Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Ivan Abashkin blog

@ivan_abashkin

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

228subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001555033282
TypeChannel
Username@ivan_abashkin
Created28 July 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/ivan_abashkin

Growth

2287 Aug 2026, 19:52 — 228 subscribers8 Aug 2026, 10:17 — 228 subscribers7 Aug 2026, 19:528 Aug 2026, 10:17
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 227–229 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 10:17228no change
7 Aug 2026, 19:52228first reading

Engagement

20 posts held, back to 13 May 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 16 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
55
Videos
6
Links
121

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
2m 33s
Average length
1m 17s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

178 reactions across 19 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 41.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥7341.0%
👍2916.3%
168.99%
😁158.43%
💯137.30%
🫡95.06%
🎉42.25%
👏42.25%
🤯42.25%
31.69%
21.12%
👌21.12%
👎21.12%
🤔10.562%
🤝10.562%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 178reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 13 May 2025 to 16 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

16 May 2026, 15:48 UTC188 views4 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @mtsepkov

С осени прошлого года идет стремительный переход от использования ИИ в качестве личного помощника к встраиванию ИИ-агентов в команду и передачи им определенных задач – переход от вайбкодинга к agentic engineering. Задача, как это часто бывает, решается экспериментально, методом проб и ошибок, потому что организовывать разделение труда даже между людьми в команде тимлидов, да и большинство руководителей следующих уров

🔥4

12 May 2026, 07:56 UTC222 views6 reactionsread 8 August 2026

Бутылочное горлышко смещается в сторону аналитики и проджект менеджмента

🔥4👌1🫡1

12 May 2026, 07:55 UTC195 views8 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @turboprojectPhoto

📊 Перенесу из чата важную статистику по нормативам сроков IT-проектов с участием ИИ-ботов. Хотя у нас в чате периодически пишут фантастические истории, как поставили задачу ботам и «пошли спать», но это больше фантазии или сервисные задания агентам типа тестов или приведения в порядок встроенной документации в коде, а не настоящая полноценная IT-разработка. Есть нормативы IT-разработки. Хотя в целом ИТ-проекты мало

3🔥3🫡2

30 Apr 2026, 07:24 UTC204 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Когда с фабрикой чутка не договорились что значит литьё в силикон.

😁3👌1🔥1

6 Apr 2026, 11:15 UTC293 views5 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @the_know_all

Забавно, что, кажется, AI наконец заставил нас делать то, что мы годами откладывали в knowledge management: нормально записывать, как у нас все устроено. AGENTS.md, CLAUDE.md и похожие файлы выглядят как еще один технический артефакт, валяющийся рядом с README. Но по сути это новые базы знаний для агентской эпохи. В них попадает не просто “контекст для модели”, а живая операционная память команды: как у нас принято

🔥31💯1

9 Mar 2026, 11:34 UTC319 views12 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @bipulse

Скопирую заметку Дмитрия Волошина из запрещённой сети. Наблюдая как нейронка пишет код и я вижу что бездумный копипаст ответов приводит к непониманию "как и почему это работает". ———— Знакомый менеджер по продукту в IT-компании года полтора назад открыл для себя ChatGPT. Сначала использовал для рутины - генерировал черновики писем клиентам, набрасывал структуру презентаций, формулировал техзадания разработчикам. Уд

💯8🔥4

3 Mar 2026, 17:47 UTC315 views3 reactionsread 8 August 2026
File

Тем, кто проводит изменения: "Гори, но не сжигай... Гори, чтобы светить! " ▶️

🔥2👏1

7 Dec 2025, 14:24 UTC454 views20 reactionsread 8 August 2026

Цена страховки Когда впервые сталкиваешься с запуском производства, быстро понимаешь, почему фабрики так не любят маленькие заказы. Для производственной линии нет большой разницы, делать 500 устройств или 50 000. В обоих случаях нужно остановить конвейер, перенастроить станки, подготовить оснастку и обучить людей. Эти стартовые затраты времени и сил практически одинаковы. И когда их стоимость «размазывается» всего н

👍11🔥9

24 Nov 2025, 10:33 UTC419 views15 reactionsread 8 August 2026

Качество - это соответствие требованиям. Нет требований - нет качества. Вроде банальщина, но пока сам в это не вляпаешься - не доходит. Купили некое количество корпусов. Там отверстия насверлены. Отверстия гуляют от края на 0.1-0.3 мм. Через серию сочленений это влияет на конечный внешний вид устройства. Появляются щели там, где их быть не должно. Некоторые устройства вообще не собираются. Смотрим чертеж, а там в

🔥10🫡5

24 Sept 2025, 06:42 UTC549 views9 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @proudobstvoPhoto

Отсутствие опыта с AI — это ред флаг или нет? Вчера делал опрос в Продуктовошной — надо ли брать на работу продакта, у которого вообще нет опыта с ИИ. Ещё год назад я поставил бы, что возьму. Теперь же история другая — я не представляю, в каком дремучем лесу и с каким отрицательным любопытством должен быть человек, чтобы не получить опыт с AI. Я не говорю про вайбкодинг и прочие «у меня свои агенты». Но уже очев

👍3🔥3👎21

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ivan_abashkin. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Ivan Abashkin blog” (@ivan_abashkin), 228 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ivan_abashkin.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.