Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

МНМ-Эксперт

@mnmexpert

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,931subscribers

+6 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001999977515
TypeChannel
Username@mnmexpert
Created12 February 2024measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/mnmexpert

Growth

3,9243,9313,927.56 August 2026 — 3,925 subscribers6 August 2026 — 3,925 subscribers6 August 2026 — 3,924 subscribers9 August 2026 — 3,926 subscribers12 August 2026 — 3,931 subscribers6 August 202612 August 2026
5 measurements spanning 6 days, net +6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,923–3,932 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 07:063,931+5
9 Aug 2026, 01:133,926+2
6 Aug 2026, 06:153,924-1
6 Aug 2026, 04:213,925no change
6 Aug 2026, 02:073,925first reading

Engagement

21 posts held, back to 29 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
13.5%
avg views ÷ 3,931 subscribers
Avg views / post
531
10 posts measured
Reaction rate
3.05%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 21 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held21 (29 May 20267 August 2026)
Views total5,306
Reactions total162
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 05:57 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
13m 05s
Average length
4m 22s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

369 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 28.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥10528.5%
9926.8%
👍8122.0%
🤝3910.6%
💯154.07%
👏92.44%
71.90%
🫡71.90%
🤔51.36%
👎20.542%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 380reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 21 most recent posts we hold, published 29 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 07:10 UTC395 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Автоматизация хаоса: как медиабизнесу внедрять ИИ в 2026 году и не сломать редакцию ▫️амый частый вопрос, который я слышу от топ-менеджеров медиабизнеса с приходом ИИ: «Так, кого из команды мы увольняем? SMM-специалистов? Копирайтеров? Редакторов?» В здоровом сценарии — никого. Нейросети не заменят людей и их должности. Роль человека в медиа — это вкус, насмотренность, источники, чувство аудитории и ответственность

5👍3🔥3👏1💯1🤔1

4 Aug 2026, 14:40 UTC357 views30 reactionsread 8 August 2026
Video

Роль медиа в эпоху перемен ▫️сли посмотреть на историю последних двухсот лет, можно заметить закономерность: примерно каждые 50 лет общество формирует новую идентичность человека. Это всегда связано с большими историческими переменами, сменой общественных укладов и ценностей. Когда меняется эпоха, возникает вопрос: каким должен быть человек нового времени? И ответ на него во многом дают те, кто создает культурные и

🔥108👍6💯4🤝2

31 Jul 2026, 07:09 UTC551 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

Кисть или художник: чем станет ИИ в кино? Считается, что нейросети отняли у людей в первую очередь творческий труд. Сантехник вам все еще нужен, а вот картинку теперь сгенерирует нейросеть. Ответ на знаменитый вопрос: «может ли робот написать симфонию?» уже — да. И не только симфонию, но и «важнейшее из искусств» в опасности. Якобы кино теперь генерируется само с помощью ИИ. Получается, тысячи творческих людей, рабо

7👍5🤔4

29 Jul 2026, 07:55 UTC483 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

Дихотомия развития нейроконтента: конвейер слопа против внедрения смыслов ▫️сли мы попытаемся представить вектор развития контент-индустрии в контексте применения искусственного интеллекта как инструмента, то увидим, на мой взгляд, два вектора. Первый — консюмеристский, массовый: трешовая реклама, слоп-сериалы и ролики, бессмысленные образы. Второй — путь экспрессии и таланта, требующий мультиинструментализма и умен

7👏5👍3🤝1

27 Jul 2026, 08:28 UTC869 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

ИИ в медиахолдинге: между эффективностью и ответственностью ▫️Искусственный интеллект — это уже повседневный инструментарий: по данным исследования Мастерской новых медиа и АНО Диалог, 42% медийщиков используют нейросети в своей работе на постоянной основе. Сегодня вопрос не в том, используем ли мы ИИ, а в том, как мы сохраняем баланс между оптимизацией процессов и достоверными, востребованными материалами▫️ ▫️трук

6🔥4👍2

26 Jul 2026, 12:35 UTC414 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

▫️Как искусственный интеллект изменит творческие профессии? Возьмет на себя рутинные и базовые задачи, освобождая человека для творческого процесса или отберет и творчество? ▫️ Павел Перегудов, Основатель первого в России конкурса Ai-фильмов «MyFilm48»: Благодаря нашему конкурсу, мы точно можем сказать, что ИИ-инструменты на самом деле привлекают внимание крупных компаний. А иностранные партнеры признают, что наши р

6👍3🔥3

25 Jul 2026, 15:35 UTC445 views21 reactionsread 8 August 2026
Photo

Как нам верно выстраивать взаимодействие с технологиями ИИ? Какой должна быть коммуникация машины-человек? И как перекладывать вопросы этики на плоскость ИИ-человек? Михаил Канавцев, проректор по медиаобразованию МУ «Сенеж», руководитель Мастерской новых медиа: Если машина взаимодействует с человеком, она должна понимать особенности этого взаимодействия, так же, как мы понимаем этапы воспитания ребенка. Нужно учить

🔥87👍4🤝2

25 Jul 2026, 09:55 UTC424 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

ИИ - помощник индустрии? ▫️онд человечества освоен на доли процента. Книги, сценарии лежат в архивах, и там есть по-настоящему гениальные вещи. Речь не о том, чтобы оцифровать старое кино и добавить спецэффектов, — речь о фонде идей. Мы привыкли жить в парадигме: идеи ничего не стоят. Кажется, с ИИ должно было стать проще. Но на самом деле нет. Я знаю, что для того, чтобы сделать гениальное, крутое произведение с ис

👍5🔥4🤝31

25 Jul 2026, 06:59 UTC772 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

▫️Согласно исследованию, проведенному Мастерской новых медиа и АНО «Диалог Регионы», 54% граждан России считают ИИ-контент частью цифровой среды. Чаще всего ИИ делегируют генерацию идей и вариантов контента (62%), сбор и анализ данных (55%), составление отчетов и выводов (45%). Пока мы рассматриваем ИИ как инструмент повышения эффективности, существуют серьезные опасения относительно его влияния на критическое мышлен

6🔥4👍3🤝1

22 Jul 2026, 12:52 UTC596 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

▫️ приходом генеративных нейросетей мы стали свидетелями радикальной перезагрузки авторства. Более того, в эпоху информационного шума автор превращается в главный актив цифрового мира. Но чтобы оставаться востребованным, ему придётся сменить профессию: из «распространителя новостей» стать «архитектором медиасред». Совсем недавно автор был тем, кто создавал контекст вокруг новости. Но сегодня информация перестала быт

🔥73🤝3👏1

10 Jul 2026, 07:46 UTC≈1,330 views33 reactionsread 8 August 2026
Photo

Воспитание искусственного интеллекта — новая ответственность каждого ▫️нтеллектуальные помощники (ИП), а именно так пока следует называть то, что сегодня называют ИИ, являются, так же как и медиа, проводниками ценностного поля и целевых установок их создателей. Передается не только контент в виде ответов на запросы, но и транслируются ценности, заложенные в обучающую выборку, и каждый, кто наполняет цифровое простра

👍146💯5🤝4🔥2🫡2

9 Jul 2026, 09:02 UTC941 views16 reactionsread 8 August 2026
Video

Герои нашего времени: культурный фронт, выбор и ответственность ▫️Что делает человека героем — подвиг, готовность к риску или способность оставаться честным с собой? Почему на культурном фронте сегодня не меньше борьбы, чем в любой другой сфере? И как личный опыт помогает актеру точнее понимать своих персонажей?▫️ В новом выпуске подкаста «Разговор на берегу» — о силе искусства и том, как культура формирует наше во

🔥85🤝3

Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @mnmexpert. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 28,476 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 8 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“МНМ-Эксперт” (@mnmexpert), 3,931 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mnmexpert.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.