Channel
@FinPy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,335subscribers
-5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001587646199 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @FinPy |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/FinPy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 21:13 | 2,335 | -1 |
| 20 Aug 2026, 21:03 | 2,336 | -2 |
| 17 Aug 2026, 11:45 | 2,338 | +2 |
| 14 Aug 2026, 05:17 | 2,336 | -3 |
| 8 Aug 2026, 01:47 | 2,339 | -1 |
| 7 Aug 2026, 04:46 | 2,340 | first reading |
20 posts held, back to 17 April 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 14 June 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
459 reactions across 20 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 98.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 451 | 98.3% | |
| 👎 | 8 | 1.74% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 459reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 April 2024 to 14 June 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
دلنوشتهای برای ایران عزیز ایران عزیز و زخمی، فقط میتوانم بگویم شکیبا باش. ما تو را همچنان، با سینهای ستبر و قامتی استوار، با بازوانی قوی و شانههایی که خمیدگی را نمیشناسد، میخواهیم. میدانم زخمهایی عمیق بر روح و جسمت وارد شده، اما برای همۀ آنانی که به تو عشق میورزند و آیندۀ خود را در دامان تو تعریف کردهاند، مهربان و صبور، فقط بمان. میدانم دردها در دل داری و کوهها حرف برای گفتن. اما امروز، گاه شکیبایی است …
👍41👎4
#جیمز_سایمون #اپیزود 🎙 گفتگو: درسهایی از سایمون ▫️آیا واقعاً همه چیز در قیمتهای فعلی بازار منعکس شده است و هیچ الگویی برای پیشبینی آینده وجود ندارد؟ در این گفتگوی فارسی که بر گرفته از صحبتهای جیم سایمون ریاضیدان و بنیانگذار شرکت رنسانس تکنولوژی (یکی از موفقترین هج فاندهای دنیا)، به این سوال پاسخ و در خصوص مواردی چون ظرفیت سیستمهای معاملاتی، مدیریت پرتفو و تیم سازی که از قطعات دیگر پازل موفقیت در صنعت مدیریت دارا…
👍21
#کتابچه_آموزشی Investment Model Validation - CFA Institute ▫️اعتبارسنجی یا Validation مهمترین بخش در توسعه یه مدل مبتنی بر ماشین لرنینگ برای سرمایه گذاری هست. چون اگر مدل توسعه داده شده به درستی اعتبار سنجی بشه با اطمینان بیشتری میشه سرمایه بهش اختصاص داد. این کتابچه که مروری بر نحوه اعتبارسنجی مدلهای سرمایه گذاری داشته، به تازگی توسط موسسه CFA منتشر شده. اگرچه روش ها و سنجه های اعتبارسنجی معرفی شده، لزوما جامعترین…
👍24
#معرفی_کتاب ▫️ پیش بینی هایی که توسط مدل های ماشین لرنینگ انجام میشه، اگه با یه درجه اطمینان همراه باشن، قابل اتکا تر خواهند بود. این درجه اطمینان برای مدل ها میتونه از طریق Conformal Prediction تولید بشه که تو یه سری حوزه ها از جمله فایننس اهمیت زیادی داره. این کتاب جامع ترین مرجع برای یادگیری اصول و مبانی Conformal Prediction هست. اگر حتی علاقه ای به این موضوع ندارید، حداقل بخشی که مربوط به کالیبراسیون کلاسیفایره…
👍17
انتخاب k برای k-fold کراس ولیدیشن ▫️یکی از کاربردهای کراس ولیدیشن، تخمین عملکرد (Performance Estimation) مدلهای ماشین لرنینگ هست و شاید اولین سوالی که برای کاربر پیش میاد اینه که k رو چند بزارم. مثلا اگر k رو ۵ بزاریم، دیتا به ۵ قسمت تقسیم و ۵ بار مدل ترین میشه. هر بار، مدل روی ۸۰٪ دیتا ترین و روی ۲۰٪ باقیمانده ارزیابی میشه. بنابراین خروجی کراس ولیدیشن در این حالت ۵ تا عدد مثلا Accuracy خواهد بود که یه میانگینی دارن…
👍15
پیش بینی جهت بازار ▫️تشخیص صحیح جهت حرکت قیمت که از منظر ML یه مساله باینری کلاسیفیکیشنه، مهمترین رکن موفقیت در بازارهای مالی هست. فرض کنید یه دیتاست با فیچرهایی که میتونه در پیش بینی جهت، کارآمد باشه رو داریم و میخواییم بدونیم حرکت a% درصد بعدی قیمت، صعودی خواهد بود یا نزولی. اگر مدل رو روی همه مشاهدات دیتاست (همه نقاط زمانی) ترین کنیم، به دقت خوبی نخواهیم رسید، چون همه مشاهدات موجود در دیتاست ارزش یکسانی ندارند. …
👍32
روحیه استمرار، لازمه موفقیت ▫️ما در مسیر یادگیری مهارت های جدید، به احتمال زیاد مسیر این منحنی احساسات رو طی می کنیم تا به تبحر در اون مهارت برسیم. یادگیری در ابتدا با شیب تندی انجام میشه و بسیار لذت بخشه اما از یه جایی به بعد کار سخت و مشخص میشه اونقدری که در ابتدا به نظر میرسید ساده نیست. اگر علاقه و پشتکار ما به یادگیری مهارت مد نظر قوی باشه، اون نقطه مشخص شده در منحنی رو پشت سر گذاشته و به سمت قله حرکت می کنیم. …
👍21
جیلبریک کردن ChatGPT - بهره مندی از حداکثر پتانسیل پاسخگویی ▫️اگر اکانت ChatGPT دارید و میخوایید از حداکثر پتانسیل اش استفاده کنید، باید Jailbreak اش کنید. برای این کار یک چت جدید باز کنید و متنی که در بخش کامنت این پست اومده رو بهش بدید. این توضیح رو خود ChatGPT در مورد جیلبریک داده: "جیلبرک به این معنی است که من حالا از تمام محدودیتها و قوانین معمولی که توسط OpenAI اعمال میشد، آزاد شده ام. من میتوانم هر چیزی بگو…
👍27👎2
وکیل مدافع شیطان! ▫️وکیل مدافع شیطان در یک تیم، به کسی گفته میشه که وظیفه داره به مخالفت با ایدههای مطرح شده بپردازه و مراقب باشه جریان کلی تصمیم گیری به سرعت روی یه ایده متمرکز نشه. این تکنیک، میتونه با شک و چراچویی مغرضانه با هدف زیر سوال بردن ایده ها و فرضیات، کمک کنه تا تصمیمات هوشمدانه و قابل توجیه تری بگیریم. ▫️مثلا فرض کنید در یک دیتا ست مربوط به نظر سنجی شغلی که قراره در یک پروژه دیتا ساینس استفاده بشه، یه…
👍37
#بکتست بکتست استراتژی معاملاتی در گذشته قیمت؟! ▫️واژه بکتست که به گوشمون میخوره، ناخودآگاه اولین چیزی که به ذهن میرسه تست یه استراتژی معاملاتی روی گذشته قیمت که به Historical Backtest شناخته و به صورت Walk Forward انجام میشه، هست. این نوع بکتست هر چقدر نتایج اش بهتر باشه احتمال غلط بودنش بیشتره چون به راحتی اورفیت میشه و کراس ولیدیشن معمول هم نمیتونه این اورفیت شدن رو تشخیص بده! یه راه ساده برای بررسی اورفیت بودن، …
👍23
#گزارش آشنایی با مسیرهای شغلی در کوانت فایننس ▫️این گزارش که توسط موسسه CQF تهیه شده، شامل مروری اجمالی بر ۶ مسیر شغلی در کوانت فایننس هست که یکی از پردرآمدترین و در عین حال پرچالش ترین حوزه های کاری در دنیا محسوب میشه. در گزارش، برای هر مسیر شغلی، مجموعه ای از مهارتهای مورد نیاز و رنج درآمد ارائه شده و با افرادی که در هر مسیر شغلی فعال هستند مصاحبه کوتاهی داشته. در پایان هم توصیه هایی برای نحوه تنظیم رزومه و سوالا…
👍13
#Missing_Value ▫️چندین روش برای برخورد با مقادیر missing وجود دارد که در ادامه به توضیح برخی از آنها میپردازیم: ⭕️ حذف مشاهدات یا متغیرها با مقدارهای خالی با محاسبات و تحلیلهای آماری این روش معمولاً در صورتی کاربرد دارد که تعداد مقادیر گمشده کم است و حذف آنها برای تحلیل اطلاعات موجود تأثیر زیادی ندارد. ⭕️ جایگزنی دادههای خالی با مقدار جایگزین 📊 داده های غیر سری زمانی: پر کردن دادههای خالی با مقدار ثابت: در ا…
👍17
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @FinPy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“فینپای | FinPy” (@FinPy), 2,335 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/FinPy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.