ИИ вместо сотрудника: реальность из Тобольска

Channel
Татьяна Шелехова и "Культура личности"
@kultura_luchnosti
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
71subscribers
+0 since we began measuring on 10 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001713767214 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @kultura_luchnosti |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/kultura_luchnosti |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 12:37 | 71 | +1 |
| 18 Aug 2026, 22:57 | 70 | -1 |
| 10 Aug 2026, 19:30 | 71 | no change |
| 10 Aug 2026, 19:16 | 71 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 31 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Video runtime
- 8m 32s
- Average length
- 2m 51s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
22 reactions across 12 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 11 | 50.0% | |
| ❤ | 9 | 40.9% | |
| 👍 | 1 | 4.55% | |
| 🥰 | 1 | 4.55% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 22 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 31 October 2025 to 4 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Есть тема, о которой почти не говорят: после увольнения сотрудника руководитель часто чувствует не облегчение, а вину. Даже если решение объективное. Даже если человек не справлялся. Даже если страдала команда и результат. 🔜Почему так происходит? Потому что руководители думают: — «Я лишаю человека дохода» — «А вдруг можно было ещё шанс» — «Мы же вместе столько прошли» — «Я должен быть хорошим руководителем» И вот …
❤1
🫠Понедельник редко врёт Именно в этот день лучше всего видно, в каком состоянии на самом деле команда. Не по отчётам. Не по KPI. А по тому, как люди заходят в неделю. 💚💚💚💚 Обратите внимание: 🟢 включаются ли сотрудники в работу или «раскачиваются» до обеда 🟢 есть ли энергия обсуждать задачи или только «пережить день» 🟢 появляются ли инициативы или только реакция на входящие Если каждую неделю сценарий один и тот …
❤2
Токсики – что с ними делать? Увольнять и как можно скорее! Исключение составляют так называемые «потухшие звёзды». С ними ещё можно как-то поговорить, перенастроить, дать новые задачи и новую мотивацию. Но если вразумить не получилось и человек продолжает токсичные действия — увольнять. Есть известный эксперимент Фелпса (социальный психолог). В рабочие группы внедряли актёра, который играл роль лентяя, скептика, кр…
🔥3🥰1
Форматы деловых игр: когда какой выбрать Формат игры зависит от задачи: • 3–4 часа — фокус на коммуникации и принятии решений. • 5-6 часов — решение конкретного операционного кейса. • День/ретрит — стратегические приоритеты, смена мышления. • Онлайн/гибрид — для распределённых команд: сценарии с async-сессиями и фасилитацией. Обучение+решение задачи в одном формате. Напишите свою задачу — мы предложим 2-3 варианта…
🔥1
Что такое деловая игра? Это живая ролевая миниатюра, где команда проживает смодерированные ситуации в сокращённом времени: принимает решения, видит последствия, учится договариваться и брать ответственность. Далее происходит процесс осмысления и обсуждения. В игре вы можете узнать новое, пережить новый опыт, можете заметить собственные привычные реакции, вы учитесь через опыт. Результат в осознании того, что я дел…
🔥1
Настоящая жизнь группы, и где она обитает: Топ 10 скрытых посланий лидерам от команд в тревоге #лидерство #психодинамика Команды редко говорят прямо, но - говорят всегда. Вопрос в том — слышит ли их лидер? В посте выше я писал о скрытых языках команд — молчании, саботаже, ролях. Но язык — это только форма. Важно понять, что именно команда пытается сказать. Само поведение и есть сообщение. Причины по которым люд…
Прямо сейчас деловая игра "Странный суд" в Университет Галамарт @galamartuniversity
❤2
Как мы создаём деловые игры? #деловыеигрычтоэто пост номер раз Создать полезную игру это значит погрузиться в увлекательный сложный процесс. Наша проверенная схема: 1. Погружение в задачу. Для чего клиент хочет провести игру, какие есть особенности их компании, сегмента. 2. Разработка сценария: разбор реальных кейсов, решение. 3. Ролевая карта и механика: кто какие ресурсы имеет, какие ограничения. 4. Прогон и …
🆎🅰️🕉♑️🅾️ Приглашаем вас 2 февраля в Университет Галамарт на Деловую игру - ассессмент “Странный суд”. Игра поможет участникам в оценке профессиональных компетенций, навыков, личностных качеств и в определении потенциала кандидата или сотрудника. А также, игра является отличным инструментом самодиагностики, чтобы объективно определить сильные стороны, зоны роста и готовность к определенной должности. Мероприятие дл…
🔥1
Коллеги, бизнес-клуб «Терра» запускает 13 поток, где я буду вести школу психологии бизнеса. Я буду бесплатно обучать целых 3 месяца. Чтобы попасть на обучение ко мне или другим наставникам - проходи регистрацию на мероприятие ниже👇буду рада вас там видеть 🙌🏻 🔥Регистрация на 13 поток открыта! 11 февраля в ДК ВИЗ стартует наш 13 поток 🚀 Мы обновили программу: ✅Новый формат ✅Сильнейшие наставники ✅Актуальные школы …
https://vk.ru/wall695919_497
👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @kultura_luchnosti. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Татьяна Шелехова и "Культура личности"” (@kultura_luchnosti), 71 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kultura_luchnosti.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.