Channel
@metodlikbez
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,076subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001277390099 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @metodlikbez |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 18 August 2026 |
| On Telegram | t.me/metodlikbez |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 05:54 | 1,076 | +1 |
| 11 Aug 2026, 18:53 | 1,075 | -2 |
| 7 Aug 2026, 11:32 | 1,077 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:22 | 1,077 | first reading |
18 posts held, back to 5 February 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 6 May 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
193 reactions across 18 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 35.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 68 | 35.2% | |
| ❤ | 65 | 33.7% | |
| 🔥 | 42 | 21.8% | |
| ❤🔥 | 7 | 3.63% | |
| 🤔 | 5 | 2.59% | |
| 👏 | 3 | 1.55% | |
| 🍌 | 1 | 0.518% | |
| 👌 | 1 | 0.518% | |
| 😱 | 1 | 0.518% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 193reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 5 February 2024 to 6 May 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Проблемное интервью VS Решенческое интервью Сегодня мы погрузимся в увлекательный мир общения с потенциальными слушателями программ и пользователями образовательных продуктов. Для этого мы разберем два ключевых типа интервью: проблемное интервью и интервью решенческое. Проблемное интервью Проблемное интервью фокусируется на выявлении и понимании проблем, с которыми сталкиваются ваши потенциальные или существующие п…
👍12❤3🔥2
Дофамин: ключ к успеху. Часть 2 Возвращаемся к истории про дофамин. Сигнал в образовательных приложениях может быть разнообразным. Это может быть напоминание о предстоящем тесте, интересный факт дня, который подталкивает к изучению новой темы, или даже уведомление о новом уроке, который только что стал доступен. Важно, чтобы этот сигнал вызывал интерес и желание узнать больше. Действие – это непосредственно процес…
❤13👍3🤔3
Дофамин: ключ к успеху. Часть 1 Довольно много моих друзей каждый день играют в приложении Тинькофф. Игра проста до безобразия - нужно за шесть попыток отгадать слово из пяти букв. Что любопытно - каждого моего друга «подсадил» на эту игру какой-то другой друг. Эта повальная наркомания - отличная иллюстрация того, как дофаминчик помогает формировать привычки. И дофамин можно использовать не только тогда, когда вы Ти…
👍9❤3👌1😱1
Вписалась в новый движ и теперь раз в месяц буду публиковать дайджест с классными постами про образование! Мартовская подборочка: 🔄Приемы вовлечения студентов (и не только их) 🔄Разбор Мастера и Маргариты с точки зрения критического мышления 🔄Что такое иллюзия знаний и как она проявляется в нашей жизни 🔄Что происходит с человеком в момент фрустрации, и как с этим справиться 🔄Любопытный обзор онлайн платформ 🔄От…
❤14🔥6👍3
Продолжаем разговор о серфинге. Некоторое время назад я публиковала на канале целую серию постов о том, как формируется привычка пользоваться продуктом (по книге "Hooked" Нира Эйяля). Так, вот, доложу вам, та же фишка работает и с серфингом. Процесс формирования привычки включает в себя этапы: Триггер, Действие, Награда и Инвестиция. Триггер Когда ты на Шри Ланке - у тебя нет шанса не попробовать. Почти на каждом …
❤9🔥3🍌1
Советую интересный канал на почитать ⤵️ «Даша, давай не про работу» - для тех, кто увлечен сферой Edtech или просто любит учиться. Ведет канал Даша - Product Owner в Нетологии и ментор. Даша управляет продуктами и лидирует команды в Edtech, пишет про сферу онлайн-образования, делится полезными фреймворками для работы и тем, чему сама учится. Полезные посты для тех, кому интересна сфера Edtech: 1️⃣На ночь глядя или…
👍6❤4
Выступила на онлайн-конференции и рассказала о том, как можно использовать ИИ в обучении: ✔️Анализ данных для улучшения обучения. ✔️ Разработка тестов и опросов. ✔️ Персонализированная обратная связь. ✔️ Отслеживание прогресса. ✔️ Идентификация образовательных потребностей. 🚀 Подробнее смотрите в прикрепленном видео
🔥9❤6
Типовые ошибки при работе с "aha moment": Чтобы люди перешли на ваш продукт, не достаточно просто создать что-то более эффективное, чем конкуренты. Важно показать эту ценность потенциальным пользователям. Ранее мы уже говорили про "aha moment" и то, какую роль в донесении ценности он играет. Но при работе с этим понятием легко допустить ошибки. Типовые ошибки при работе с "aha moment": 1️⃣ Определение единого "ah…
👍9
Как найти aha-момент в образовательном продукте? В цифровых продуктах есть такая штука, которая называется "aha-момент". Это такой термин в описании пользовательского опыта, который определяет мгновение, когда пользователь почувствовал ценность продукта и осознал пользу от него. Aha-момент – это когда пользователь начинает одновременно видеть ценность продукта, понимать, как он работает, и какую пользу он будет при…
👍7
На волне: как использовать принципы серфинга в бизнесе. Часть 1. 🏄♂️ Этой зимой я впервые встала на серфинг и «попала». Нет, я вообще натура увлекающаяся, но тут я реально увлеклась настолько, что день не серфил - считай пропал. Так вот серфинг - максимально странный вид спорта. Странный в том смысле, что напрямую от тебя тут зависит примерно 50% успеха. Остальное - дело случая. 1️⃣ Волны могут быть, но их может …
❤6🔥3
Сетевые эффекты в образовательных продуктах. Часть 4. В предыдущем посте мы говорили о том, что сетевые эффекты - это механизм роста, который позволяет ценности товара расти в ответ на увеличение аудитории. Три наиболее распространенных типа сетевых эффектов включают: ✔️прямые сетевые эффекты; ✔️ перекрестные сетевые эффекты; ✔️ сетевые эффекты вокруг данных. Сегодня поговорим о сетевых эффектах вокруг данных. Это…
👍2
Финалочка: как эффектно завершить выступление Кажется, что самое сложное в выступлении – это начать. Но на самом деле, завершить его так, чтобы аудитория аплодировала стоя, – вот где настоящий челлендж. Ведь последние слова оставляют долговременное впечатление и могут сделать ваше выступление незабываемым. Итак, как же эффектно завершить выступление? 🎤✨ 1️⃣ Возвращение к началу. Начните с интересного вопроса или уд…
🔥8❤4👏2
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @metodlikbez. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,041,557 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Методология, котики и рок-н-ролл” (@metodlikbez), 1,076 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/metodlikbez.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.