Channel
@hyperonym
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
187subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001981271702 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hyperonym |
| Description | Метастемология: дисциплина рационализации, метаэпистемологические исследования и инженерные разработки https://anticomplexity.org/posts/metastemologiya-vmesto-manifesta/ |
| Created | Between 1 March 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/hyperonym |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 12:15 | 187 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:41 | 187 | first reading |
20 posts held, back to 7 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (7 May 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 333 |
| Reactions total | 10 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 12:15 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
39 reactions across 15 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 56.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 22 | 56.4% | |
| ❤ | 10 | 25.6% | |
| 🤔 | 2 | 5.13% | |
| 🤩 | 2 | 5.13% | |
| 🤯 | 2 | 5.13% | |
| 😁 | 1 | 2.56% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 39reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Актемическая демаркация. Классическая проблема демаркации ставится как классификация: научное, ненаучное, псевдонаучное. Здесь ставится другая задача — маршрутизация: включать ли данный знаниевый конструкт в данный контур принятия решений данного агента при ограниченном ресурсе внимания. Классификация оказывается частным случаем маршрутизации, поскольку маркер «это наука» за авторитетной подписью распределяет внимани…
🤩1
Метастемология вообще не претендует на захват академического консенсуса, она претендует на широкую инженерную полезность — подразумевая под "инженерией" любую систематичную деятельность по изменению мира, снабжённую методом. Подъезжает большая статья, снабжённая методом.
❤2👍2
Внимательно с коллегами читаем свежий доклад Майкла Кратсиоса о новой модели управления наукой. Параллельно пишу книгу о новых моделях управления - и прямо все "как по учебнику") Во1х, зачем? Все ведь и так прекрасно, мудрые начальники прекрасно распределяют ресурс, Да но нет: • Исследователи тратят почти половину рабочего времени на администрирование. • Некоторые гранты проходят от подачи до финансирования до 20 ме…
❤2👍1
"Семантическое сознание как эмерджентная репрезентация". Не смотря на затишье в канале, μΣ-лаборатория ритмично работает все эти месяцы и тайными тропами в к её работе присоединяются новые участники. Сергей Исмулин разрабатывает "Категориальную модель атомов смысла" - онтологическую программу, которая принимает корреляцию, а не объект, в качестве первичного онтологического элемента. Статьи с изложением КМАС в стату…
❤2
Полное выступление Д.Н. Пескова на панели ПМЭФ. 54:00 В промышленности нет ничего более предметного чем философия. У кого круче онтология тот и прав. Вот эта промышленная онтология, умение ими управляться и создавать новые пространства с искусственным интеллектом именно промышленных агентов - именно ключ к успеху. Жду объявления открытых соревнований по онтологическим боям, полный контакт.
👍2
Превосходная промышленность #AI #цветущаясложность #прикладнаяфилософия «Превосходная промышленность» — такой новый термин ввел в оборот Дмитрий Песков на ПМЭФ-2026. Смысл здесь двоякий: с одной стороны, это индустрия, качественно превосходящая нынешнюю, а с другой — гибридный симбиоз человека и того самого нечеловеческого интеллекта, который нас уже превосходит. Новое проектирование Особенностью этой новой промышле…
Сейчас (v0.2xx) Атлас — это накопление первичного набора профилей предельных теорий с относительно простым конвейером обработки текстовых корпусов для получения неглубокой модели. Задача на перспективу — метатеоретическое исследование ландшафта, состоящего даже не из теорий, как крупных агрегатов (чего достаточно для обычной классификации-категоризации), а более тонкой актантной сети, которая по неким правилам/аттра…
👍1
Отклик на "The grAIl: субъектность как самореферентный спектральный инвариант двухконтурной когнитивной архитектуры" Ростиславу Бутаеву. Заглубился на некоторую глубину. Интуиция обозначена, но текст сильно дребезжит. Теорию надо основательно дебажить. Тезисы — очень слабое место, оба. Первый, видимо сводим к "субъектность рекурсивна что бы это ни значило", остальное — балласт. Тезис 2 по факту отсутствует. Вмест…
👍1
У человека есть сознание. Это кажется несомненным (если мы вообще допускаем существование сознания). У людей есть боль, страх, удовольствие, внимание, ожидание, тревога, интерес. Мы не наблюдаем эти состояния напрямую, но уверенно приписываем их окружающим по их поведению и сходству с нами. Дефектность такого дискурса в неуправляемом протоколе вокруг ключевого элемента: конструкт "сознание" вводится как данность с не…
👍2
Витяев Е.Е. "Новая математика сознания" (2026). Странное впечатление от работы. Замах стратегический — "новая математика сознания", не менее. Архитектура намечена в Introduction как набор модулей. Сопряжение между ними обозначено скорее слабо, ощущение механистичной склейки доступного инвентаря, а не наполнение компонентных мест хорошо увязанными решениями. При заявке на "новую математику" собственно математическ…
👍1
И в работах Витяева и большинстве иных есть другой, по-настоящему критический нюанс. Я буду настаивать, что это как раз-таки одно из существенных архитектурных ограничений метода или методов. Я говорю про всё то же старое доброе, марксистско-ленинское представление об "объективной реальности" или "внешнем мире" или ещё какой-нибудь "не зависящей от человека" конструкции. Устойчивость этого идола обеспечивается базал…
👍3🤔1🤯1
Атлас предельных теорий Рунета Метастемологическая лаборатория запускает "Атлас предельных теорий Рунета" — теорий, работающих на максимальном уровне абстракции для некоторой предметной области. Мы создаём технологический узел для подсветки и поддержки особого рода теоретического и инженерного поиска, живущего на русской когнитивной платформе. Для этого мы собираем теории разного уровня зрелости в областях от филосо…
❤2🤔1🤩1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hyperonym. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 462,304 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Гипероним | Метастемология” (@hyperonym), 187 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hyperonym.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.