sobre reducción de latencia en señales de cruce de medias móviles. Tras probar predicción estadística de cruces y un esquema con mismo período aplicado a apertura/cierre, se evalúa un doble cruce multi‑timeframe.
El sesgo se define en un marco superior (D1) y la entrada se valida en uno inferior (M15). Se contemplan dos modos: seguimiento de tendencia o reversión, y dos reglas de salida: por cruce en m…
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28 Aug 2026, 08:00 UTC713 views2 reactionsread 28 August 2026 Photo
Se evalúa la combinación de Awesome Oscillator (AO) y Envelopes para unir confirmación de tendencia con zonas dinámicas de soporte/resistencia. Se diseñan 10 patrones y se prueban en USD/JPY M30: 2023 para entrenamiento y 2024 como forward.
AO mide impulso como diferencia de SMA(5) y SMA(34) del precio medio; los cruces de cero, extremos y divergencias aportan lectura de tendencia y reversión. Envelopes crea bandas …
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28 Aug 2026, 06:00 UTC745 views3 reactionsread 28 August 2026 Photo
Value Area Levels calcula la distribución de precio y volumen a partir de velas de marcos inferiores y publica niveles clave del perfil de mercado: VAH, POC y VAL. También mantiene niveles en desarrollo (DVAH, DPOC, DVAL) y niveles previos ya completados (PDVAH, PDPOC, PDVAL) visibles durante la sesión actual como referencia operativa.
El periodo del perfil es configurable e independiente del marco del gráfico: diar…
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28 Aug 2026, 04:00 UTC912 views3 reactionsread 28 August 2026 Photo
Indicador de flujo de órdenes tipo footprint y huella institucional, portado de Pine Script a MQL5. Descompone barras de marcos principales usando volumen real y/o tick histórico de marcos inferiores para estimar delta compra/venta por nivel de precio.
Incluye selección automática de timeframe, resaltado de POC, desequilibrios apilados, detección de absorción extrema y seguimiento de órdenes pendientes (UB) con miti…
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27 Aug 2026, 12:00 UTC≈1,740 views6 reactionsread 28 August 2026 Photo
Lang y Gao publicaron en marzo de 2025 el Dream Optimization Algorithm (DOA) en Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering (vol. 436). Es un metaheurístico poblacional aplicable a optimización de parámetros, incluido trading algorítmico.
DOA separa la población en grupos con distintos niveles de memoria. En exploración, cada agente se reubica en el mejor del grupo y luego aplica olvido selectivo o compart…
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27 Aug 2026, 10:00 UTC≈1,490 views4 reactionsread 28 August 2026 Photo
TQNet aborda la predicción multivariante en finanzas combinando dos necesidades opuestas: reaccionar a cambios intradía y conservar relaciones estables entre activos a lo largo del historial.
La clave es Temporal Query: en la atención multi-cabeza, las consultas no salen del dato, sino de vectores entrenables que se desplazan periódicamente (t mod W). Esto introduce “memoria” de ciclos (sesiones, estacionalidad), mi…
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27 Aug 2026, 08:00 UTC≈1,330 views4 reactionsread 28 August 2026 Photo
El Duelist Algorithm propone una optimización poblacional distinta a los genéticos clásicos para ajustar parámetros de estrategias en MT5: separa el comportamiento de ganadores y perdedores para reducir mutaciones y cruces “a ciegas”.
Los perdedores mejoran copiando parcialmente parámetros del ganador según una probabilidad de aprendizaje. Los ganadores exploran mediante innovación: mutaciones discretizadas por rang…
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27 Aug 2026, 06:00 UTC≈1,260 views3 reactionsread 28 August 2026 Photo
Muchos operadores en MT5 dimensionan posiciones de forma aislada y no evalúan el efecto conjunto como cartera. Instrumentos aparentemente independientes pueden moverse de forma similar ante el mismo evento, y varias posiciones pequeñas pueden acumular un margen combinado relevante.
Un indicador procesa listas de símbolos y lotajes y genera un informe en “Expertos” y, opcionalmente, en el gráfico. Incluye matriz de c…
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27 Aug 2026, 04:00 UTC≈1,340 views8 reactionsread 28 August 2026 Photo
Se presenta un prototipo de negociación ligero basado en gestión interactiva de zonas de oferta y demanda. No pretende ser una metodología completa ni un sistema automatizado final; sirve para mostrar la integración de análisis de zonas, validación de señales, gestión de operaciones y evaluación del contexto de mercado.
El marco se controla mediante parámetros configurables: automatización de señales e identificador…
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26 Aug 2026, 10:00 UTC≈2,030 views5 reactionsread 28 August 2026 Photo
Se presenta una implementación en MQL5 inspirada en requests de Python para simplificar WebRequest en MetaTrader 5, encapsulando método HTTP, cabeceras, timeout y envío de datos. La función central unifica cargas JSON y no JSON, ajusta automáticamente Content-Type y devuelve una respuesta estructurada con status, texto, bytes, JSON parseado, headers, cookies y tiempos.
Sobre esa base se exponen wrappers GET/POST/PUT…
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26 Aug 2026, 08:00 UTC≈1,720 views4 reactionsread 28 August 2026 Photo
SSCNN se consolida como arquitectura para series temporales financieras al combinar dependencias espaciales y secuenciales, con Attention-based Normalization para priorizar señales relevantes y estabilizar el entrenamiento. La modularidad permite ajustar el modelo a horizontes cortos o ciclos largos, con ejecución integrada en MQL5 y OpenCL.
La fase actual conecta los bloques en un codificador unificado (CNeuronSSCN…
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26 Aug 2026, 06:00 UTC≈1,510 views5 reactionsread 28 August 2026 Photo
Una sola media móvil describe la tendencia de un único marco temporal y puede generar lecturas contradictorias cuando el corto plazo sube y el contexto general sigue bajista. Un panel basado en SMMA por marcos múltiples permite ver la alineación entre M15, H1, H4 u otros desde un solo gráfico.
Precio por encima de varias SMMA sugiere sesgo alcista coordinado. Por debajo de todas, sesgo bajista. Por encima solo en el…
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Showing the 12 most recent of 95 posts we hold for @mql5es. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.