Channel
@l_BaseLine_l
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
534subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001617148237 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @l_BaseLine_l |
| Description | Канал Алексей Ковалёва – PhD, тимлид команды Embodied agents в AIRI, доцент ЦКМ МФТИ. Занимаюсь Embodied AI 🤖, LLM Planning, RL Моё хобби – читать научпоп лекции по ИИ Здесь делюсь событиями, мыслями, новостями |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/l_BaseLine_l |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 18:30 | 534 | no change |
| 6 Aug 2026, 14:35 | 534 | first reading |
13 posts held, back to 30 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 10 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
101 reactions across 13 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 44.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 45 | 44.6% | |
| ❤ | 25 | 24.8% | |
| 👍 | 19 | 18.8% | |
| 😱 | 6 | 5.94% | |
| 👏 | 3 | 2.97% | |
| 👌 | 1 | 0.99% | |
| 🤡 | 1 | 0.99% | |
| 🥰 | 1 | 0.99% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 101reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 30 April 2026 to 10 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
RLWRLD запустил интересный сайт All Hands Up ! с подборкой ловких рук 🖐 На нём можно посмотреть URDF, спецификацию, подвигать ползунками каждый джойнт и почитать про опыт работы с такими руками 🔥
🔥8
Наглядно про рост количества статей с велком ремакс ICML 2026
😱6
Всем привет! Сейчас в Южной Корее проходит одна из топовых конференций по ИИ – ICML 2026. На ней мы представляем одну работу на мейн треке и две на воркшопах. 🚀 KAGE-Bench: Fast Known-Axis Visual Generalization Evaluation for Reinforcement Learning 🗓️ Main track, Jul 7, 2:00 – 3:45, HALL A #4409 🚀 (Oral!) Don’t Blind Your VLA: Aligning Visual Representations for OOD Generalization 🗓️ SCALE Workshop – Jul 10, Ballr…
🔥15👍4❤3🥰1
Всем привет! Выложили нашу работу “Does VLA Even Know the Basics?” в Daily Papers на Hugging Face 🤗 В статье мы задаёмся простым, но пока почти не изученным вопросом: есть ли в VLA-моделях commonsense знания о мире? 📚 ⚡️Мы предлагаем Act2Answer: бенчмарк, где VLA модель отвечает на вопросы не текстом, а действием - кладёт куб на правильный вариант. Проверили 7 VLA и 9 VLM моделей на 12 категориях. 💡Интересные инс…
❤7🔥6👍3👏3
О ключевом элементе в развитии современных роботов — памяти⤵️ Егор Черепанов, младший научный сотрудник группы «Воплощённые агенты» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Института AIRI, рассказывает в интервью «Ъ-Науке»: ⚫️что исследователи обычно имеют в виду, говоря о памяти робота ⚫️зачем она нужна современным роботам и какие проблемы могут возникать, если они «не помнят» ⚫️почему адаптация ок…
❤9
🔥Всем привет! 📆Завтра (05.06) в 17:00 Егор Черепанов, Алексей Староверов и Татьяна Земскова разберут архитектуру и методы обучения и инференса модели RLDX-1 от корейского стартапа RLWRLD и обсудят, почему эту работу уже можно считать заметным вызовым современным VLA-моделям. ⚫️Авторы предлагают VLA-архитектуру для мобильной манипуляции, которая объединяет память на разных уровнях, тактильные сигналы, синтетически…
🔥4
Завершилась конференция AAMAS 2026 Международная конференция по автономным агентам и многоагентным системам в этом году проходила с 25 по 29 мая в городе Пафос, Кипр. На ней исследователи лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Александр Панов, Алексей Скрынник, Алексей Ковалёв, Егор Черепанов, Мария Нестерова и Антон Андрейчук представили 3 работы⤵️ 📎Don't Blind Your VLA: Aligning Visual Repr…
🔥8
Друзья! Мы с командой @amazing_research просим помочь с проведением пользовательского исследования для статьи Задача — оценить реалистичность автоматически сгенерированных текстовых контекстов для персонализированной рекомендации фильмов Прохождение задания занимает около 5 минут и не требует специальных знаний Telegram-бот: @RecSysUserStudyBot Заранее спасибо всем, кто пройдет! Важно пройти его до 5го июня, чт…
❤3👌1
🪼 — До конца подачи заявок в магистратуру ЦКМ осталось 2 дня — делимся историями наших студентов! Первый гость интервью: Максим Бредихин, выпускник бакалавриата МГТУ им. Н. Э. Баумана, студент магистратуры ЦКМ. В Центре он занимается full-body control — это методы, которые позволяют мобильным манипуляторам и антропоморфным роботам расширять свои возможности за счет движения всего тела, а не только отдельных частей. …
❤3
🎓 — Семинар 16. Обобщаемость VLA моделей, выравнивание текстово-визуальных представлений в VLA моделях | Никита Качаев На семинаре разберёмся, почему VLA-модели после дообучения начинают «забывать», терять фокус и тексто-языковое понимание при обучении на малых робототехнических датасетах, и как метод выравнивания визуальных представлений помогает это исправить. А также на примере результатов на бенчмарке VL-Think п…
👍4🔥2🤡1
🦾 — Продолжается набор в магистратуру ФПМИ МФТИ по искусственному интеллекту и робототехнике! Поступление проходит по 2 направлениям: — “Фундаментальные методы искусственного интеллекта” – база ЦКМ, 25 мест — “Мультимодальный искусственный интеллект”– база Институт AIRI, 10 мест Для поступления необходимо: 🪼Заполнить заявку на нашем сайте до 1 июня и пройти собеседование в Центре. 🪼Подать документы на сайте приёмно…
🔥1
Одна из наших статей с ICLR 2026🦾
🔥1
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @l_BaseLine_l. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 318,835 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“BaseLine” (@l_BaseLine_l), 534 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/l_BaseLine_l.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.