Channel
@hmsecresearch
On this record: Topic · Observations · Also posting the same content · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
8,338subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001447445455 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hmsecresearch |
| Description | 현대차증권 리서치센터입니다 |
| Created | 14 April 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/hmsecresearch |
Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 72% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
These are measurements, not verdicts. Each one below states something we counted, alongside the evidence it was counted from, so you can check it rather than take it. None of them is graded: every observation this register holds is recorded at severity 0, because the precision of the detectors behind them has not been measured yet, and a rating we cannot support is worse than none. Read each as a fact about the data, not as a judgement about the channel. How we measure.
Posts published here appear word for word on 1 other registered channel. The matching is on the text itself, not on Telegram’s forward marker, so it finds a copy whether or not it was labelled as one.
| Posted first | Then | Overlap | Gap |
|---|---|---|---|
| @hmsecresearch/5942 · this entry4 Aug 2026, 23:24 UTC | @hmsecstrat/13054 Aug 2026, 23:24 UTC | 1.00 | under a minute |
| @hmsecresearch/5949 · this entry7 Aug 2026, 01:11 UTC | @hmsecstrat/13077 Aug 2026, 01:11 UTC | 1.00 | under a minute |
| Channel | Matching posts | Text overlap | Typical gap | Published first |
|---|---|---|---|---|
| @hmsecstrat | 5 (5/5 hand-verifiable sample passed) | 1.00 | under a minute | this entry (3–2) |
Text overlap is the Jaccard coefficient over the set of distinct three-word phrases in the two bodies: 1.00 is identical wording, and the threshold for counting a pair at all is 0.70. Candidates are generated by simhash LSH (4 x 16-bit bands, exact Hamming <= 3) verified against the bodies with Jaccard over the SET of distinct 3-word shingles. Published first counts which side of each matching pair carries the earlier timestamp — in this corpus, which is the limitation directly below.
What this cannot establish
MEASURED, DOMINANT ERROR SOURCE: a post ingested before 2026-08-06 may have carried a forward header that was not recorded. A 45-pair hand-check against live t.me pages found 14 (31%) where the live page shows a forward header naming the other channel and the database has none, plus 4 more (9%) naming a third party. The text match itself was wrong 0 times out of 45. Read attribution_capture.items_in_trusted_window before treating the unattributed count as a claim.
Telegram lets a channel forward a post with a header naming the source, and we only began reliably recording that header on 2026-08-06. None of the 0 matches recorded here fall after that date, so for this entry we cannot say whether any of them carried a credit. The duplication is measured; the absence of attribution is not.
“Published first” means first in this corpus. We hold 20 comparable posts for this entry, running 31 July 2026 to 7 August 2026. A channel we have read one page deep will look younger than a neighbour we have read in full, and the order would flip with no change in the underlying facts.
The detector’s own notes on this observation, as it recorded them. Names in this_style are fields of the underlying evidence record, which the plain-English paragraphs above read out for this entry.
Across the whole group of 2, the earliest publisher we hold is @hmsecstrat. That is a statement about our reading window, not a claim of authorship.
Recorded under the key clone_mutual, last confirmed 7 August 2026. An observation that a later pass no longer finds is cleared, and a cleared observation is removed from this page rather than being shown struck through — we do not keep publishing a claim we have withdrawn. Dispute an observation.
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 00:57 | 8,338 | -3 |
| 8 Aug 2026, 05:16 | 8,341 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:46 | 8,341 | first reading |
32 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 32 (31 July 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 31,022 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 16:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
[현대차증권 음식료/화장품 하희지] 코스맥스 (192820) BUY/300,000원 (유지/상향) 2Q26 Review: 전 법인 견조, 국내도 드디어 마진 개선 ■ 투자포인트 및 결론 -2Q26 코스맥스 연결 기준 매출액은 7,949억원(+27.5%yoy), 영업이익은 737억원 (+21.2%yoy, OPM 9.3%)으로 시장 기대치를 소폭 상회하는 실적을 시현 ■ 주요이슈 및 실적전망 -1) 국내(별도): 매출 +23.3%yoy, 영업이익 +13.0%yoy, OPM 10.9% 시현. 2분기에도 스킨케어 중심의 고성장세 지속되며 레버리지 효과 가시화. 그간 우려로 작용했던 겔마스크 또한 수율 개선되며 수익성 개선되고 있다는 점 긍정적. 3분기 여전히 스킨케어 중심의 수주 견조함에 따라 +37.1%yoy 매출 성장 기대, 수익성도 겔마스크…
Signed mg
[현대차증권 자동차/모빌리티 장문수] 한국타이어앤테크놀로지(161390) BUY/TP 80,000(유지/유지) 테네시, 헝가리 물량 확대로 성장 지속 □ 투자포인트 및 결론 - 2Q26 영업이익은 5,591억원(+58.1% yoy, OPM 9.8%) 기록, 컨센서스 5,344억원 4.6% 상회. 타이어부문 영업이익 4,832억원(OPM 17.2%). 판매량(중량), 판가, 환율 모두 긍정적으로 매출 긍정적, 안정적인 원가 구조 유지하며 판매가격 및 믹스 개선 영향에 전분기 대비 수익성 개선 - 투자의견 BUY, 목표주가 80,000원 유지, 목표주가는 기존과 동일하게 원가하락국면인 2022~2023년 P/E 밴드(5.1~8.1배) 평균 6.7배에 12개월 선행 예상 EPS 10,759원(기존 11,245원) 적용 □ 주가이슈 및 실적전망 …
Signed 성민 진
[현대차증권 음식료/화장품 하희지] 펌텍코리아(251970) BUY/71,000원 (유지/상향) 2Q26 Review: 약속의 하반기가 기대된다 ■ 투자포인트 및 결론 -2Q26 펌텍코리아 연결 기준 매출액은 1,168억원(+10.8%yoy), 영업이익은 217억원 (+11.4%yoy, OPM 18.5%)으로 시장 컨센서스를 상회하는 실적을 기록 ■ 주요이슈 및 실적전망 -1) 펌텍코리아: 매출액 881억원(+11.5%yoy), 영업이익 154억원(+5.6%yoy, OPM 17.5%) 시현. 2Q25 관세 이슈로 인한 기저 부담에도 불구 견조한 성장세 시현. 고객사 측면에서는 Big 2 고객사, 인디브랜드 고객사 모두 고른 성장 보였으며, 제품 믹스 측면에서는 스틱(25%)/스포이드(11%)가 견조. 2분기는 저단가 스포이드 비중 확대에도…
Signed mg
[현대차증권 음식료/화장품 하희지] CJ제일제당(097950) BUY/240,000원 (유지/하향) 2Q26 Review: 바이오는 저점을 지났으나... ■ 투자포인트 및 결론 -CJ제일제당 2Q26 연결 기준 매출액은 7조 3,621억원(-4.9%yoy), 영업이익은 2,576억원(-34.7%yoy, OPM 3.5%)로 시장 컨센서스를 하회하는 실적을 기록 ■ 주요이슈 및 실적전망 -CJ제일제당 2Q26 대한통운 제외 연결 기준 매출액은 4조 1,950억원(-3.8%yoy), 영업이익은 1,619억원(-32.8%yoy, OPM 3.9%) 시현 -1) 식품: 매출+5.8%yoy, 영업이익-21.3%yoy 기록. 국내식품(매출+1.4%yoy)은H&W 기반 신제품 성장하였으나, 소재 식품 판가 인하 영향으로 매출 감소. 해외 식품 매출은 환 …
Signed mg
안녕하세요! 현대차증권 시황/전략담당 김재승입니다. 국내 반도체 투자심리 악화 원인 중 하나로 마진 정점 우려가 있습니다. 엔비디아는 24~25년 마진 정점에 따른 조정을 매출 성장으로 극복했습니다. <반도체 이익률(P) 정점 우려 해소는 매출(Q) 성장이 필요> - 국내 반도체 투자심리 악화 원인 중 하나로 메모리 장기공급계약(LTA) 확대 과정에서 이익률이 피크아웃 할 것이란 우려가 있습니다. - 반도체 업종의 주가는 이익률의 방향성을 반영합니다. 이익률 고점이 주가 고점이 되는 경향이 있습니다. 국내 반도체 업종은 오는 2026년 하반기 영업이익률이 정점에 이를 것으로 전망됩니다. - 엔비디아도 2024년 마진 피크아웃 우려에 주가는 2025년 4월까지 조정을 보였습니다. - 그러나 2025년 강한 매출 성장이 지속되자 마진 추가 상…
Signed 이 수현
[현대차증권 글로벌 자산배분 김중원] [스타일 전략] 피크아웃이 아닌 2차 사이클 - 연초 이후 반도체 ROE·EPS 전망의 큰 폭 개선이 이어진 가운데, 7월 이후 상향 속도 둔화에도 펀더멘털 우위 지속 - AI 추론 확산과 Vera Rubin 전환, HBM4 공급 확대를 중심으로 반도체 2차 사이클 진입 전망 - HBM 생산 확대에 따른 범용 DRAM 공급 제약과 가격 상승이 메모리 업황을 지지하는 구조 - 반도체를 KOSPI 2차 상승의 핵심 주도 업종으로 판단하며, IT하드웨어와 증권 업종으로의 선별적 확산 가능성에 주목 - 자동차는 피지컬 AI의 중장기 성장 잠재력은 유효하나, 이익 전망 반등과 실제 실적 기여 확인 이후 단계적 접근 필요 *자세한 내용은 하단 링크 자료 참고 부탁드립니다 🙂 *https://buly.kr/Edv…
Signed Jo Junwoo
[현대차증권 조선/방산 백주호] 현대로템(064350) BUY/TP 200,000원(유지/하향) 2Q26 Review: 바닥을 다지는 중 ■ 투자포인트 및 결론 - 2Q26 영업이익은 2,400억원(yoy -6.8%, qoq +7.0%, OPM 14.9%) 기록해 컨센서스(2,710억원) 대비 11.4% 하회 - 투자의견 BUY, 목표주가 200,000원으로 기존 목표주가 284,000원 대비 29.6% 하향. 페루·이라크·폴란드 EC3 등 주요 수주 계약에 따라 중장기적 증익엔 변함 없으나 단기 주가엔 주요 방산 계약 수주 시기에 따른 AD&RH 사업부의 2027년 실적 변동이 영향을 미칠 것이라는 판단. 향후 주가는 대형 방산 수주 성사 여부, 수출마진 회복이 주가 상승 트리거가 될 것. 대형 방산 수주 계약 성사에 따라 P/E 상단(2…
Signed 기용
[현대차증권 음식료/화장품 하희지] 코스메카코리아(241710) BUY/130,000원 (유지/상향) 2Q26 Review: 또 한 번의 가이던스 상향 ■ 투자포인트 및 결론 -2Q26 코스메카코리아 연결 기준 매출액은 2,261억원(+39.8%yoy), 영업이익 321억원(+39.3%, OPM 14.2%)으로 시장 컨센서스를 크게 상회하는 실적을 시현 ■ 주요이슈 및 실적전망 -국내(코스메카코리아): 2Q26 매출 1,788억원(+62.6%yoy), 영업이익 245억원(+76.9%yoy, OPM 13.7%)으로 분기 최고 실적 경신 -코스메카코리아 2분기에도 고성장 대형 고객사들의 견조한 수주 지속됨에 따라 큰 폭의 외형 성장 달성. 특히 더마 제품 중심의 기초 카테고리는 +94.8%yoy, 선케어는 +35.4%yoy를 시현했으며, 하이…
Signed mg
[현대차증권 음식료/화장품 하희지] 오리온(271560) BUY/170,000원 (유지/유지) 7월 잠정 실적 Review ■ 투자포인트 및 결론 -오리온 7월 잠정 법인별 합산 매출액은 3,036억원(+17.0%yoy), 영업이익은 459억원(+11.1%yoy, OPM 15.1%) 시현 ■ 주요이슈 및 실적전망 -1) 국내법인: 매출+6.2%yoy, 영업이익-5.9%yoy기록. 국내 일부 유통사 거래처 납품 제한 및 TT 채널 매장 폐점 영향에도 성장세 유지. 다만, 주요 원재료(계란, 냉동 감자 등)가격 인상 및 유틸리티비, 인건비 등의 증가에 따라 수익성은 다소 감소. 3Q는 시즌한정판, 신제품 확대 및 원가 및 비용 효율화 통한 수익성 개선 기대 2) 중국법인: 매출+20.3%yoy, 영업이익+17.3%yoy. 중국 경쟁사 프로모션…
Signed mg
[현대차증권 미국주식｜장문영］ 🇺🇸 Data Center Asia 2026 참관기- 800VDC, 전력의 대전환 ▶️ 전력이 AI 성장의 병목으로 부상 - AI 연산 수요 폭증으로 랙 전력 밀도가 2024년 10~15kW에서 2027년 Rubin Ultra 600kW, 2028년 1MW급으로 수직 상승. 데이터센터 전력 소비는 2030년까지 2024년 대비 두 배 이상 확대 전망 -성장의 제약이 GPU 공급에서 전력 공급으로 이동. 확보된 전력을 얼마나 효율적으로 연산에 배분하는가가 경쟁력의 핵심 변수로 부상하며 전력 아키텍처가 재조명 ▶️ 기존 AC 구조는 물리적 한계, 800VDC 전환은 필연 -다단계 AC 변환의 누적 손실(효율 85~89%)과 전류의 제곱에 비례하는 I²R 손실상, 600kW급 랙은 저전압 방식으로 공급 자체가 불…
Signed 정민 하
[현대차증권 음식료/화장품 하희지] 롯데웰푸드 (280360) BUY/170,000원 (유지/유지) 2Q26 Review: 호실적 ■ 투자포인트 및 결론 -롯데웰푸드 2Q26 연결 기준 매출액은 1조 1,557억원(+8.6%yoy), 영업이익 647억원(+88.7%yoy, OPM 5.6%)으로 시장 컨센서스를 큰 폭으로 상회하는 실적 시현. 인도/카자흐스탄 중심의 견조한 매출 성장에 국내 경영 효율화 효과 가시화되며 ERP 비용 반영되었음에도 불구하고 시장 기대치 크게 상회하는 실적 기록 ■ 주요이슈 및 실적전망 -1) 국내사업: 매출+3.3%yoy, 영업이익+50.0%yoy 기록 -제과부문(건과+5.2%yoy, 빙과+6.2%yoy, 베이커리+4.0%yoy). 2분기 스포츠 마케팅 및 트렌드 마케팅, 신제품 효과 가시화되며 건/빙과 호조.…
Signed mg
안녕하세요! 현대차증권 시황/전략담당 김재승입니다. 미국 증시는 빅테크 중심으로 강세장 진입했습니다. 시간을 두면서 국내 증시에도 우호적인 환경이 형성될 것으로 판단됩니다. <미국에서 날아온 훈풍, 코스피 투자심리 깨운다> - 미국 증시는 8월들어 다시 강한 상승 흐름을 보이고 있습니다. S&P500은 지난주 주간 기준으로 4월 이후 가장 큰 폭의 상승률을 기록했습니다. - 미국 증시 강세 이유는 견조한 이익 성장에 있습니다. 밸류에이션 확대가 아닌 이익 성장에 기반한 것입니다. - 반면 국내 증시는 미국과 뚜렷한 온도차를 보이고 있습니다. 메모리 투자심리 악화 영향입니다. 개인 투자자들의 미국 주식 순매수도 늘고 있습니다. 미국 주식으로 자금 이동이 이어질 경우 코스피 강한 반등은 어렵습니다. - 결국 하반기 국내 증시 방향성은 외국인 …
Signed 이 수현
Showing the 12 most recent of 32 posts we hold for @hmsecresearch. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 324,048 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“현대차증권_리서치센터_채널” (@hmsecresearch), 8,338 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hmsecresearch.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.