Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Лапы, хвосты и гантели

@ledocoltraining

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

249subscribers

+18 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002780336783
TypeChannel
Username@ledocoltraining
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/ledocoltraining

Growth

2312492406 August 2026 — 231 subscribers6 August 2026 — 234 subscribers7 August 2026 — 234 subscribers12 August 2026 — 249 subscribers6 August 202612 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net +18. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 228–252 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 20:37249+15
7 Aug 2026, 02:47234no change
6 Aug 2026, 18:14234+3
6 Aug 2026, 08:16231first reading

Engagement

18 posts held, back to 21 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
126.8%
avg views ÷ 249 subscribers
Avg views / post
316
17 posts measured
Reaction rate
4.84%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
18
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held18 (21 July 20266 August 2026)
Views total5,368
Reactions total260
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 02:47 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

260 reactions across 17 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 38.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥9938.1%
9034.6%
😁2710.4%
👍2610.0%
💯72.69%
41.54%
🫡31.15%
😭20.769%
❤‍🔥10.385%
🤝10.385%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 260reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 18:23 UTC48 views12 reactionsread 7 August 2026

Термодинамика против магического мышления: что на самом деле меняет снижение веса Одно из самых распространенных убеждений, связанных с похудением, заключается в том, что мы проецируем решение локальной биологической задачи на глобальные социальные и психологические сферы. В психологии это называется «ошибкой аффективного прогнозирования» - люди систематически переоценивают долгосрочное влияние конкретного события (

7🔥3👍2

6 Aug 2026, 17:43 UTC684 views16 reactionsread 7 August 2026
Video

Нет времени на зал? Да и хер с ним, если есть гиря Вот так вот делай и сможешь почти полностью заменить тренажерку Гиря в комплект не входит и покупается отдельно

😁54🔥4👍3

5 Aug 2026, 19:19 UTC101 views15 reactionsread 7 August 2026
Photo

Многие воспринимают личностный рост как нечто воодушевляющее: новая форма, сияющая кожа, ранние подъемы и продуктивность. Но правда, о которой редко говорят на марафонах желаний, звучит отрезвляюще: путь к переменам всегда лежит через боль, а не через эйфорию. И вот какие у меня мысли по приложенной статье, которую я тоже очень рекомендую изучить. Ловушка «позитивного мышления» Мы привыкли думать, что для старта ну

🔥65👍3🫡1

3 Aug 2026, 19:40 UTC107 views21 reactionsread 7 August 2026
Photo

Куриная лихорадка, или почему твои бицепсы стоят как подержанный айфон Сегодня поговорим о святом — о БЕЛКАХ. О том фундаменте, на котором стоят наши горы мышц, наша гордость и наши пустые холодильники к 15-му числу каждого месяца (или когда там у вас получка (устар. заработная плата). Я тут решил подсчитать свой дневной рацион. И понял, что сколько ни работай, сколько ни жми лежа и сколько ни делай становую тягу, к

🔥9😁6💯3😭21

1 Aug 2026, 16:41 UTC≈1,750 views10 reactionsread 7 August 2026
Video

Ну и великолепное от Евгения

😁64

1 Aug 2026, 16:25 UTC125 views12 reactionsread 7 August 2026

Как в общем я уже писал выше, сейчас прохожу обучение на тренера по бегу. Это второе мое обучение за год, и я заебался Потому - подписывайтесь на беговой канал, где будут статьи именно и конкретно про бег, делайте репосты, шлите родным, ибо беговому бегу нужно больше, больше почитателей! И пописателей. В этом канале смежные беговые статьи выходить все равно будут, но специфические - по ссылке ниже. И там же будут в

5🔥5👍2

1 Aug 2026, 15:53 UTC111 views8 reactionsread 7 August 2026

5. Ошибка выжившего и бизнес на боли Наконец, критики напоминают, что Гоггинс — это классическая «ошибка выжившего». Мы видим одного человека, чей организм выдержал адские перегрузки, но не видим тысячи людей, которые пошли тем же путём и остались инвалидами или попали в психиатрические клиники. Есть подозрение, что крайний радикализм Гоггинса — это удачный маркетинговый ход. Чтобы продавать книги и мотивационные р

6🔥2

1 Aug 2026, 15:52 UTC112 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Тёмная сторона «Железного человека»: почему философия Дэвида Гоггинса вызывает споры Дэвид Гоггинс — икона сверхвыносливости, «самый выносливый человек планеты», чьи мантры «Оставайся жёстким!» помогли миллионам встать с дивана. Его история превращения из толстяка-дезинсектора в элитного морского котика и рекордсмена мира по подтягиваниям — это, без сомнения, феноменальное свидетельство силы воли. Ну и, вы наверняка

4🔥3

30 Jul 2026, 18:18 UTC943 views20 reactionsread 7 August 2026
Photo

Саркопения в 30+. Бу, испугался? Принято считать, что саркопения — это про бабушку, которая не может донести пакет молока до дома. Но последние исследования показывают, что этот процесс запускается ровно в тот момент, когда вы покупаете офисное кресло, машину и забываете, где в телефоне иконка приложения спортзала. Кстати, как там ваш годовой абонемент в тренажерный зал, еще не закончился? Саркопения — это критичес

12🔥4👍3🫡1

29 Jul 2026, 04:58 UTC132 views13 reactionsread 7 August 2026
Video

Хорошей всем среды

😁64💯3

28 Jul 2026, 19:02 UTC136 views17 reactionsread 7 August 2026
Photo

Почему вес стоит, а объёмы уходят: разбор реального кейса Каждый тренер сталкивался с ситуацией: подопечная соблюдает дефицит, тренируется, пьёт воду, а стрелка весов замирает или даже ползёт вверх. При этом сантиметровая лента радует – объёмы тают. Разберём реальный случай из практики, который наглядно показывает, как работает физиология. Исходные данные таковы. Клиентка: женщина, 40 лет, рост 165 см, стартовый в

84🔥4💯1

27 Jul 2026, 06:23 UTC157 views19 reactionsread 7 August 2026
Photo

Скучно? Помой полы Гениальный ответ мамы на мои детские жалобы, что мне скучно. Мыть полы мне тоже не хотелось, поэтому нытьё прекращалось и вопрос сам собой снимался. Сегодня мы поговорим о скуке во время бега. Глобально, этот ответ актуален до сих пор. Если вам скучно бегать, возможно, стоит бросить уже бег, не мучиться и вымыть эти дурацкие полы. Но если вы только начинаете, задаваться таким вопросом нормально,

9🔥6👍2😁2

Signed Vasilyeva

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @ledocoltraining. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Лапы, хвосты и гантели” (@ledocoltraining), 249 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ledocoltraining.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.