Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Синяя изолента, зубочистки и чатгпт | Егор Колосов

Channel

Синяя изолента, зубочистки и чатгпт | Егор Колосов

@blue_tape

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

100subscribers

+16 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002288620289
TypeChannel
Username@blue_tape
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/blue_tape

Growth

84100927 August 2026 — 84 subscribers8 August 2026 — 87 subscribers9 August 2026 — 87 subscribers15 August 2026 — 100 subscribers7 August 202615 August 2026
4 measurements spanning 8 days, net +16. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 82–102 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 14:03100+13
9 Aug 2026, 16:0287no change
8 Aug 2026, 12:0087+3
7 Aug 2026, 19:0484first reading

Engagement

20 posts held, back to 24 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
63.7%
avg views ÷ 100 subscribers
Avg views / post
63.7
7 posts measured
Reaction rate
5.83%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (24 June 20267 August 2026)
Views total446
Reactions total26
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 16:02 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
8s
Average length
8s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

62 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 41.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥2641.9%
1727.4%
👍1524.2%
👌23.23%
👀11.61%
🦄11.61%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 62reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 11:20 UTC60 views1 reactionsread 9 August 2026

У Matt Pocock вышел хороший базовый материал про файл AGENTS .md Если знаете, зачем этот файл нужен, то это повод освежить ваши актуальные репо и проверить, не превратились ли они в авгиевы конюшни (я так и поступил). А если не знаете – это отличное место для погружения в тему управления агентом и progressive disclosure. Мой опыт такой: - Перегруженный AGENTS .md влияет на то, что вы сжигаете в 3 раза больше токе

1

5 Aug 2026, 09:15 UTC56 views3 reactionsread 9 August 2026
Video

Кошелек для агента Cloudflare анонсировали Wallets – кошельки для агентов, которые позволяют самостоятельно покупать доступ к API, данные и контент. Работает это через связку двух типов кошельков: 1. Account Wallet — личный кошелек владельца (человека). 2. Virtual Wallet — виртуальный кошелек самого агента. Вы задаете ему бюджет (например, $10) и лимиты трат, после чего агент получает API-ключ и действует автон

2🔥1

4 Aug 2026, 06:29 UTC48 views4 reactionsread 9 August 2026

n8n или claude code? Часто вижу, что LLM используют в блочных конструкторах – Make, n8n, comfy. И мне понятно, почему, так как я сам раньше их использовал постоянно. Конструктор подкупает наглядностью – собрал схему из блоков, и сразу видно, откуда берутся данные, куда летят и как LLM их преобразует. Для простых автоматизаций это по-прежнему отличный инструмент. Не нужно ничего деплоить, логи видно в интерфейсе, м

2👀1👌1

29 Jul 2026, 13:43 UTC67 views4 reactionsread 9 August 2026

Дела, до которых не доходят руки – выгрузить базу клиентов, найти тех, кто покупал и пропал, и запустить реактивацию – разобрать объявлениям в рекламной кампании и найти те, что сливают бюджет – расшифровать звонки менеджеров и переписать скрипты – найти зависшие позиции на складе и оптимизировать закупки – собрать базу знаний и подключить к ней агента, который онбордит нового члена команды Ни одна из задач не нова

👍3🔥1

23 Jul 2026, 12:50 UTCviews —

Синяя изолента, зубочистки и чатгпт | Егор Колосов pinned «💡 [ НАЧНИ ОТСЮДА ] Все вокруг говорят про AI и агентов, но чтобы разобраться самому, не хватает ни времени, ни опыта. Если вы хотите начать использовать AI в бизнес-процессах, но не знаете: — С чего начать, если в компании нет AI-специалиста — Какие задачи…»

23 Jul 2026, 08:04 UTC75 views4 reactionsread 9 August 2026
Photo

20 минут чтобы поменять цвет кнопки на сайте Зашёл на днях в Тильду – и меня одновременно накрыла ностальгия и ужас. Ностальгия потому что я провел там десятки часов, создавая и редактируя сайты и лендинги. Это был отличный инструмент для верстки (если забыть про зубодробительную адаптацию под мобилки, которая вечно съезжала). А ужас в том, что Тильда выглядит точно так же как десять лет назад. Те же менюшки, те ж

👍4

21 Jul 2026, 13:43 UTC61 views7 reactionsread 9 August 2026
Photo

HTML вместо Markdown В последнее время при погружении в задачу я использую HTML-документы в качестве артефактов работы. Все, кто работает с AI и агентами привыкли использовать Markdown. Однако HTML позволяет подать информацию богаче, аккуратнее и подробнее. Документ остаётся читабельным одновременно и для агента, и для меня самого. Плюс его потом удобно пошерить с клиентами и партнерами. Анропик еще в мае рекоменд

🔥4👍2🦄1

17 Jul 2026, 12:28 UTC79 views3 reactionsread 9 August 2026

Подъехала запись с митапа по AI, где мы делали доклад про Harness Engineering. У меня большой опыт публичных вытуплений из прошлой жизни. Но по теме AI я впервые что-то рассказывал, поэтому было волнительно. Самому докладу предшествовал большой ресерч и много экспериментов, которые позволили вникнуть в тему настройки харнессов. И этот опыт оказался для меня действительно очень ценным, потому что сейчас я применяю е

🔥3

14 Jul 2026, 11:49 UTC77 views6 reactionsread 9 August 2026
Photo

Есть ли у AI сознание? Выход новых LLM Antropic и OpenAI затмил рисерч, который мне показался даже более важным, чем новый фронтир. Антропики обнаружили у LLM особую область – J-Space. Это набор нейронных паттернов, в котором живёт то, что модель "обдумывает", но не превращает в токены. Если изменять этот слой, добавляя в него ошибки, то модель переписывает свой ответ и ошибается, следуя за ошибкой в J-Space. Есл

🔥3👍2👌1

12 Jul 2026, 19:57 UTC69 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

Как прекрасно, что есть конкуренция. Это дает надежду, что доступ к мощным моделям не будут ограничивать в ближайшем будущем. Или будут, но не так агрессивно. В каком-то смысле ситуацию может даже "спасти" снижение ажиотажа вокруг AI естественным образом или в результате рыночного катаклизма (пузырь все-таки лопнет). Тогда провайдеры начнут всерьез рубиться за экономику, а значит и за пользовательскую базу. В любо

👍1🔥1

9 Jul 2026, 13:18 UTC69 views4 reactionsread 9 August 2026
Photo

Вообще я прихожу к мысли, что появление AI – это испытание не на технические навыки, а на непредубежденность. Кто-то готов себя пересобирать, а кто-то не готов, поэтому для одних нейросети — угроза, для других — новые возможности. Взять, к примеру, Google, который зарабатывает на продаже рекламы. Нужны стальные нервы чтобы своими руками отрезать свой доход, поставив AI-ассистента поверх поисковой выдачи вместо рекл

3👍1

8 Jul 2026, 14:49 UTC59 views4 reactionsread 9 August 2026
Photo

Собрал для себя лёгкий мониторинг ошибок в своих сервисах. Задача была сделать простую систему, без больших сервисов типа Sentry или Loki. Вот что получилось: - Шиппер на сервере фильтрует логи и маскирует персональные данные - CloudFlare Worker обрабатывает логи и делает дедупликацию - Лёгкая БД на том же CF хранит обработанные логи – доступа к ней снаружи нет, всё ходит только через worker Систему я выстроил не

2🔥2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @blue_tape. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Синяя изолента, зубочистки и чатгпт | Егор Колосов” (@blue_tape), 100 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/blue_tape.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.