Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

LESOM

@lesom_space

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

208subscribers

+0 since we began measuring on 10 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002854085726
TypeChannel
Username@lesom_space
DescriptionЛес. Человек. Творчество. Гуляем по опушкам, лесными тропами. Иногда заходим в чащу. Лесотерапия
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/lesom_space

Growth

20810 Aug 2026, 15:16 — 208 subscribers10 Aug 2026, 15:30 — 208 subscribers10 Aug 2026, 15:1610 Aug 2026, 15:30
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 207–209 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 15:30208no change
10 Aug 2026, 15:16208first reading

Engagement

10 posts held, back to 8 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
38.9%
avg views ÷ 208 subscribers
Avg views / post
80.9
7 posts measured
Reaction rate
23.5%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 10 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held10 (8 July 20267 August 2026)
Views total566
Reactions total133
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken10 Aug 2026, 15:30 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
384
Videos
51
Links
38

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
3m 15s
Average length
33s

Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

184 reactions across 10 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 84.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
15584.2%
❤‍🔥2212.0%
👍42.17%
🥰31.63%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 184reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 04:16 UTC45 views16 reactionsread 10 August 2026
Video

Пни Моё внимание привлёк яркий еловый пень. С виду твёрдый, но нажимаешь — он мягкий, как губка. Как в «Твин Пикс»: совы не то, чем кажутся, и лес вообще не фон — он персонаж. Вот и пень решил поиграть в обманчивую реальность. Философ Майкл Мардер сказал бы, что это дерево живёт «между» — между формой и распадом, между жизнью и смертью. Но можно проще: время накопилось внутри, превратило древесину в податливость,

12👍4

5 Aug 2026, 04:04 UTC63 views25 reactionsread 10 August 2026
Photo

Мы перешагнули порог Ламмаса 🪴 Август встретил нас не просто жарой, а первым урожаем. В наших корзинах лежит то, что мы сеяли ещё в феврале, когда только задумывали планы и строили воздушные замки. Сейчас эти замки обрели форму: душистые яблоки в ладонях и первые ощутимые итоги замыслов. Но мудрость Ламмаса не в том, чтобы считать плоды. Она в том, чтобы осознать: мы никогда не пожинаем ровно то, что сеяли. Земля бе

13❤‍🔥12

31 Jul 2026, 04:17 UTC92 views18 reactionsread 10 August 2026
Photo

Один дождь, два сезона У нас конец июля. Под Тверью идёт дождь. Он начался утром, шёл весь день и всю ночь. Капли часто стучали по отливам, призывая натянуть повыше одеяло и провалиться в крепкий сон. Прохладно, но по-летнему пряно – травы ещё цветут, яблоки наливаются, воздух пахнет сырой землёй и мокрыми листьями. Время будто застыло в этом мерном шуме за окном. В другом полушарии сейчас зима. И тоже идёт дождь

18

29 Jul 2026, 04:17 UTC85 views17 reactionsread 10 August 2026
Photo

Как я превратила лес в чайную коллекцию Чем меньше остаётся времени для лесных прогулок, тем больше хочется в лес. Иногда я меняю остроносые лодочки на кроссовки и по дороге домой останавливаю машину у опушки. Со мной всегда вместительная хлопковая сумка с длинными ручками – её удобно носить на плече. Я собираю травы. Это занятие возвращает меня из офисной суеты к себе – к той самой женщине, которая чувствует силу

17

27 Jul 2026, 04:18 UTC72 views19 reactionsread 10 August 2026
Video

Лесной ксилофон Лес полон сюрпризов и историй. Этот пень когда-то был деревом. Он помнил, как ветер качал его крону, как по стволу текла влага, как в нём звенели соки весной. А теперь он высох, расслоился и стал … инструментом. Лес превратил его в музыку. И ждал того, кто её услышит. – Как ты вообще решила его потрогать? Тем более — извлечь из него звук? – спросили меня участники прогулки. И я задумалась. Это не б

19

24 Jul 2026, 04:18 UTC89 views22 reactionsread 10 August 2026
Video

Трёхмерная паутина Чистая магия зрения. Вы когда-нибудь видели, как солнечный луч «разрезает» паутину, превращая её в голограмму? Думаю, да. Реальность создаётся наблюдателем. Кто-то пройдёт мимо и не заметит. Кто-то замрет от восторга, любуясь необычным. По-моему, второй вариант счастливее.🪴 В ветвях зависла почти невидимая конструкция, выдавал её только солнечный свет. Когда я подошла ближе и поймала ракурс, нит

17❤‍🔥5

19 Jul 2026, 04:19 UTC120 views16 reactionsread 10 August 2026
Photo

Загадка сухого леса После рабочего дня я сбежала в лес. Мне нужно было разгрузить голову и хотелось подышать воздухом. Всю прошлую неделю в телефон был забит штормовыми предупреждениями: «ливень, штормовой ветер», «ураган закончится к вечеру». И правда, дожди шли стеной, ветер ломал ветки и валил деревья, ручей наполнился водой, как весной. У многих в садах просто бедствие – залило цветники и грядки, а слизни окку

16

16 Jul 2026, 04:17 UTC118 views28 reactionsread 10 August 2026
Photo

Как ваше лето, друзья? Мы в середине его календарного времени. Моё, например, слишком странное в этом году. С одной стороны, много внешних контактов. С другой – полное погружение внутрь. Могу сравнить только с состоянием поздней осени. Это отражается и на физическом плане. Тело потребовало пристального внимания: с одной стороны, больше движения и свежего воздуха, с другой – больше качественного сна и отдыха. И полн

22❤‍🔥3🥰3

9 Jul 2026, 04:20 UTC129 views7 reactionsread 10 August 2026
Video

Сразу два волшебных мероприятия моих замечательных друзей на природе в любимых регионах пройдут буквально друг за другом.🪴🍀 Деревья и люди. Музыка и травы. Небо и вода. Кто сможет поехать сильно завидую) и пишу в блокнот намерений на следующий год. А пока работаю в офисе и смотрю #зелёный_пластырь 💞 Подмосковье 1️⃣1️⃣➖1️⃣2️⃣ 🔤🔤🔤🔤 Фестиваль "Голос трав"🪻 Фестиваль о внимательной жизни, природе и разумном подход

6❤‍🔥1

8 Jul 2026, 04:21 UTC117 views16 reactionsread 10 August 2026
Video

Самый доступный антистресс Говорят, за городом воздух другой. Это правда. Но слушать природу можно и не уезжая далеко. Моё любимое место в обеденный перерыв – набережная Волги (улица Степана Разина). Там мой личный ритуал: пройти от липовой аллеи до огромных тополей, что держат крутые берега. Среди них серебристые – особая любовь. Когда смотришь на них, кажется, что кора светится изнутри, а листья переговариваются

15❤‍🔥1

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @lesom_space. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 554,709 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“LESOM” (@lesom_space), 208 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lesom_space.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.