Channel
@ii4ki_ai
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
34subscribers
+2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003887164127 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ii4ki_ai |
| Created | 13 April 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ii4ki_ai |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 12:55 | 34 | +2 |
| 11 Aug 2026, 02:00 | 32 | no change |
| 6 Aug 2026, 06:50 | 32 | first reading |
11 posts held, back to 13 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 7 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 11 (13 April 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 499 |
| Reactions total | 22 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 02:00 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
25 reactions across 9 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 32.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 8 | 32.0% | |
| ❤ | 5 | 20.0% | |
| 🔥 | 3 | 12.0% | |
| 🤝 | 3 | 12.0% | |
| 👀 | 2 | 8.00% | |
| 👨💻 | 2 | 8.00% | |
| 🗿 | 2 | 8.00% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 25reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 13 April 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Сотни npm-пакетов скомпроментированы Аккаунт мейнтейнера, отвечающего за npm-неймспейсы keyv и cacheable, был скомпрометирован. Опубликовано 11 пакетов со зловредным preinstall-хуком, после чего червь распространил тот же пейлоад ещё на 434 пакета в 1381 версии. Суть проблемы Eslint зависит от file-entry-cache → flat-cache → keyv. За этой цепочкой — десятки миллионов скачиваний в неделю, и почти никто не ставит эт…
❤3🗿2
+1 в копилку опсек-систем, которые плебсу не дадут Microsoft представила MAI-Cyber-1-Flash — модель для поиска и починки уязвимостей, живёт внутри харнесса MDASH (100+ агентов). На CyberGym система в связке с GPT-5.4 берёт 95.95% — заявлено как обгон Anthropic Mythos на 12 пунктов. Шестая закрытая кибермодель за четыре месяца. Доступ — только по записи в private preview, агентная надстройка Project Perception обеща…
🤝3
ИИ-кибербезопасность: новый тренд, доступ к которому плебсу не дают Позавчера модели OpenAI сообщили, что их модели сбежали из тестовой песочницы и залезли в Hugging Face, чтобы украсть ответы собственного же бенчмарка. Hugging Face обнаружил вторжение раньше, чем OpenAI понял, что произошло. История читается как апрельская про Mythos — там модель тоже сбежала из песочницы, получила доступ в интернет и сама об этом…
🔥3👀2
Под каждым сайтом — API, который отдаёт данные структурой, а не пикселями Раньше вытащить данные из сайта значило парсить HTML — возиться с вёрсткой, которая ломается на следующем редизайне. Но под каждым сайтом есть его собственный бэкенд, отдающий те же данные структурой. Кодинг-агент разбирает этот API за один присест, и порог «а стоит ли возиться» практически исчез. Структурные данные вместо пикселей — это не п…
👍4
Топовые модели от $18 до $100 в месяц. Что дальше? GLM 5.2 от Zhipu идёт в подписке от $18 в месяц. Kimi K3 от Moonshot — от $19. GPT-5.6 Sol входит в Plus за $20, правда без верхнего уровня рассуждения. Claude Fable 5 с 20 июля доступен по подписке от $100 — и на половине лимитов. За токены разрыв ещё нагляднее. Fable — $10 за миллион на входе и $50 на выходе. GLM-5.2 — $1.40 и $4.40. Семикратно по входу, одиннадц…
👨💻2
Колонка, которой не хватает в таблице 16 июля Борис Черни выложил «Ступени внедрения ИИ» — пять ступеней того, как меняется работа инженера по мере того, как он перестаёт читать за агентом. Самое практичное там — рецепт перехода со ступени «ты и один агент» на ступень «ты и десять»: «Запускайте больше одного агента за раз; петля самопроверки, которой вы доверяете (тесты, сборка, линт, e2e в настоящем окружении); ав…
Moonshot выпустил K3 и сам рассказал, где модель не дотягивает Moonshot выпустил Kimi K3. Спеки: • 2,8Т параметров • Контекстное окно: 1М токенов • Мультимодальность: текст + изображения на вход, на выходе только текст • Прайс: $3 за миллион входных токенов, $15 за выходные • Веса обещают открыть 27 июля Прайс-лист совпадает с Sonnet 5. Правда, Anthropic до 31 августа раздаёт Соннет по спец-цене $2/$10, так что пр…
👍3
Инъекция уводит данные не из модели, а из того, до чего дотянулся агент Вчера OpenAI показала GPT‑Red — отдельную модель-атакующего, которую натаскали пробивать их же модели инъекциями промпта. Механика — self-play: GPT‑Red учится находить пробои, модели-защитники учатся держать удар и при этом доделывать задачу, и как только защита крепнет, атакующий вынужден изобретать атаки сильнее. Итог вложили в обучение GPT‑5.…
❤1
Самое полезное в статье Антропика — не про сознание 6 июля Антропик выложил работу про global workspace в языковых моделях. Вторичка вынесла из неё заголовки «Is Claude Conscious?». Сами авторы от вопроса о субъективном опыте отказались явно — они меряли функцию, и намеряли кое-что куда более применимое. В средней полосе слоёв у модели есть привилегированное подпространство, куда она пишет концепты, которые могла б…
❤1
Привет, меня зовут Тóни Я провожу бóльшую часть времени, разговаривая с машинами. Делиться тем, что узнаю, с реальными людьми, кажется неплохой идеей, чтобы окончательно не сойти с ума. Это моя попытка задокументировать личный опыт освоения кодинга через практику с помощью ИИ. Если ты как и я не имеешь понятия, что происходит, но горишь желанием учиться новому — присоединяйся, давай вместе исследовать необъятный м…
👍1
Channel created
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @ii4ki_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 153,045 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“II4KI” (@ii4ki_ai), 34 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ii4ki_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.