3 measurements spanning 9 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 641–642 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 22:18
641
-1
6 Aug 2026, 17:31
642
no change
6 Aug 2026, 05:53
642
first reading
Engagement
20 posts held, back to 26 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
158.6%
avg views ÷ 641 subscribers
Avg views / post
1,020
5 posts measured
Reaction rate
0.472%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 28 July 2026
Posts held
20 (26 May 2026 – 28 July 2026)
Views total
5,083
Reactions total
24
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 17:31 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
103 reactions across 20 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 83.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
86
83.5%
👍
5
4.85%
🔥
4
3.88%
🤬
4
3.88%
😁
2
1.94%
🆒
1
0.971%
👎
1
0.971%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 103reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 26 May 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
حزبالله و دیگر مذاهب لبنان | قسمت چهارم
💭 پایگاه مردمی حزب الله محدود به شیعیان است یا پیروان مذاهب دیگر نیز از آن حمایت میکنند؟
🎙 محمدحسین امیدی
#وحدت_ساحات #لبنان #حزب_الله #حزبالله #مقاومت #اسلام #شهید #مسیحی #مسلمان #شیعه #سنی #جبهه #یار #دروزی #معنویت #قدرت
توضیح: به دو دلیل اصلی یعنی 1. ترور «رفیق حریری» نخست وزیر اسبق لبنان و 2. وقوع جنگ سوریه، بین شیعی و سنی در لبنان، شکاف عمیقتر شد ولی پس از طوفان الاقصی …
آیا فعالیتهای حزبالله صرفا نظامی است یا فعالیتهای دیگری هم دارد؟
قسمت سوم | ساختار درونی حزبالله و مؤسسات آن
🎙 محمدحسین امیدی
#وحدت_ساحات #لبنان #حزب_الله #حزبالله #مقاومت #مؤسسه #جهاد_سازندگی #بنیاد_شهید #بنیاد_جانبازان #کمیته_امداد #مدرسه #بانک #قرض_الحسن #فیلم #سریال #تلویزیون #رسانه
💭 سری سوم مصاحبههای پرونده وحدت ساحات که به همت بچههای پرتلاش «از بالا ببین» تهیه شده است، اینم کانالشون👇
https://ble.ir/…
قسمت دوم | جنگهای خارجی حزبالله
❓چرا حزبالله به جنگهایی خارج از مرزهای خود وارد شد؟
❓ارتباط این جنگها با ایده "همسرنوشتی محور مقاومت" چیست؟
🎙 محمدحسین امیدی
#وحدت_ساحات #لبنان #حزب_الله #حزبالله #مقاومت #محمد_حسین_امیدی #باید_برخاست #سوریه #عراق #جنوب #مرگ_بر_اسرائیل #جنگ #سید_حسن_نصرالله #انتقام #ایران
💭 سری سوم مصاحبههای پرونده وحدت ساحات که به همت بچههای پرتلاش «از بالا ببین» تهیه شده است، اینم کانالش…
قسمت اول | تحولات رویکردی حزبالله لبنان
🎙 محمدحسین امیدی
تغییر دبیرکلهای حزبالله، چه تاثیری بر خط مشی فکری این گروه داشته است؟
#وحدت_ساحات #لبنان #حزب_الله #حزبالله #مقاومت #محمد_حسین_امیدی #باید_برخاست #ققنوس #جنگ #سید_حسن_نصرالله #انتقام
💭 سری سوم مصاحبههای وحدت ساحات که به همت بچههای پرتلاش از بالاببین تهیه شده است👇
https://ble.ir/faezoun_thinktank
╭๛ ┅──────☫─────────
▱▰ از فرمانیه تا ضاحیه 🇮🇷🇱🇧
✍️ #محم…
تیزر پرونده حزب الله لبنان!
صدایی که هنوز هم میشنویمش
اما تا بحال به این فکر کردید که...
🪖حزب الله صرفا یک تشکیلات نظامیه یا فعالیتهای دیگهای هم داره؟
👀یا اینکه مردم لبنان بعد از اتفاقاتی مثل آتشبس درباره ایران چی فکر میکنن؟
👥و یا حتی اینکه حزب الله فقط بین شیعیان طرفدار داره یا بقیه مردم لبنان هم حمایتش میکنن؟
💡اگه شما هم به این سوالات و بیشتر از اینها فکر میکنید، مصاحبه سوم وحدت ساحات برای شماست!
#وحدت_سا…
🔺 یک خبر مهم، لابهلای هیاهوی بیپایان امروز گم شد؛ خبری که شاید در نگاه اول یک خط ساده باشد، اما حامل پیامی بسیار بزرگ است.
🔴پایان کار یکی از مهرههای کلیدی مهندسی نظامی صهیونیستها، که در جریان حملات موشکی ایران به حیفا مجروح شده بود.
🔹حالا، با گذشت سه ماه از حملات ایران به اسرائیل، مرگ او اطلاعات تازهای را فاش میکند. بر اساس گزارشهای رسمی، فردی که بر اثر جراحات آن حمله مُرد، «مایکل کاتز» مهندس کهنهکار شرکت ت…
#پرونده_ویژه وحدت ساحات!
یه خاورمیانهای حتما درباره حزب الله لبنان، انصارالله یمن، حماس و به طور کلی یچیزایی شنیده.
این روزها هم صحبتها درباره حمایت محور مقاومت و وحدت ساحات زیاد شده
اجزای محور مقاومت دقیقا چی هستن؟ چطور مربوط میشن به غرب آسیا؟
محورهای مقاومت چطور تبدیل شدن به «ساحت»هایی که ما قراره ازشون صحبت کنیم؟ اصلا این ایده از کجا میآد؟
و درنهایت... آیا این ایده عملی میشه؟ جهان در آینده با وجود اون چطور …
⚜ لانترک لبنان
🇱🇧ویژه برنامه بررسی تحولات لبنان
باحضور:
👤 دکتر حسین محمدیسیرت
_عضو هیئت علمی دانشگاه امام صادق(ع)_
👤محمدحسین امیدی
_پژوهشگر و کارشناس مسائل لبنان_
📆 جمعه ۵تیرماه ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۲۱
📍میدان شهید طهرانی مقدم
┄┅┅┅❁🇮🇷◉◉🇱🇧❁┅┅┅┄
🇮🇷 از فرمانیه تا ضاحیه 🇱🇧
✍#محمد_حسین_امیدی
👉 @MH_OMIDI
#مستند
روایت همسر «ابوعباس» از اسارت همسر تا آوار شدن خانهاش در ضاحیه بیروت در رادیو فرهنگ
خانم دکتر «بُشری سعد» همسر لبنانی برادر عزیزم «محمدرضا نوری» (ابوعباس) مجاهد اسیر ایرانی، روز پنجشنبه ناگفتههایی تکاندهنده از اسارت همسرش توسط نیروهای آمریکایی، ماجرای موشکباران و نابودی خانهشان در ضاحیه بیروت و پیوند ناگسستنی قلبی میان ملت ایران و لبنان را روایت میکند.
خانم سعد در این مستند رادیویی طی گفتوگو با محمد …
⚜ دفتر بینالملل واحد سیاسی بسیج دانشجویی دانشگاه امام صادق (ع) برگزار می کند:
🧭 _سلسله نشست های قدسنما_
با موضوع؛
🇱🇧*لبنان و نقض پیششرط مذاکرات*
🎙باحضور: محمدحسین امیدی
کارشناس مسائل لبنان
📆 *شنبه ۳۰ خرداد ماه ۱۴۰۵*
⏰ ساعت ۱۸
📍اتاق جلسات مرکز تراب دانشگاه امام صادق (ع)
🖥 [پخش زنده در بستر اسکای روم]
https://www.skyroom.online/ch/isu/basij3
📌 _جلسه به صورت حضوری و مجازی برگزار می شود_
#دفتر_بین_الملل
#واحد_…
🔹شبکه کان اسرائیل: حمله به حومه جنوبی بیروت توسط دو هواپیمای جنگنده انجام شد که چهار موشک هدایتشونده شلیک کردند
┄┅┅┅❁🇮🇷◉◉🇱🇧❁┅┅┅┄
🇮🇷 از فرمانیه تا ضاحیه 🇱🇧
✍#محمد_حسین_امیدی
👉 @MH_OMIDI
🤬4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @mh_omidi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“محمدحسین امیدی | از فرمانیه تا ضاحیه” (@mh_omidi), 641 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mh_omidi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.