Когда в комментариях опять спорят о «найме в IT», а у тебя на руках миллионы дата-пойнтов и готовое исследование от Саши: ТУТ 👈
❤9😁6

Channel
@joni_in_web
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
215subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002445512487 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @joni_in_web |
| Description | Канал Никиты. Делюсь проектами, ошибками и лайфхаками. 🎯 Учиться, учиться — и получить прекрасный оффер! |
| Created | 26 November 2024 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/joni_in_web |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 03:31 | 215 | no change |
| 6 Aug 2026, 12:48 | 215 | first reading |
18 posts held, back to 26 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 19 January 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
175 reactions across 15 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 47.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 83 | 47.4% | |
| ❤ | 35 | 20.0% | |
| 👍 | 13 | 7.43% | |
| ❤🔥 | 12 | 6.86% | |
| ⚡ | 9 | 5.14% | |
| 😁 | 6 | 3.43% | |
| 🐳 | 4 | 2.29% | |
| 👏 | 4 | 2.29% | |
| custom 5318952018365130187 | 3 | 1.71% | |
| 🏆 | 3 | 1.71% | |
| 🤔 | 2 | 1.14% | |
| 👻 | 1 | 0.571% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 175reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 26 November 2024 to 19 January 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Когда в комментариях опять спорят о «найме в IT», а у тебя на руках миллионы дата-пойнтов и готовое исследование от Саши: ТУТ 👈
❤9😁6
Тут могла бы быть ваша реклама, но ни мне ни вам она не нужна 🤪 Коротко о том, что я накодил за месяц в VILKY: 🟢 Автоматизировал парсеры для Finder.work и Vseti.app. Активных вакансий каждый день почти 15к и все в одном даше! 🟢 Перевел нормализацию с YandexGPT на scikit-learn (Зачем? -> Выходит дороговато каждый день нормализовывать 15к вакансий), настроил ML-пайплайн для грейдов и категорий — точность растёт. 🟢 …
❤10🔥9👍1
"Дорогу осилит идущий, а релиз — деплоящий" (с) Дон Кихот, *почти Пока Microsoft увольняет разработчиков по 6000 человек, расскажу, как я поднял лендинг для VILKY 😁. Что нового? ➡️Запустил лендинг в Docker Compose с Nginx, на React через Vite + Tailwind CSS (моя любимая связка). Настроил Яндекс.Метрику для отслеживания переходов из рекламы в TG-канал по целевым метрикам. ➡️Обновил Airflow с 2.7.3 до 2.9.2 и перее…
🔥9custom 53189520183651301873
YandexGPT — это нейросеть семейства GPT, разработанная компанией «Яндекс». Она предназначена для создания и обработки текстов, генерации идей и взаимодействия с пользователями с учетом контекста. А теперь и мы ее юзаем. Что удалось сделать за две недели, сейчас расскажу 😁: Пссс... К нашей с Сашей команде примкнул Рома, и мы вместе продолжаем работать над пет-проектом. Рома отвечает за Data Quality, пишет тесты и про…
🔥12❤2🤔2
Я — Никита, и мне не хватает 24 часов в сутках 🤪. Вот дайджест нашего с Сашей (@data_bar) проекта по зарплатным вилкам IT. Что нового за неделю и зачем: - API на Flask + MongoDB и Geekjob для внешних данных Поднял API на Flask с JWT-токенами, развернул MongoDB и подключил третий агрегатор — Geekjob. Теперь внешние источники могут слать вакансии (текст, PDF), а мы парсим их и складываем в Mongo. Зачем? Чтобы собират…
🔥10❤7⚡3
Хабр Карьера — сервис для IT-специалистов из экосистемы Хабра, где можно найти вакансии от джунов до сеньоров, сравнить зарплаты и прокачать навыки. Это площадка с тысячами предложений, калькулятором доходов и рейтингом работодателей. А теперь давайте посмотрим, как мы с Сашей Варламовым (@data_bar) используем данные с Хабр Карьеры в нашем проекте — свежий дайджест обновлений! 😄 🆕 Что нового в дашборде? Данные Хаб…
🔥13🐳4❤1
GetMatch — это сервис, который помогает IT-специалистам находить работу, а компаниям — закрывать вакансии. В отличие от классических job-бордов, GetMatch сразу показывает зарплатные вилки. Идея «просто» автоматизировать парсер вакансий зародилась у нас с Сашей Варламовым (канал Саши @data_bar) – как часто бывает, слово «просто» стало началом чего-то действительно масштабного. Сейчас у нас есть полноценная автоматизи…
❤🔥12🔥7👏4👍3❤1👻1
DeepSeek - как изменился путь IT-самурая Раньше путь IT-специалиста был тернист: документация → Stack Overflow → бесконечные поиски в Google. Сегодня всё проще: GPT → если нашёл ответ, ты молодец; если нет — делаешь кофе и придумываешь новый запрос (но помни: много кофе — тоже плохо! 😄). Но есть нюанс: доступ к GPT из России может быть ограничен. И тут на помощь приходит Storm VPN. А если хочется альтернативу, кита…
👍8
OpenVK — VK анонсировал инициативу по открытию исходного кода своих IT-систем, библиотек компонентов, инструментов и AI-моделей. 😄 А теперь немного личного: я уже почти 2 года использую VKUI (начиная с версии 4). Нашел эту библиотеку, когда начал писал UI для Telegram Mini App, и сразу влюбился. Там потрясающе продумана структура экранов — страницы, модальные окна, попапы, всё на своих местах и легко управляется. 😊 …
🔥4
Downloadly.ir — как и узоры иранских мечетей, этот храм скрывает в себе множество всего. ✨ Когда-то давно наткнулся на ресурс, где собраны целые сокровищницы “слитых” курсов со всего мира. Они помогут вам разобраться в: Фронтенд ↔️ Бэкенд, Языки программирования на любой вкус, Основы Дизайна, Базы данных, API, Docker, CI/CD, LLM и многое другое. Почему стоит внимания: • Курсы с топовых платформ. • Теория и практи…
🔥6
Toki — бесплатная нейронка-планировщик, которая превращает голосовые, текстовые и даже визуальные заметки в чёткий календарь. 🙌 Почему это мне нравится: • Пересылка в бота сообщений в Telegram и WhatsApp. Записываете голосовое, а нейросеть разберёт его и составит расписание. • Интеграция с Google Calendar, Apple Calendar и CalDAV для синхронизации на всех устройствах. • Напоминания о делах в нужное время. • Бесп…
🔥7
Joni in Web pinned Deleted message
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @joni_in_web. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 762,995 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@joni_in_web named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
We ourselves saw each of these resolve to a real page at some point before it went vacant — a genuine, evidenced change, not an inference from absence.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Joni in Web” (@joni_in_web), 215 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/joni_in_web.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.