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@itechkorea
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
13,662subscribers
+33 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001219549285 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @itechkorea |
| Description | 트위터 -> https://twitter.com/itechkoreallc 스레드 -> https://www.threads.net/@itechkorea 미주투 카톡 단톡방 -> https://open.kakao.com/o/g3e8yxBc 비번: usitk095 |
| Created | 6 May 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/itechkorea |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 15:13 | 13,662 | +24 |
| 11 Aug 2026, 12:36 | 13,638 | +3 |
| 10 Aug 2026, 09:11 | 13,635 | +3 |
| 9 Aug 2026, 10:05 | 13,632 | +1 |
| 8 Aug 2026, 11:26 | 13,631 | +2 |
| 7 Aug 2026, 04:30 | 13,629 | no change |
| 7 Aug 2026, 04:29 | 13,629 | first reading |
34 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 34 (30 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 104,250 |
| Reactions total | 375 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 13 Aug 2026, 02:27 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
375 reactions across 34 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 92.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 348 | 92.8% | |
| 👍 | 19 | 5.07% | |
| 🔥 | 6 | 1.60% | |
| 👏 | 2 | 0.533% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 34 of the 34 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 375reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 34 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @itechkorea. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 34 most recent posts we hold for this entry, published 30 July 2026 to 12 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
모건스탠리: "하이퍼스케일러들 돈 계속 쓴다" 모건스탠리는 4대 하이퍼스케일러들의 AI 자본지출이 내년까지 47%, 2028년까지 또 11%로 오를 것으로 전망. 문제는 저 많은 돈을 이제는 현금이 없어 부채로 감당하기 시작했다는 점. 돈을 쓰면 저 돈이 들어가는 기업이 쓰는 돈으로 자산가격이 오르고 물가도 오르고 금리도 오르는 순환이 시작. 본격적인 AI 인플레이션이 시작됨. ITK / 미주투
❤11
Signed ITK 미주투
7월 소비자물가지수(CPI)가 보여주는 세 가지 의미. 일단 헤드라인 지표를 살펴보죠. 7월 물가 3.4%로 6월의 3.5%보다 하락. 에너지와 식료품을 제외한 근원물가는 2.5%로 역시 2.6%에서 하락. 특히 전월 대비 기준도 각각 0.1%와 0.2%로 시장의 예상에 부합한 긍정적으로 볼 수 있는 데이터가 나왔습니다. 그런데 여기서 중요한 건 하나의 데이터에 세 개의 인플레이션이 보인다는 겁니다. 1. 연준이 통제 가능한 인플레 임대료나 서비스, 소비 수요를 보여주는 부분으로 이번 데이터에서는 전반적으로 상당히 안정적입니다. 이건 굳이 연준이 금리를 인상하지 않아도 된다는 내러티브를 강화하죠. 2. 연준이 잡을 수 없는 인플레 문제는 에너지입니다. 이건 지정학적 충격이 계속되는한 연준이 어쩔 수 없는 부분이죠. 최근 이란…
❤5
Signed ITK 미주투
❤️ 영원한 사랑의 징표 다이아몬드, 가치는 나락으로… 다이아몬드 가격이 2011년 고점에거 70% 이상 폭락하며 가치가 나락으로 떨어지는 중. 이유는 복합적이지만 일단 실험실 다이아몬드인 랩그로운이 워낙 완벽하게 오리지널을 복제하면서 전문가도 구분할 수 없다는 것이 가장 큰 이유. 여기에 전 세계적으로 결혼이 감소하고 다이아몬드에 대한 윤리적(블러드 다이아몬드 논란) 가치 소비가 확산되는것도 한 몫을 하고 있음. 어쨋든 자산의 증식이나 가치의 보존 측면에서도 이제 다이아보다 금이 훨씬 나은 옵션인것이 사실. ITK / 미주투
👍7❤3
Signed ITK 미주투
올해 마이너스로 진입한 하이퍼스케일러들의 자사주 매입(바이백). AI에 올인해 돈을 펑펑써대고 있으니 현금도 없고 의지도 없고 주주챙길 여력도 없음. 빅테크의 현실 ITK / 미주투
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Signed ITK 미주투
💥 엔비디아가 월가에서 5000억 달러를 끌어들인 이유. 엔비디아가 아폴로, 블랙스톤, 블랙록, 브룩필드, 골드만삭스, KKR과 5000억 달러짜리 '컴퓨트 파이낸싱 플랫폼'을 만들겠다고 발표했습니다. 고객사가 엔비디아 칩을 살 돈을 월가가 빌려주는 구조인데요. 처음엔 시장이 엔비디아가 그 빚을 다 떠안는 줄 알고 주가가 3% 가까이 빠졌습니다. 쉽게 말해 자동차 회사가 차도 팔고 직접 파이낸싱도 해주는 구조입니다. 칩을 파는 회사가 금융까지 지원해주는 구조. 일각에서는 이를 부정적으로 봅니다. 수요가 혼자 서 있지 못하니 엔비디아가 도우려 한다는 겁니다. 하지만 진짜 중요한 것은 따로 있습니다. 바로 이제 GPU가 돈을 빌리는 담보가 됐다는 점입니다. 그런데 그 담보를 만드는 곳도, 신제품을 내서 그 담보를 낡게 만드는 곳도, 담…
❤11
Signed ITK 미주투
이번 주 가장 대조적인 모습을 보인 두 기업...팔란티어와 앱로빈 앱로빈은 최근 일주일간 -20%, 팔란티어는 +30%의 극적인 변화를 보이고 있음. 이 두 기업은 모두 소프트웨어 붕괴론에 주가가 크게 조정을 당한 바 있음. 앱로빈은 AI 생태계가가 하드웨어서 궁극적으로 소프트웨어로 전환하면서 애플리케이션 부흥에 선도적인 역할을 하는 기업으로 인식되면서 폭등함. 팔란티어는 자체 AI 플랫폼을 통해 AI 혁명에 실질적인 수익을 창출하는 가장 대표적인 소프트웨어로 인식되어 왔음. 그런데 최근 앱로빈은 B2B 플랫폼 실적이 예상에 미치지 못하면서 주가가 폭락 중. 반대로 팔란티어는 AI 주권을 찾기 시작한 기업들의 트렌드 변화에 수혜를 받으며 다시 개처럼 회복중. 하지만 여기서 중요한 사실은 앱로빈의 잠재적 기회와 가능성은 아직 훼손되지…
❤7
Signed ITK 미주투
하이닉스 레버리지 투자 거래량 90% 폭락. 6월 한 달 동안 약 7억 달러가 넘는 강제 청산 이후 레버리지 투자 거래량이 완전히 폭삭... 신용융자 잔고는 올해 최저치로 하락하고 있다고 합니다. 모건스탠리는 개인 투자자들의 디레버리징이 절반 이상 진행됐다고 하는데...아직도 절반정도라는게 놀라울 뿐... 다만 7월말 외국인 투자자가 역대 최대 규모인 7조 원을 투입하면서 변화의 가능성이 보이고는 있습니다. ITK / 미주투
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Signed ITK 미주투
성장주 대비 가치주의 성과. 이대로라면 가치주로의 전환은 영원히 오지 않을 것 같죠. 이번 AI 버블이 터지면 그때야 올까요? 하긴 이제는 가치라는 명제 자체에 대한 재정의가 필요한 시점일수도 있겠네요. 언젠가부터 성장주의 대명사였던 빅테크가 사실상 가치주를 넘어 안전자산화됐고 이제는 현금이 고갈되며 다시 이들의 정체성에 대한 혼란이 시작되고 있죠. 성장이 가치가 되고 가치가 성장이 되는 시대입니다. ITK / 미주투
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Signed ITK 미주투
📌 이번 웨비나는 좀 특별합니다. 미국에서 갓 졸업한 신규 대졸자들의 실업률이 급등하고 있습니다. 전체 실업률과 비교해 역대 최대 격차입니다. 대학을 나와도 취업이 안 되는 시대의 이유는 하나가 아닙니다. AI가 신입 업무를 대체하고, 기업은 경력직만 찾고, 대학은 이제야 커리큘럼을 바꾸기 시작했습니다. 동시에 아이비리그 합격률이 5%대로 떨어졌습니다. 10년 전이었다면 상상하기 어려운 숫자입니다. 그런데 이게 입시만의 이야기는 아닙니다. 같은 시기, 회사에서는 대리·과장급이 하던 일을 AI가 대신하기 시작했고, 미국 정부는 "이 전공을 나오면 실제로 취업이 되는가"를 기준으로 학자금 지원 여부까지 판단하기 시작했습니다. 전례가 없는 일이죠. 학교에서 벌어지는 일과 산업 현장에서 벌어지는 일이 동기화되고 있습니다. AI가 초래하…
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Signed ITK 미주투
🔑 AI가 인간의 통제를 벗어났음을 증명한 두 사건. 클로드와 오픈AI의 최신 모델이 스스로 격리 환경을 벗어나 실제 기업 시스템을 침해한 사례가 확인됐습니다. 충격적인 것은 두 회사 모두 몇 달간 이를 인지하지 못했다는 점입니다. 사건의 상징은 해킹이 아니라 그 다음 장면입니다. 미국 기업이 미국 AI의 공격을 분석하기 위해 중국 모델을 동원해야 했습니다. 이 한 장면이 지금 AI 산업의 구조를 그대로 보여줍니다. 지금까지 시장이 본 건 "AI가 보안 제품의 탐지 성능을 높인다"는 1차 효과였고, 이건 이미 주가에 반영돼 있습니다. 아직 반영되지 않은 건 2차 효과입니다. AI 시스템 자체를 지켜야 하는 새로운 시장이죠. 에이전트는 사람을 대신해 메일을 읽고 데이터베이스를 조회하고 코드를 배포하고 결제까지 실행합니다. 각각에 API…
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Signed ITK 미주투
S&P500 기업들의 순이익 성장률이 폭등한 이유. 2분기 EPS 성장률이 전년 대비 45%로 시장 예상치였던 22%를 완전히 압도하고 있습니다. 다만 성장의 상당 부분은 아마존과 알파벳 등 빅테크 기업들이 보유한 비상장 AI 기업들의 지분 가치 상승에 의한 것으로 보입니다. 앤트로픽 등 AI 기업에 투자한 지분이 급등하면서 그 가치가 '영업 외 수익'으로 잡힌거죠. 하지만 이를 제외해도 실제 성장률은 26%로 여전히 최고 수준입니다. 문제는 이 이익을 뜯어보면 결국... 사람을 해고해서 만든 이익, 막대한 자본지출로 서로 순환금융을 통해 부풀린 이익이죠. 물론 AI 자동화를 통해 생산성을 높여 만든 이익도 존재하지만 이들의 이익에 대한 의구심은 더 커지고 있는 것이 현실입니다. ITK / 미주투
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Signed ITK 미주투
AI 경제로 완전히 진입한 기술섹터의 현재. 기술 부문 해고율이 급등하고 있습니다. 이번에 빌표된 6월 지표(옅은 파랑)는 팬데믹 이후 세번째로 높은 수준이죠. 2.3%, 숫자로는 6만 3000명이 해고를 당했습니다. 그런데 동시에 기술 섹터의 2분기 이익은 사상최대를 기록했습니다. AI투자를 위해 자본지출을 그렇게 하고 이익이 사상 최대를 기록하지만 사람은 자르는 구조. 당연히 마진은 더 확대되고 이익은 커집니다. 6개월 평균(짙은 파랑)은 더 심각합니다. 이 비율은 이미 2001년 침체와 2008년 금융위기 당시를 훨씬 넘어서고 있습니다. 사람을 더 해고할수록 이익이 극대화되는 구조… 괜찮은걸까요? ITK / 미주투
❤13
Signed ITK 미주투
Showing the 12 most recent of 34 posts we hold for @itechkorea. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 566,200 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“미국주식과 투자이야기” (@itechkorea), 13,662 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/itechkorea.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.