Channel
@ktsdaily
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,036subscribers
-8 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001474685293 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ktsdaily |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ktsdaily |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 22:35 | 4,036 | -12 |
| 10 Aug 2026, 02:31 | 4,048 | +4 |
| 7 Aug 2026, 01:37 | 4,044 | no change |
| 6 Aug 2026, 19:31 | 4,044 | first reading |
21 posts held, back to 19 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 21 (19 May 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 5,906 |
| Reactions total | 88 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 05:41 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
398 reactions across 21 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 43.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 173 | 43.5% | |
| 🔥 | 106 | 26.6% | |
| 👍 | 34 | 8.54% | |
| 🙏 | 31 | 7.79% | |
| 🤝 | 14 | 3.52% | |
| 👏 | 9 | 2.26% | |
| 🤔 | 8 | 2.01% | |
| ❤🔥 | 6 | 1.51% | |
| 💯 | 6 | 1.51% | |
| 👎 | 3 | 0.754% | |
| 🤓 | 3 | 0.754% | |
| 🤣 | 3 | 0.754% | |
| 😁 | 1 | 0.251% | |
| 🤷♂ | 1 | 0.251% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 398reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 19 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Два Kubernetes-кластера вместо 35 виртуалок: как мы перестроили инфраструктуру Лазурита Продолжаем рассказывать про DevOps-проекты. Сегодня делимся историей крупного мебельного ритейлера «Лазурит». Инфраструктура компании годами росла вокруг текущих бизнес-процессов: обработки заказов, распределения звонков, расчёта сроков доставки. Сервисы жили на отдельных виртуальных машинах, рядом лежали базы данных, бэкапы хра…
❤6🔥3🤣3👍2
От выполнения задач к инжинирингу конвейера разработки Есть стандартный подход к автоматизации: сначала ты делал что-то руками, теперь используешь инструмент. Но опыт автоматизации наших проектов показывает, что основной прирост эффективности лежит в другом: нужно сократить количество передач между людьми. На каждом таком этапе теряется часть контекста. Поэтому пора смещать фокус с выполнения отдельных задач на ин…
❤9🔥4🤝3🤔2
«Монстропланетяне» в «Магните»: из космоса в офлайн 🛸 Вместе с коллегами из «Магнита» разработали геймификацию, которая подталкивает зайти в приложение, а оттуда — заглянуть в большие форматы сети. За счёт чего работает: ▫️ Ежедневный азарт. В центре игры автомат-хватайка, в котором каждый день можно вытащить капсулу с призом: купоны на скидки и товары за 1 ₽ и выгоду в магазинах Магнит Семейный, Экстра и Доставке…
❤3
ИИ вне разработки В прошлых постах много писал про разработку. А что поменялось в процессах других отделов? Сегодня поговорим про эволюцию отдела продаж. За последние несколько месяцев было попробовано много инструментов. Начиналось все, как, думаю, и у всех, с того, что сейлзы начали использовать нейро-инструменты. Например, начали обсуждать с ChatGPT свои сделки. Сами лиды при этом лежат в CRM, сметы считаются в…
❤6👍3
Стримы, как зона ответственности Глядя на предыдущий пост, становится понятно, что зона ответственности должна быть в размере объекта поставки специалиста — что «под ключ» может сделать специалист. Если атомарной задачей может стать фича целиком, то это и есть новый объект поставки. И специалист тем ценнее, чем больший объем этого объекта он может сделать «под ключ»: условно маленькую фичу или большую, комплексную…
❤5
Монорепы на пути к AI SDLC В прошлом посте рассказывал про то, как мы перенесли документацию в гит и сделали удобный инструмент согласования бизнес-требований с заказчиками. Следующий шаг «сближения» данных и сбора общего контекста для разработчиков и агентов — создание монорепы / общего воркспейса с несколькими репозиториями у проекта. Классическая картинка выглядит так: есть репа с бекендом, есть с фронтендом, и…
❤8🔥5🤝3
3000 томов без потерь: как Karpov.Courses переехал в российские облака Пока мы рассказывали про менеджмент, AI и продуктовую разработку, DevOps-проекты копились в портфолио. Пришло время выпустить их из серверной. Начинаем с истории Karpov.Courses: как перенесли образовательную платформу в российские облака без остановки обучения и потери данных. К моменту нашего подключения платформа выросла из нескольких сервисо…
🔥13❤7👍3
Спецификации на пути к автономной разработке В прошлых постах рассуждал про инженеров будущего и про автономный цикл создания ПО. Мы работаем над инструментами для такого AI SDLC (как сейчас модно говорить) и масштаб компании дает как преимущества, так и создает проблемы. С одной стороны, мы видим очень много разных проектов. Это дает возможность проанализировать их и найти общие паттерны, выработать общие подходы…
👍8❤4
Сегодня студенты живут свою лучшую жизнь… ... потому что им помогают AI-агенты Обычно подготовка научной или дипломной работы начинается с попыток сформулировать тему и часов поиска подходящей литературы. Для ДВФУ и РАНХиГС мы разработали AI-агента, который выдаёт готовую основу для исследования за минуты. Вместе с командой ГигаЧат реализовали проект за 3 недели: спроектировали инфраструктуру, настроили RAG и вект…
❤5👍2🔥1🤷♂1
Заказчики больше не хотят платить за прокси-менеджеров Точечную автоматизацию сейчас может сделать почти любой. Не надо даже быть студентом технического вуза — справится и школьник, который более-менее разбирается в компьютере. Мы видим эту тенденцию и на своих проектах. К нам приходят либо с технически сложными задачами, либо с высоким уровнем неопределённости. Где нужен опыт, чтобы дойти до результата за один-два…
❤11💯6🤓3
⚡️Поймали апдейт в Рейтинге Рунета 2026 KTS вошел в десятку лучших российских компаний в категории «Разработка и развитие порталов и веб-сервисов». За последние 3 года мы заточили когти на серьезные продуктовые вызовах и мощно поднялись из Топ-50 в Топ-10. И еще два важных попадания в общие рейтинги: ⭐️ 24 место — разработчики универсалы. Впервые попали в эту категорию и сразу оказались в первой тридцатке сильных …
❤28🔥25🤝4
Корпоративное ПО в эпоху AI 8 месяцев назад мы с коллегами обсуждали выбор ПО для автоматизации части внутренних процессов. Мы были в классической ситуации, которую сами помогаем решать нашим клиентам: каждый отдел использует свои инструменты разного уровня автоматизации — от экселек с аппскриптами до специализированного ПО под конкретные задачи. Типичная «лоскутная автоматизация». Мастер-данные при этом не хранятся…
🔥7❤6👏4🤔1😁1
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @ktsdaily. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 249,744 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Программисты делают бизнес” (@ktsdaily), 4,036 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ktsdaily.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.