Channel
@mari_pp_fit
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
939subscribers
-4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002650337419 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mari_pp_fit |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mari_pp_fit |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 15:18 | 939 | -4 |
| 7 Aug 2026, 09:05 | 943 | no change |
| 6 Aug 2026, 16:02 | 943 | first reading |
18 posts held, back to 12 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (12 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 13,444 |
| Reactions total | 83 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 16:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
124 reactions across 18 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 44.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 55 | 44.4% | |
| ❤ | 39 | 31.5% | |
| 👍 | 30 | 24.2% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 124reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 12 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🥤 ТЫ ВЫПИЛА СТАКАН КОЛЫ — А ТЕПЕРЬ СМОТРИ, ЧТО С ТОБОЙ ПРОИСХОДИТ (И ПОЧЕМУ ВОДА С ЛИМОНОМ ПОБЕЖДАЕТ С РАЗГРОМНЫМ СЧЁТОМ) 👇 Подпишись @mari_pp_fit и стройней вкусно 🫶🏻 Признавайся: ты знаешь, что кола — это «жидкий сахар», но всё равно заказываешь её к бургеру? Или «балуешься» стаканчиком в жару, думая, что лёд и пузырьки спасут? А теперь держись за стул. В одной банке колы (330 мл) — 9-10 чайных ложек сахара. Это …
🔥4❤2👍2
🥞 ТЫ ДУМАЕШЬ, ВКУСНЫЙ ЗАВТРАК НА ПП — ЭТО МИФ ⁉️ Подпишись @mari_pp_fit и стройней вкусно 🫶 Полезный завтрак может быть вкуснее круассана и запускать жиросжигание. Секрет — в балансе: белок, сложные углеводы, полезные жиры и клетчатка. 🔥 4 ОЧЕНЬ ВКУСНЫХ ПП-ЗАВТРАКА С КБЖУ НА 100 Г: ✅ 1. ОМЛЕТ-СКРЕМБЛ С СЁМГОЙ И ШПИНАТОМ 2 яйца + белок взбить, вылить на сухую сковороду. Добавить 50 г слабосолёной сёмги и горст…
❤4🔥3👍1
🏠 ТЫ ДЕЛАЕШЬ КОСМЕТИЧЕСКИЙ РЕМОНТ КАЖДОЕ ЛЕТО, НО ТВОЙ ДОМ ТРЕЩИТ ПО ШВАМ. ПОЧЕМУ «ПОХУДЕТЬ К ПЛЯЖУ» — ЭТО ПОБЕЛКА РУХЛЯКА ❌ Подпишись @mari_pp_fit и стройней вкусно 🫶 Признавайся: ты относишься к своему телу как к съёмной квартире — аврал в мае, месяц мучений, а потом снова запустение до следующего Нового года? Ты сидишь на диетах, которые обещают «минус 10 кг за месяц», но это как заклеить плесень обоями. Снаружи…
❤2🔥2👍1
🥣 ТЫ ДАВИШЬСЯ УТРОМ ГОРЯЧЕЙ КАШЕЙ, А ОНА МСТИТ ТЕБЕ ГОЛОДОМ ⁉️ ЗНАКОМЬСЯ С НОЧНЫМИ ЛЕНИВЫМИ ФИТНЕС-ОВСЯНКАМИ 🫶 Подпишись @mari_pp_fit и стройней вкусно 🫶🏻 Ленивая овсянка, которая готовит сама себя в холодильнике, пока ты спишь — это не просто удобство, а научный лайфхак для плоского живота 😋 🧪 ПОЧЕМУ НОЧНАЯ ОВСЯНКА ХУДЕЕТ, А ГОРЯЧАЯ — НЕТ Когда вы просто варите хлопья, крахмал распадается до простых сахаров, вызы…
🔥3❤1
🍩 ТЫ ЕШЬ, ХОТЯ НЕ ГОЛОДНА — ЗНАКОМО ⁉️ ЭТО НЕ СЛАБАЯ ВОЛЯ, А ТВОИ ГОРМОНЫ ИГРАЮТ В РУЛЕТКУ 🤯 Подпишись @mari_pp_fit и стройней вкусно 🫶🏻 Признавайся: ты сидишь вечером на диване, и рука сама тянется к печенью, хотя желудок не урчит? Или доедаешь за детьми, потому что «жалко выкидывать», хотя сама сыта? Это не обжорство, а сложный биохимический квест, который мозг запускает в обход твоего сознания. 🧠 КТО ЗАКАЗЫВАЕТ…
🔥4❤1👍1
🍔 ТЫ ДУМАЕШЬ, ПП — ЭТО ДОРОГО ⁉️ Я СРАВНИЛА ЧЕК ИЗ ФАСТФУДА С ДОМАШНЕЙ ЕДОЙ…. ШОКИРУЮЩАЯ ПРАВДА 👇 Признавайся: сколько раз ты оправдывала бургер тем, что «на ПП денег нет»? Что авокадо, рыба и «эти ваши чиа» стоят как крыло самолёта? Сегодня я разнесу этот миф в пух и прах. Правильное питание — это не про «дорого», это про «по-другому». И сейчас я докажу, что корзина на неделю из супермаркета в разы дешевле, чем тво…
❤4🔥3👍2
📉 90% ПЛАНОВ ПОХУДЕТЬ ПРОВАЛИВАЮТСЯ НА ВТОРОЙ НЕДЕЛЕ 🤯 ВОТ ТВОЙ ПЛАН ОТ «А» ДО «Я», ЧТОБЫ ВОЙТИ В 10% 🔥 Признавайся: ты начинаешь с энтузиазмом, скупаешь сельдерей, а через 10 дней срываешься? Это не ты слабая — это у тебя не было карты. Тело мечты строится по чертежам, а не на эмоциях. Держи план из 5 шагов. 🧠 ШАГ 1: ОБРАЗ ВМЕСТО ЦИФРЫ Мозгу плевать на «минус 8 кг». Ему нужна яркая картинка. Представь своё утро в …
❤2👍2🔥2
🌙 ТЫ БОИШЬСЯ УЖИНА КАК ОГНЯ, А ПОТОМ В 23:00 СРЫВАЕШЬСЯ НА ХОЛОДИЛЬНИК ⁉️ КАК СОБРАТЬ ТАРЕЛКУ, КОТОРАЯ БУДЕТ ХУДЕТЬ ЗА ТЕБЯ ВО СНЕ 👇 Исследования показывают: правильно собранный ужин — не враг, а твой главный ночной жиросжигатель. Он не отправляется в бока, а чинит мышцы и запускает гормон роста, который сжигает жир. 🧪 ПОЧЕМУ УЖИН ВАЖНЕЕ, ЧЕМ ТЫ ДУМАЕШЬ (НАУЧНАЯ БАЗА) Ночью организм не спит — он восстанавливается. …
🔥3❤2👍2
🧠 ТЫ СИДЕЛА НА 1000 ККАЛ, СОРВАЛАСЬ И НАБРАЛА ЕЩЁ БОЛЬШЕ ⁉️ ПОЧЕМУ ЖЁСТКИЕ ДИЕТЫ — ЭТО ЛОВУШКА (НАУЧНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ) 👇 Признавайся: ты худела на гречке, кефире, детокс-соках, скидывала 5 кг, а через месяц они возвращались с «друзьями»? Ты винила слабую волю, а на самом деле против тебя играла эволюционная биология. Я расскажу, почему жёсткие диеты не работают НАУЧНО, и как худеть без голода и срывов. 🧪 ЧТО ПРОИСХОДИ…
🔥3❤2👍2
🍕 ТЫ СОРВАЛАСЬ НА ПИЦЦУ И ЧУВСТВУЕШЬ ВИНУ ⁉️ ПЕРЕСТАНЬ! ❌ ПОЧЕМУ «ЗАПРЕТНЫЕ» ВКУСНЯШКИ — ЭТО ЧАСТЬ ПЛАНА, А НЕ СРЫВ 👇 Иногда есть «запрещёнку» — не слабость, а ГРАМОТНАЯ СТРАТЕГИЯ похудения. Жёсткие запреты ведут к срывам, а гибкость — к устойчивому результату. 🧪 ПОЧЕМУ ЗАПРЕТЫ НЕ РАБОТАЮТ (НАУКА) Когда ты объявляешь шоколад «врагом», твой мозг (лимбическая система) начинает хотеть его в 10 раз сильнее. Это эффект …
❤3👍2🔥2
ТЫ НЕ ЕШЬ СЛАДКОЕ, НО ВЕС СТОИТ ⁉️ РАССЛЕДОВАНИЕ: СКРЫТЫЙ САХАР В ТВОЕЙ «ПП»-ТАРЕЛКЕ 🕵️♀️ Признавайся: ты отказалась от конфет и пирожных, но всё равно не худеешь? Утром — «фитнес-мюсли», в обед — «лёгкий» соус, вечером — «полезный» йогурт. А теперь сюрприз: ты, сама того не зная, съедаешь 15-20 ложек сахара в день. Я объявляю охоту на скрытый сахар. Он маскируется под десятком имён и прячется даже в солёных продук…
❤3👍1🔥1
💊 ТЫ ХУДЕЕШЬ, НО ЧУВСТВУЕШЬ СЕБЯ РАЗБИТЫМ, А ЛИБИДО НА НУЛЕ ⁉️ КАКИЕ ВИТАМИНЫ НУЖНЫ МУЖЧИНАМ И ЖЕНЩИНАМ (И ЭТО НЕ ТОЛЬКО D)👇 Подпишись @mari_pp_fit и стройней вкусно 🫶 Признавайся: ты считаешь калории, но вместо энергии и рельефа получаешь усталость, тусклую кожу, выпадение волос и отсутствие желания? Ты грешишь на «диету», а на самом деле твой организм истощил запасы ключевых витаминов и минералов. Без них гормоны…
🔥3❤1👍1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @mari_pp_fit. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 205,481 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ПОХУДЕНИЕ ЗОЖ МАРИППФИТ” (@mari_pp_fit), 939 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mari_pp_fit.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.