Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

INVENTORUS | ИИ в науке

@inventorus

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

1,861subscribers

+2 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001856902010
TypeChannel
Username@inventorus
CreatedBetween 1 October 2022 and 31 August 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live10 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 10 August 2026
On Telegramt.me/inventorus

Growth

1,8591,8611,8606 August 2026 — 1,859 subscribers7 August 2026 — 1,860 subscribers10 August 2026 — 1,861 subscribers6 August 202610 August 2026
3 measurements spanning 4 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,859–1,861 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 22:381,861+1
7 Aug 2026, 18:441,860+1
6 Aug 2026, 19:171,859first reading

Engagement

21 posts held, back to 29 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
25.0%
avg views ÷ 1,861 subscribers
Avg views / post
466
12 posts measured
Reaction rate
7.21%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
12
of 21 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held21 (29 June 20267 August 2026)
Views total5,586
Reactions total403
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 17:24 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

766 reactions across 21 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 41.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
31841.5%
12316.1%
🔥9912.9%
👍9512.4%
❤‍🔥577.44%
192.48%
🏆192.48%
🎉91.17%
🤝91.17%
👌50.653%
💯30.392%
🤓30.392%
🫡30.392%
🍾20.261%
👀10.131%
🤩10.131%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 766reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 21 most recent posts we hold, published 29 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
13
across the posts below
Posts paid on
3
of 21 we hold a reading for · 14%
Most on one post
7
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @inventorus. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 21 most recent posts we hold for this entry, published 29 June 2026 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

7 Aug 2026, 11:43 UTC90 views16 reactionsread 7 August 2026
Photo

Битва титанов. То, что происходит с LLM прямо у нас на глазах, иначе не назовёшь. Только за июль случилось столько, что ещё пару лет назад сошло бы за средненькую научную фантастику. Собрали дайджест из пяти новостей прошедшего месяца. Не то чтобы они перевернули историю, но к господству искусственного интеллекта человечество продвинулось заметно. 🔹Самое главное: кое-кто выбрался из песочницы. «Песочницей» называют

14❤‍🔥1🏆1

4 Aug 2026, 13:27 UTC151 views38 reactionsread 7 August 2026
Photo

Цена хаоса. Сколько на самом деле стоит НИОКР «на коленке»? Каждый день в мире выходит около 8 000 научных статей и подаётся порядка 10 000 патентных заявок. Одна публикация каждые 10 секунд. За 2024 год набежало 3,7 млн патентных заявок (по данным ВОИС). С 1980-х объём научно-технической информации растёт на 8–9% в год и удваивается каждые 10–15 лет. И для научных команд самый главный вопрос: а как это все охватить

149👍9❤‍🔥5🔥1

3 Aug 2026, 11:51 UTC170 views30 reactionsread 7 August 2026
Photo

Гонка в сфере информационной безопасности закончилась. К чему это приведет? Центр стратегических разработок (ЦСР) оценил российский рынок информационной безопасности*. Главное впечатление от отчёта: рынок стабилизируется. «Золотая лихорадка» импортозамещения, когда брали любое отечественное, лишь бы было, закончилась. Заказчик начал считать стоимость владения, требовать совместимости и измеримого эффекта. На этом фо

168👍6

31 Jul 2026, 10:42 UTC≈2,790 views37 reactions5 Starsread 7 August 2026
Photo

Инструменты для комфортного научного быта Наука – это красиво, а вот инфраструктура вокруг неё обычно мучительна. Конспекты статей разбросаны по блокнотам и файлам, схема эксперимента нарисована на салфетке. Перечислять можно долго. Но мы собрали для вас пять инструментов, которые помогут навести порядок в этом хаосе. Почти все бесплатные. 🔹 Obsidian. Ваша вторая голова Личная база знаний, где заметки не лежат мёрт

1610👍9🔥2

29 Jul 2026, 13:28 UTC245 views28 reactionsread 7 August 2026
Photo

Что важнее промышленность или наука? Иногда полезно читать исследования и отчеты, которые на первый взгляд не про вас. Казалось бы, где INVENTORUS и где сводки Росстата о промышленном производстве. Но связь прямая: промышленность развивается там, где работают сильные научные подразделения. А наша платформа как раз делает работу R&D эффективнее. Значит, рост промпроизводства связан и с нашей деятельностью. Поэтому см

17❤‍🔥4🔥4👍21

28 Jul 2026, 10:44 UTC256 views35 reactionsread 7 August 2026
Photo

Включаем искусственный интеллект в работу ученого Заменит ученого ИИ или не заменит – науке это неизвестно. Речь вообще не об этом. Но помочь в работе искусственный интеллект может уже сегодня. Административные и вспомогательные функции, такие как поиск информации и написание черновиков – это то, что можно и нужно передавать в ведение машины. И ещё один важный нюанс: решения для науки не могут быть универсальными. К

159👍8🔥3

24 Jul 2026, 10:32 UTC308 views32 reactionsread 7 August 2026
Photo

Давненько мы не радовали вас новостями из мира науки! Именно новостями, да-да, не открытиями, а тем, чем эти открытия обрастают, пока доходят до нас. Самое любопытное за последнее время собрали в сегодняшнем дайджесте. Начнём с биологии, медицины и археологии, то есть с того, что принято называть естествознанием. Детектив, который тянулся не одно десятилетие. Ученые описали механизм как вирус Эпштейна-Барр, тихо жи

1576👍4

23 Jul 2026, 08:18 UTC305 views38 reactionsread 7 August 2026
Photo

В нашей команде есть люди, которые открывают платформу INVENTORUS для всего мира. Один их таких экспертов – Виктор Дорохин, адвокат и учёный-правовед, работающий на стыке права, философии и экономики. Его экспертиза превращает правовые барьеры в понятные правила игры. Но сегодня особый повод рассказать о нем. Виктор Дорохин назначен внешним научным сотрудником в одном из самых продвинутых, технологичных и престижных

15🎉9🔥9🏆5

22 Jul 2026, 09:47 UTC287 views37 reactionsread 7 August 2026
Photo

Сектор ИКТ вырос на 22,5%, пока экономика жала на тормоз Разбираем свежий отчет НИУ ВШЭ по российскому сектору ИКТ за I квартал. И вот что мы выделили из многостраничного документа. Экономика в целом ползёт в горку, а ИКТ, кажется, несется на всех парах. Перейдем от метафор к цифрам. Реализация товаров, работ и услуг равна 2322 млрд рублей, то есть +22,5% год к году, а в марте вообще +37%. При этом, доля сектора в э

14👍10❤‍🔥7🏆41🔥1

20 Jul 2026, 11:41 UTC362 views37 reactions1 Starread 7 August 2026
Photo

Отберет ли ИИ у молодежи первую работу? Есть мнение, что искусственный интеллект придёт за опытными профессионалами. Это верно лишь отчасти: придёт, но только если сами специалисты позволят ему. А вот что будет с молодыми ребятами, которые начинают свой путь в профессии после университетов, – вопрос остаётся открытым. Чтобы понять, насколько реальна угроза, мы обсудили тему с Инной Газиевой, доктором социологически

14👍10🔥85

17 Jul 2026, 13:48 UTC301 views39 reactionsread 7 August 2026
Photo

Что это тут пролетело? А это половина лета пролетела! Так, что собрали на память пять самых любопытных на наш взгляд новостей российской IT-сферы, законодательства и технологий. 🔹 Минцифры хочет полностью контролировать развитие и регулирование искусственного интеллекта в России. Они же займутся развитием международного сотрудничества в этой области. Что же это значит для индустрии? 🔹 Президент утвердил перечень п

15❤‍🔥9🔥7🤝71

15 Jul 2026, 13:29 UTC321 views36 reactionsread 7 August 2026
Photo

Рейтинг технологий будущего от Всемирного экономического форума Наши аналитики неустанно мониторят научное и технологическое инфополе. И наткнулись на прошлой неделе на любопытный отчет: «Топ-10 новых технологий 2026». Его в июне 2026 года опубликовал и представил на ежегодной встрече, так называемом «Летнем Давосе» Всемирный экономический форум. Авторы доклада отбирали технологии по трём признакам, а именно новизн

15❤‍🔥8🔥7🏆51

Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @inventorus. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 58,160 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“INVENTORUS | ИИ в науке” (@inventorus), 1,861 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/inventorus.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.