Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

МеМicroMacro

@memicromacro

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

150subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001240688017
TypeChannel
Username@memicromacro
DescriptionПоведенческая экономика во всей ее красоте. Контакт для связи [email protected]
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/memicromacro

Growth

1507 Aug 2026, 22:05 — 150 subscribers8 Aug 2026, 20:01 — 150 subscribers7 Aug 2026, 22:058 Aug 2026, 20:01
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 149–151 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 20:01150no change
7 Aug 2026, 22:05150first reading

Engagement

16 posts held, back to 16 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
22.0%
avg views ÷ 150 subscribers
Avg views / post
33.0
1 post measured
Reaction rate
3.03%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 30 July 2026
Posts held16 (16 April 202630 July 2026)
Views total33
Reactions total1
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 20:01 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
206
Videos
10
Links
327

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

28 reactions across 13 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 32.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍932.1%
517.9%
😨414.3%
😱310.7%
😁27.14%
🤔27.14%
👏13.57%
🔥13.57%
😢13.57%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 28reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 16 April 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

30 Jul 2026, 11:33 UTC33 views1 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @Econsonline

Повысить качество корпоративной отчетности, но при этом подорвать доверие кредиторов – как такое возможно? Чем активнее компании используют ИИ в подготовке своих отчетов, тем неохотнее банки выдают им кредиты и тем выше ставка по кредиту, выяснили китайские экономисты на данных китайских публичных компаний. Переход от минимального к максимальному использованию ИИ в выборке увеличивает ставку по кредиту почти на трет

👍1

30 Jun 2026, 09:33 UTC87 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @Econsonline

Повышение центробанком ставки на 50 базисных пунктов вместо ожидаемых рынком 25 и снижение ставки на 25 б.п. вместо ожидаемых 50 – формально одинаково жесткие «монетарные сюрпризы». До сих пор экономисты так и думали. Но рынки воспринимают это совершенно по-разному. 📖 «Монетарными сюрпризами» называются расхождения между решениями центробанка в сфере денежно-кредитной политики и ожиданиями рынка. И, как правило, эко

22 Jun 2026, 13:49 UTC116 views1 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @malepegPhoto

Claude оказался идеальным коллектором — ИИ в три раза лучше собирает с людей деньги. В эксперименте нейросеть общалась с людьми от имени благотворительного фонда и убеждала их сделать пожертвования. В итоге Claude чаще добивался донатов и собирал на 13% больше, чем профессиональные фандрайзеры. Рецепт простой: ИИ просто писал длинные и подробные сообщения. Исследователи ограничили объём и преимущество сразу исчезло

1

19 Jun 2026, 12:52 UTC108 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @boomers_TVPhoto

Британские чиновники сели играть в GTA Online, чтобы лучше понять «жизненный опыт» пользователей. Забавно, что проект целиком финансирования деньгами налогоплательщиков. Госслужащие грабили в игре магазины, работали киллерами и устраивали уличные гонки, после чего дали положительный отклик на результаты эксперимента. В отчёте было заявлено, что игровой опыт помог исследователям раскрыть важные социальные инсайты. И

2 Jun 2026, 19:04 UTC103 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @Econsonline

Нехватка денег приводит к хроническому стрессу. И часто именно стресс мешает преодолеть нехватку денег. Человек, оказавшийся в затруднительном финансовом положении, теряет в среднем 6-7 часов в неделю – почти целый рабочий день – на переживания по этому поводу, показали данные исследования по США. Переживания сказываются на работе: снижается концентрация внимания, продуктивность и, как следствие, снижаются или не р

👍1😢1

25 May 2026, 15:06 UTC90 views4 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @onlinerbyPhoto

Ученые выяснили, почему иногда новички могут чувствовать себя увереннее, чем профессионалы Еще в 1990-х американские психологи Дэвид Даннинг и Джастин Крюгер заметили, что неопытные специалисты регулярно переоценивают свои возможности. Сейчас эту мысль проверили исследователи из НИУ ВШЭ: они разработали математическую модель, разъясняющую этот феномен. В рамках этой модели за основу взяли тот факт, что каждая облас

👍21👏1

21 May 2026, 19:51 UTC83 views1 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @Econsonline

В разных странах регуляторы по-разному применяют меры финансовой стабильности, даже когда экономические условия и риски схожи. Одни задействуют широкий спектр мер сразу по нескольким направлениям, другие ограничиваются минимумом. Эту разницу можно объяснить культурными нормами, пришли к выводу экономисты из Американского университета Шарджи, одного из ключевых исследовательских центров ОАЭ. Они проанализировали макр

1

19 May 2026, 16:35 UTC118 views4 reactionsread 8 August 2026

Даже 15-минутное использование ИИ негативно влияет на когнитивные навыки Читайте про исследование подробнее тут: https://knife.media/uchyonye-obnaruzhili-chto-dazhe-15-minutnoe-ispolzovanie-ii-negativno-vliyaet-na-kognitivnye-navyki/

😁2🤔1😨1

16 May 2026, 08:05 UTC99 views3 reactionsread 8 August 2026

Николас Блум из Стэнфорда с соавторами оценивает, во сколько обходится обществу утрата доверия к качеству официальных статистических данных. После того, как в августе 2025 г. Трамп уволил главу Бюро статистики труда США (BLS), обвинив ее в «фальсификации данных», индекс экономической неопределенности вырос более чем на 50%: люди, бизнес и инвесторы стали меньше доверять данным BLS, а значит, хуже понимать состояние э

😱3

12 May 2026, 17:20 UTC100 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @Econsonline

В культовом сериале «Теория большого взрыва» герои, полные радужных ожиданий, однажды купили машину времени. А через несколько дней один из героев захотел вернуться на этой машине времени назад, в день покупки, чтобы не совершать ее. В реальной жизни люди не так уж редко покупают что-то ненужное или же превышающее текущие финансовые возможности. Радость от покупки в лучшем случае быстро сменяется разочарованием, а в

12 May 2026, 08:55 UTC73 views1 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @marketpsyPhoto

Думать в глубине души одно, а поступать по-другому - чрезвычайно утомительно. Мозгу гораздо приятнее, когда наши действия совпадают с внутренними установками. Говоря на психологическом - люди стремятся уменьшить когнитивный диссонанс. Возникнуть он способен по массе поводов, но мы, марктологи в душе, будем говорить о покупках. Итак, вот мы купили что-то, а потом вдруг ощутили угрызения совести. Мол, дорого, не так

👍1

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @memicromacro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“МеМicroMacro” (@memicromacro), 150 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/memicromacro.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.