Channel

вот такой рисерч

@amazing_research

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

282subscribers

+6 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1002811318666
Type	Channel
Username	@amazing_research
Created	11 August 2025 — measured — dated from the channel’s first post
First recorded	6 August 2026
Last confirmed live	13 August 2026
Measurements held	3
Confirmed unchanged	1 time, most recently 13 August 2026
On Telegram	t.me/amazing_research

Growth

3 measurements spanning 7 days, net +6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 275–283 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
13 Aug 2026, 13:28	282	+6
6 Aug 2026, 23:31	276	no change
6 Aug 2026, 18:31	276	first reading

Engagement

9 posts held, back to 11 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 1 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

268 reactions across 8 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 38.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
🔥	103	38.4%
👍	74	27.6%
❤	46	17.2%
⚡	19	7.09%
🏆	5	1.87%
👨‍💻	5	1.87%
❤‍🔥	4	1.49%
👏	4	1.49%
🆒	2	0.746%
💯	2	0.746%
🎉	1	0.373%
👀	1	0.373%
🤩	1	0.373%
🦄	1	0.373%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 8 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 268reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 9 most recent posts we hold, published 11 August 2025 to 1 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

1 Dec 2025, 14:05 UTC847 views32 reactionsread 6 August 2026

Photo

Неотъемлемая часть научной деятельности — делиться результатами исследований на профильных мероприятиях, конференциях, семинарах. И часто — говорить об одном и том же на разных площадках. Но я все еще порой ловлю себя на мысли: «Зачем повторяться? Все уже в курсе!». Так же иногда думают и мои подопечные, особенно начинающие. Но практика показывает: напоминать о значимых работах не только можно, но и нужно. Очередным…

❤14👍10🔥3💯2🏆1👏1🤩1

25 Sept 2025, 06:46 UTC≈1,150 views28 reactionsread 6 August 2026

Сегодня продолжаю освещать наши работы, принятые на конференции RecSys'25. Речь пойдет о 3 статьях, принятых в секции Late-breaking Results и представленных в формате постеров. Рекомендательные системы во многом работают на основе построения неявных и неинтерпретируемых моделей принятия решений человеком. И поэтому многие механизмы работы рексистем можно понять и улучшить только правильно поставив эксперимент. В так…

🔥14👍5⚡4🏆2❤‍🔥1👀1👏1

24 Sept 2025, 08:04 UTC757 views28 reactionsread 6 August 2026

Пришло время рассказать подробнее о наших активностях на конференции RecSys'25, о которых я упомянул ранее. Сегодня от нас будет устный доклад в исполнении двух моих аспирантов — Данила Гусака и Анны Володкевич. Название доклада начинается с интригующей фразы Time to Split. Примечательна эта работа тем, что мы не просто улучшили очередной алгоритм, а предложили новый стандарт проведения экспериментов для всего напра…

🔥16👍5⚡4🎉1🏆1👏1

23 Sept 2025, 14:42 UTC630 views28 reactionsread 6 August 2026

Photo

Для тех, кто следит за развитием рексистем, не новость, что сейчас проходит одна из ведущих международных конференций в этой области — ACM RecSys. У моей команды в этом году представлено 4 работы на этой конференции (1 статья в Reproducibility и 3 статьи в секции Late-breaking Results). О них я еще отдельно упомяну. Но пока напишу про занятное совпадение. Буквально спустя час после моего предыдущего поста, на конфер…

🔥13⚡6👍5❤1🏆1👏1🦄1

23 Sept 2025, 08:33 UTC475 views27 reactionsread 6 August 2026

Завершая короткую серию постов о прагматичном взгляде на определение AGI и его связи с методами коллаборативной фильтрации, остается ответить на вопрос: что же еще требуется, чтобы увидеть отражение такого взгляда в реальных приложениях? На мой взгляд, все необходимые компоненты для этого по отдельности существуют. Методы коллаборативной фильтрации достигли такого уровня точности, что некоторым компаниям (запрещенн…

🔥14❤6⚡5👍2

3 Sept 2025, 06:05 UTC579 views28 reactionsread 6 August 2026

Итак, в предыдущем посте, опираясь на принцип утиного теста, я предложил три критерия мимикрии под AGI — понимание потребности пользователя, моментальная реакция на обратную связь и способность адаптироваться под запросы в контексте. — Но ведь это же описание идеальной рекомендательной системы! — могли бы радостно воскликнуть студенты, успешно прошедшие мой одноименный курс. И были бы правы. Если быть более точным –…

👍18❤5🔥5

31 Aug 2025, 15:55 UTC618 views32 reactionsread 6 August 2026

На фоне очередной волны переосмысления того, что же такое AGI, в исполнении главы OpenAI, очень пригодился бы пост в этом канале из 2023 года о том, как я вижу движение в сторону AGI и как его определяю. Но канал в тот момент еще не существовал. Поэтому придется написать об этом сейчас. Почему именно из 2023-го? Тогда я присоединился к AIRI и почти сразу же попал на одну из внутренних стратсессий, нацеленную на форм…

👍16❤6👨‍💻5🔥3🆒2

12 Aug 2025, 10:22 UTC798 views65 reactionsread 6 August 2026

Photo

Этого поста, как и канала, не должно было появиться. Зачем, в самом деле, делиться с миром особенностями рисерча? Все нужное уже есть в статьях или докладах на конференциях. В крайнем случае, можно обсудить больше деталей где-то в «кулуарах» на профессиональных мероприятиях. Долгое время я придерживался именно такой точки зрения. Но в последние годы мне все чаще приходится объяснять студентам и аспирантам не только…

🔥35❤14👍13❤‍🔥3

11 Aug 2025, 13:09 UTCviews —

Channel created

Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @amazing_research. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,200,184 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

BaseLine
@l_BaseLine_l · 5351 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Институт AIRI
@airi_research_institute · 13,2321 post Information Retriever
@inforetriever · 4,0571 post Ivan Oseledets’ Channel
@Ivan_Oseledets · 5,3101 post Рекомендации, Поиск и Путешествия
@Recsys_IR_Travel · 1,2151 post RecSys Themes
@recsys_themes · 4131 post Red RecSys
@redrecsys · 1,2061 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“вот такой рисерч” (@amazing_research), 282 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/amazing_research.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.