Channel
@hmsecstrat
On this record: Topic · Observations · Also posting the same content · Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
2,542subscribers
+4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001473167357 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hmsecstrat |
| Created | 17 April 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/hmsecstrat |
Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 85% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
These are measurements, not verdicts. Each one below states something we counted, alongside the evidence it was counted from, so you can check it rather than take it. None of them is graded: every observation this register holds is recorded at severity 0, because the precision of the detectors behind them has not been measured yet, and a rating we cannot support is worse than none. Read each as a fact about the data, not as a judgement about the channel. How we measure.
Posts published here appear word for word on 1 other registered channel. The matching is on the text itself, not on Telegram’s forward marker, so it finds a copy whether or not it was labelled as one.
| Posted first | Then | Overlap | Gap |
|---|---|---|---|
| @hmsecresearch/59424 Aug 2026, 23:24 UTC | @hmsecstrat/1305 · this entry4 Aug 2026, 23:24 UTC | 1.00 | under a minute |
| @hmsecresearch/59497 Aug 2026, 01:11 UTC | @hmsecstrat/1307 · this entry7 Aug 2026, 01:11 UTC | 1.00 | under a minute |
| Channel | Matching posts | Text overlap | Typical gap | Published first |
|---|---|---|---|---|
| @hmsecresearch | 5 (5/5 hand-verifiable sample passed) | 1.00 | under a minute | @hmsecresearch (3–2) |
Text overlap is the Jaccard coefficient over the set of distinct three-word phrases in the two bodies: 1.00 is identical wording, and the threshold for counting a pair at all is 0.70. Candidates are generated by simhash LSH (4 x 16-bit bands, exact Hamming <= 3) verified against the bodies with Jaccard over the SET of distinct 3-word shingles. Published first counts which side of each matching pair carries the earlier timestamp — in this corpus, which is the limitation directly below.
What this cannot establish
MEASURED, DOMINANT ERROR SOURCE: a post ingested before 2026-08-06 may have carried a forward header that was not recorded. A 45-pair hand-check against live t.me pages found 14 (31%) where the live page shows a forward header naming the other channel and the database has none, plus 4 more (9%) naming a third party. The text match itself was wrong 0 times out of 45. Read attribution_capture.items_in_trusted_window before treating the unattributed count as a claim.
Telegram lets a channel forward a post with a header naming the source, and we only began reliably recording that header on 2026-08-06. 1 of the 2 matches recorded here fall after that date and carried no header when we read them. The rest predate reliable capture and are not evidence either way.
“Published first” means first in this corpus. We hold 20 comparable posts for this entry, running 14 July 2026 to 7 August 2026. A channel we have read one page deep will look younger than a neighbour we have read in full, and the order would flip with no change in the underlying facts.
The detector’s own notes on this observation, as it recorded them. Names in this_style are fields of the underlying evidence record, which the plain-English paragraphs above read out for this entry.
Across the whole group of 2, the earliest publisher we hold is @hmsecstrat — which is this entry. That is a statement about our reading window, not a claim of authorship.
Recorded under the key clone_mutual, last confirmed 7 August 2026. An observation that a later pass no longer finds is cleared, and a cleared observation is removed from this page rather than being shown struck through — we do not keep publishing a claim we have withdrawn. Dispute an observation.
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 14:44 | 2,542 | +4 |
| 7 Aug 2026, 17:01 | 2,538 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:47 | 2,538 | first reading |
20 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (14 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 5,288 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:49 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
[현대차증권 크레딧 이화진, 경제/채권 최제민] [8월 Fixed Income Monthly] 수요측 물가압력 다각도로 점검 결과 = 동결 한국 금리: 8월은 동결에 무게, 수요측 물가 압력 높아지는 중이나 시급한 대응이 요구되지는 않는 상황 8월 금통위에서 기준금리 동결을 예상한다. 수요측 물가압력은 높아지고 있지만, 아직 연속 인상을 정당화할 만큼 강한 기저물가 상승세는 확인되지 않고 있다. 물가확산지수에 나타나는 물가 상승은 대체로 광범위하나 전년동월대비 3%를 초과하는 품목 비중은 30% 내외에 머물고 있으며, 품목별 분해(Shapir, 2022 방식)에서도 수요충격 신호 필터 기준을 강화하면 상당 부분 약화(ambiguous로 분류)된다는 점에서 수요측 물가압력은 상승 초기 단계로 볼 수 있다. 최근 원화 강세와 주가 조정, 금융시…
Signed 백중 김
안녕하세요! 현대차증권 시황/전략담당 김재승입니다. 코스피 변동성이 커진 상황에서 금융주가 포트폴리오의 변동성을 축소하는 역할을 할 수 있다고 판단합니다. <글로벌 금융주 강세, AI 변동성 줄여줄 열쇠> - 최근 글로벌 증시에서 AI 의존도가 낮고 금융 비중이 높은 유럽과 아시아 금융허브 국가들 증시가 높은 성과를 보이고 있습니다. - 유럽과 싱가폴, 홍콩 증시가 강세를 보이는 이유는 글로벌 경기가 예상보다 견조한 가운데, 높은 금리와 AI 투자에 대한 피로도가 동시에 나타나면서 글로벌 자금이 금융주를 중심으로 전통 산업으로 이동하고 있기 때문입니다. - 경기 호조와 금리 상승은 금융주에 우호적입니다. 유로 Stoxx50 실적은 2년간의 역성장을 벗어나 올해 +18%대 성장을 보일 것으로 전망됩니다. 스페인, 영국, 싱가폴 등의 지수…
Signed 이 수현
[현대차증권 경제/채권 최제민] [MACRO ISSUE] 매크로: 펀더멘털과 금리의 밀당 매크로: 펀더멘털과 금리의 밀당 국내 신용사이클: 후기 확장기에서 선택적 수축기로 이동 *자세한 내용은 하단 링크 자료 참고 부탁드립니다 🙂 * https://vo.la/1eZKKOc *현대차증권 투자전략팀 통합 채널: t.me/hmsecstrat *현대차증권 경제/채권 최제민 채널: t.me/Jemini_macro **동 자료는 compliance규정을 준수하여 사전 공표된 자료이며, 고객의 증권 투자 결과에 대한 법적 책임소재의 증빙자료로 사용될 수 없습니다.
Signed 백중 김
안녕하세요! 현대차증권 시황/전략담당 김재승입니다. 코스피의 높은 변동성과 낮아진 상승 모멘텀은 커버드콜에 대한 관심을 높이고 있습니다. 개인들의 머니 무브도 이어지고 있습니다. <변동성 높은 장세, 커버드콜에 대한 관심 지속> - 코스피가 반등 국면에 진입했지만, 지난 5~6월과 같은 강한 추세 상승의 재개는 쉽지 않을 전망입니다. - 이러한 환경에서는 커버드콜 ETF에 대한 관심이 높아질 수 있습니다. 커버드콜이란 지수의 추가 상승분의 일부를 포기하는 대신, 옵션 프리미엄을 통해 정기적인 현금흐름을 만들고 수익률 변동성을 낮추는 구조입니다. - 시장에서는 한국 증시의 높은 변동성을 수익의 원천으로 삼는 커버드콜 ETF 출시가 가속화되고 있습니다. 지난달 31일엔 홍콩의 CSOP자산운용이 KOSPI200 커버드콜 액티브 ETF를 출시…
Signed 이 수현
안녕하세요! 현대차증권 시황/전략담당 김재승입니다. 지난주 코스피는 패닉셀과 급반등을 보였습니다. 8월 방향성을 고민할 시기입니다. 낙폭과대 종목이 유리할 것이지만, 코스피 7000-8000선 레벨 돌파 시간 필요하다는 점에서 변동성 관리를 함께해야 합니다. <코스피 패닉셀과 급반등, 8월 방향성은 어디로?> - 코스피는 지난주 주중 고점 대비 -40% 이상 급락을 연출했습니다. 펀더멘털 악화보다는 레버리지 포지션 청산 등 수급적인 이슈가 겹쳐서 나타난 패닉셀이라고 판단합니다. 이후 31일 급반등 나오면서 6500선을 회복했습니다. - 8월 코스피는 31일 반등이 약세장을 뒤집는 새로운 상승 추세 형성인지, 패닉셀에 대한 정상화 과정에서 나타난 단기 반등인지 고민하고 있습니다. 지난주 코스피 하단 확인한 상황에서 향후 국내 증시 방향성을 …
Signed 이 수현
안녕하세요! 현대차증권 시황/전략담당 김재승입니다. 오늘 단일종목 레버리지 상품에 대한 규제가 조기 시행됩니다. 코스피 내 순환매 강화될 수 있습니다. 반면, 코스닥에는 큰 영향 없을 것으로 판단됩니다. <단일종목 레버리지 ETF 규제 강화, 코스피 순환매 요인?> - 단일종목 레버리지 상품에 대한 규제가 31일 조기 시행됩니다. 신규 매수하려는 개인 투자자의 기본예탁금이 3,000만원으로 상향 조정되고, 현금만 예탁금으로 인정됩니다. 또한, 단일종목 레버리지 상품 매도시 실제 현금이 입금되는 T+2일부터 예탁금으로 인정되어 당일 회전매매를 방지할 방침입니다. - 단일종목 레버리지 ETF 규제가 시장에 미치는 영향은 크지 않을 것으로 판단됩니다. 첫째, 개인 투자자의 단일종목 레버리지 ETF에 대한 순매수 강도가 7월들어 이미 약화되었습…
Signed 이 수현
[현대차증권 경제/채권 최제민] [7월 FOMC] 말보다는 행동, 시험대에 오른 워시 - 7월 FOMC 기준금리 동결(3.50~3.75%, 5회 연속), 3인(헤멕, 카시카리, 로건) 인상 소수의견 - 성명문 6월과 사실상 동일. 워시, 이번 결정의 'pause' 규정 거부. 인상이 실제 논의됐음을 확인 - 반응함수 명시(노동시장 균형 하 기저물가 상승 시 긴축), 한편 광범위한 기저물가군 참조 시사 - 포워드 가이던스 부재 속 회의 간 명목·실질금리 상승을 '시장에 의한 긴축'으로 수용 - 대차대조표의 완화 기여도를 회의 논점으로 공개하며 QT 강화 가능성 시사 - 서프라이즈 인상 부재로 단기금리 하락했으나 장기물 금리는 상승(신뢰도 약화 가능성 시사) - 워시는 동결 선호하는 것으로 보이나 시장은 정책 방향에 대한 명확성과 액션을 요구 …
Signed 백중 김
[현대차증권 Credit 이화진] Credit Weekly - 주식시장 패닉 속 채권 강세 전환 연 이틀 서킷브레이크 발동 금융시장 패닉 속 채권 강세 전환 - 이번주 금융시장은 반도체 실적이 발표되고 있고, FOMC 금리 결정을 앞두고 있는 상황에서 변동성이 크게 확대됨. FOMC에서는 금리 동결을 결정함. 주식시장은 화요일에 이어 수요일도 장중 8% 이상 급락하면서 코스피와 코스닥 시장 모두 서킷브레이크가 발동됨 - AI 투자 회수에 대한 불안감, 엔비디아의 오픈 AI 기업에 대한 투자와 지원, 중국 창신메모리의 상장 성공과 반도체 경쟁 심화 우려로 인해 글로벌과 국내 반도체 기업 주가가 모두 하락함. 사모펀드 AI 데이터 센터 투자증가, 반도체 기업 CDS 프리미엄 상승, 하이퍼스케일러 회사채 발행 증가도 크레딧 측면에서 모니터링이 필…
Signed 백중 김
안녕하세요! 현대차증권 시황/전략담당 김재승입니다. 중국 반도체 굴기와 미국 AI 순환금융 우려에 반도체 투자심리 악화된 영향입니다. 단기적으로 FOMC에 주목해야 합니다. <중국과 엔비디아에 두 번 맞은 코스피, FOMC 주목> - 중국 반도체 산업 굴기 우려와 미국 증시에서 순환금융 우려에 엔비디아 급락한 영향으로 28일 코스피 -10.8% 급락했습니다. - 미국에서 엔비디아의 순환금융 우려가 높아지고 있습니다. AI 투자 생태계의 지속가능성과 신용 리스크 우려가 커지는 것입니다. - 이에 하이퍼스케일러의 CDS 스프레드는 물론, 엔비디아를 비롯한 미국 반도체 기업들의 CDS스프레드가 급등하고 있습니다. 당분간 시장은 AI 사업의 수익화와 재무안전성에 더욱 주목할 전망입니다. - 주식 시장 안도 여부는 오는 30일 새벽에 발표되는…
Signed 이 수현
안녕하세요! 현대차증권 시황/전략담당 김재승입니다. 국내외 반도체 업종 투자심리가 악화되고 있습니다. 하이퍼스케일러의 CAPEX보다 FCF에 주목하는 모습입니다. 그 이유와 반등에 필요한 요소를 점검했습니다. 반등은 하이퍼스케일러의 핵심 사업 매출 성장과 주가 반등, 글로벌 금리 하락, 프론티어 모델 수요 확대가 결정할 것입니다. <주간전략: 반도체 투자심리 회복에 무엇이 필요한가> - 하이퍼스케일러의 AI 수요 증가, CAPEX 전망 확대에도 반도체 중심 기술주의 투자심리가 악화되고 있습니다. 현금흐름 악화에 빅테크 기업들의 과도한 CAPEX가 지속될 수 있는지 의구심 커진 것입니다. - 시장이 더 이상 하이퍼스케일러의 AI 수요 및 CAPEX 전망치 확대에 환호하지 않는 이유는 크게 3가지입니다. - 첫째, FCF 감소는 외부 자금조달…
Signed 이 수현
[현대차증권 경제/채권 최제민] [한국 2분기 GDP] 강한 성장 재확인, 광범위한 내수·물가 파급은 미확인 - 2분기 GDP, 강한 성장 모멘텀 지속(전기비 +0.6%), 내수와 순수출이 절반씩 기여 - 교역조건 개선으로 GDI는 전기비 3.6%, 전년동기비 15.6% 증가, GDP-GDI 괴리 확대 - 수출 호조→서비스·소비로 확산 초기 국면. 단, 건설, 비IT 투자 부진해 온전한 내수 회복은 아직 - 상반기 성장 속도 둔화돼도 올해 성장률 3% 초과 달성 가능할 전망(당사 전망치 3.2%) - 통화정책에 매파적 재료(백투백, 최종금리 측면 모두)이나 물가로 파급 속도 확인은 여전히 필요 *자세한 내용은 하단 링크 자료 참고 부탁드립니다 🙂 *https://buly.kr/6XopMS1 *경제/채권 최제민 텔레그램: https…
Signed Jo Junwoo
[현대차증권 Credit 이화진] Credit Weekly - 화학업 구조조정 승인 정부 7천억원 지원 여수산단 석유화학 사업재편안 승인, 정부 7천억원 지원 - 한화솔루션과 DL케미칼 보유 PE(폴리에틸렌), 도료용 수지 등 다운스트림 현물 출자. 롯데케미칼은 NCC(Naphtha Cracking Center), 기초소재 사업 물적분할 후 여천NCC와 합병을 결정함. 이렇게 설립된 신설통합법인은 NCC 4기 중 2기를 3년내 가동중단 예정임. 이렇게 해서 고부가제품 중심으로 전환함 - 재무적으로는 한화솔루션과 DL케미칼이 각각 2,725억원씩 총 5,450억원 유상증자를 통해 여천NCC 부채를 상환하고, 인프라 수축, 사업전환 위해 2,532억원 투자하기로 함 - 정부는 7천억원 금융패키지 지원을 결정함. 최대 4,500억원 신규자금지원,…
Signed 백중 김
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hmsecstrat. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 43,407 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“현대차증권 투자전략팀” (@hmsecstrat), 2,542 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hmsecstrat.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.