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@harveyspecterMike
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
12,605subscribers
+372 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001768680053 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @harveyspecterMike |
| Description | 📊 글로벌 경제·산업 구조와 금융시장을 분석합니다. Macro | Geopolitics | Equities | Fixed Income | FX 본 채널은 교육·정보 제공 목적이며 투자 권유가 아닙니다. 게시물 내용은 부정확할 수 있으며, 투자 손실의 책임은 거래 당사자에게 있습니다. 또한 어떠한 경우에도 법적 근거로 사용될 수 없습니다. 📩 [email protected] |
| Created | 31 May 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 November 2026 |
| Measurements held | 61 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 November 2026 |
| On Telegram | t.me/harveyspecterMike |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 96% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Nov 2026, 16:15 | 12,605 | -3 |
| 10 Nov 2026, 11:11 | 12,608 | +1 |
| 8 Nov 2026, 21:01 | 12,607 | +4 |
| 7 Nov 2026, 10:56 | 12,603 | -2 |
| 6 Nov 2026, 07:37 | 12,605 | +1 |
| 5 Nov 2026, 09:59 | 12,604 | -1 |
| 4 Nov 2026, 08:34 | 12,605 | -1 |
| 3 Nov 2026, 04:59 | 12,606 | -2 |
| 2 Nov 2026, 06:26 | 12,608 | +1 |
| 1 Nov 2026, 04:00 | 12,607 | +2 |
| 31 Oct 2026, 02:20 | 12,605 | +2 |
| 29 Oct 2026, 23:15 | 12,603 | +1 |
| 28 Oct 2026, 20:46 | 12,602 | -1 |
| 27 Oct 2026, 17:51 | 12,603 | -6 |
| 26 Oct 2026, 18:09 | 12,609 | +2 |
| 25 Oct 2026, 20:11 | 12,607 | +5 |
| 24 Oct 2026, 22:16 | 12,602 | -2 |
| 23 Oct 2026, 19:19 | 12,604 | +2 |
| 22 Oct 2026, 22:11 | 12,602 | +8 |
| 21 Oct 2026, 21:19 | 12,594 | first reading |
80 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 70 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 13 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 80 (30 July 2026 – 13 November 2026) |
| Views total | 106,190 |
| Reactions total | 341 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 14 Nov 2026, 09:14 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 14 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
906 reactions across 77 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 67.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 614 | 67.8% | |
| 👍 | 292 | 32.2% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 77 of the 80 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 906 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 80 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 13 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 33 posts held from the last 30 days (3.03%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
비상장 AI 지분과 부채의 결합: 소프트뱅크의 투자 구조 -소프트뱅크가 OpenAI에 646억 달러를 투자했다는 규모보다, 장기간 현금화하기 어려운 지분을 여러 종류의 부채로 보유하고 있다는 자금 구조. -646억 달러는 현재 지분 평가액이 아니라 누적 투자액. -이 그림은 투자금의 정확한 자금 추적표라기보다, 대규모 지분 투자를 뒷받침하는 조달 구조를 보여주는 개략도. -OpenAI의 사업 성공과 소프트뱅크 주주의 투자 성공 사이에는 금융비용과 현금화 시점이라는 두 개의 변수가 있음. -소프트뱅크는 CFO는 보유 자산을 활용한 금융을 주요 조달 수단으로 설명하고, Arm·통신 자회사 지분뿐 아니라 OpenAI 지분의 조달 활용 가능성도 언급함. -OpenAI의 장기 가치가 유지되더라도, 현금화 시점이 늦어지면 소프트뱅크 주식은 하…
❤5
아시아 외국인 순유출 지속, 매도 압력은 한국·대만에 집중 -아시아 주식시장으로의 월별 외국인 투자자금 흐름인데 한국·대만 매도가 집중되는 가운데 인도는 매수로 돌아서고 있음. -10월 한국·대만 순매도 합계는 452.7억 달러로, 7개 시장 순유출의 약 91%. -한국·대만 순매도는 아시아 경제 전체를 비관한다기보다, AI 투자 사이클에 연결된 위험을 줄이고 있음. -AI 투자 불안이 커지면 포트폴리오 관리자는 개별 기업을 정밀하게 구분하기 전에 반도체·국가·고변동성 노출부터 줄일 수 있음. -한국은 연초부터 외국인 순매도가 이어졌다는 점에서, 최근 AI 투자 우려만으로 자금 이탈을 설명하기는 어려움. -핵심은 외국인이 파는 이유뿐 아니라, 주가가 낮아진 뒤에도 다시 살 유인이 생기고 있는가임. -한국 증시의 과제는 주가가 충분…
❤9👍1
사카나AI 상장 추진, 일본 자본시장의 다음 성장 서사 -일본이 자국 산업의 AI 도입 수요를 새로운 상장 성장기업으로 연결할 수 있는지 보여줄 시험대. -사카나AI의 IPO가 갖는 가장 큰 의미는 일본이 AI 장비·소재를 공급하는 나라에서 AI 기술과 서비스의 기업가치도 자국에서 키우는 나라로 확장할 수 있느냐를 시험한다는 것. -2027년 가을 일본·미국 상장을 검토하고 골드만삭스 등을 자문사로 선정했는데 아직 상장 확정된것은 아님. -일본 증시에 AI 소프트웨어를 직접 투자할 선택지가 생기는 의미가 존재. 반도체 장비·전력·데이터센터뿐 아니라, AI를 개발하고 기업에 판매하는 사업 자체에 투자할 수 있는 기업이 등장. -사카나AI는 MUFG와 3년간 은행 업무에 특화한 AI를 개발·도입하는 제휴를 체결. '일본형 AI’에 돈을 …
👍3❤2
일본의 임금 정상화와 BOJ의 금리 정상화가 만나는 지점 -12월에 일본은행이 25bp를 올리면 1989년 이후 37년 만에 한 해 세 차례 금리 인상. -1989년에도 세 차례 올렸지만, 당시 공정할인율은 2.50%에서 4.25%로 175bp 인상. -이번 사이클의 정책적 변화는 BOJ가 기조물가의 2% 도달을 평가하는 단계에서 2% 부근에 안착시키기 위해 완화 정도를 조절하는 단계로 이동했다는 것. -일본의 명목임금 상승률이 약 30년 만에 최고 수준을 기록. -일본 후생노동성에 따르면, 2026년 9월 근로자 1인당 현금급여총액(명목임금)은 전년 동월 대비 4.6% 증가해 1997년 1월 이후 가장 높은 상승률을 기록. 같은 기간 기본급은 3.7%, 물가를 반영한 실질임금은 2.2% 상승. -매년 진행되는 일본의 대기업 임금 …
👍5
2024년 이후 가팔라진 미국 주식형 펀드 자금 유입 -미국은 +2조 1,000억 달러로 2023년 무렵 정체 구간을 거친 뒤 유입이 재가속. 최근 구간에서도 상승 기울기가 가파름. -아시아 신흥국의 경우 +4,700억 달러로 장기적으로 순유입. 최근에는 누적액이 한 차례 크게 줄었다가 마지막 구간에서 반등. -유럽은 −2,460억 달러로 누적 순유출 상태. 최근 기울기는 과거 순유출이 빨랐던 구간보다 완만함. -미국 증시는 글로벌 성장 산업의 이익에 접근할 수 있고, 대규모 자금을 집행하고 회수할 수 있는 시장. -미국 펀드 유입은 계속되는데, 이익 상향의 중심이 빅테크 밖으로 이동하는 경우. -M7 밖의 이익 상향이 여러 업종에서 이어지고 주가 상승도 확산된다면, 미국을 줄이기 전에 미국 안에서 포트폴리오를 바꿀 근거가 생김. …
❤7👍3
버크셔 엔화채 재발행 추진, 일본 자본시장에 대한 신뢰의 신호인가 -버크셔 해서웨이는 올해 두 번째 엔화채 발행 준비하면서 미즈호 등 대표주관사로 선정. -버크셔는 2025년 말 기준 일본 5대 종합상사에 153.82억 달러를 투자했고, 그 지분의 시가는 353.68억 달러, 2025년 수취 배당은 8.62억 달러. -버크셔처럼 글로벌 조달 선택지가 넓은 기업이 엔화 시장을 반복해서 찾는다는 건, 엔화로 수천억 엔 규모의 자금을 장기로 조달하는 경로가 실제로 쓰이고 있다는 뜻. -일본 자본시장에 긍정적인 이유는 높아진 조달비용과 현재의 주가를 감안해도 버크셔가 추가 자본을 투입할 만한 일본 기업을 찾았다는 것. -이번 발행에서 장기물까지 안정적으로 소화된다면, 일본 자본시장이 글로벌 기업의 장기 자금 수요를 꾸준히 받아낼 수 있다는 …
❤8👍2
주요국 12월 인상 기대와 연준의 2027년 금리 경로 -연준은 25bp 인상 약 두 차례를 반영. 첫 인상은 2026년 12월, 추가 인상분은 2027년 상반기로 예상. -여러 주요국의 12월 회의에 인상 방향의 가격이 동시에 붙어 있다는 점은 분명. -ECB OIS 78.6%, 뉴질랜드 OIS 60.4%, 영란은행 OIS 54.7%, 일본은행 OIS 52.5%. -상반기 긴축이 유지되는 동안 임금과 서비스 물가가 둔화하면, 연준이 첫 인하를 하기 전에 연말 금리가 먼저 인하할 수 있음. -12월에는 여러 중앙은행의 인상 기대가 겹쳐 있지만, 2027년 시장을 가를 변수는 각국이 인상 후 고금리를 얼마나 오래 유지하느냐가 중요. -12월 인상이 예상대로라면, 포지션을 늘릴 계기는 인상 발표보다 그다음 물가 지표에서 나올 수 있음.…
👍8❤1
2026년 미국 중간선거와 AI 대형주 집중도의 정점 가능성 -BofA 하트넷 “2026년 미국 중간선거를 기점으로 AI 관련주 쏠림이 정점에 달할 것” -BofA가 정의한 AI Big 10은 매그니피센트 7에 브로드컴·AMD·마이크론을 더한 것. -41%는 이 10개 기업의 합산 시가총액이 미국 전체 주식시장 시가총액에서 차지하는 비중. -하트넷은 민주당의 승리가 생활비 부담을 낮추고 데이터센터 증설을 늦추라는 유권자의 요구를 정책에 반영할 계기가 된다고 봤음. -지역 내 증설 반대는 주정부와 지방정부가 신규 허가, 전력·용수 조건, 세제 혜택을 재검토할 정치적 동기를 설명하는데 하트넷이 사용한 ‘포퓰리스트 자본주의에서 포퓰리스트 사회주의로’라는 표현은 이런 정책 방향에 대한 그의 해석. -텍사스는 2028년까지 예상되는 미착공 …
❤12👍3
국내 증시 부진과 미국 주식 선호의 재강화 -한국 개인투자자들은 10월 한 달 동안 미국 주식을 50억 달러 넘게 매수. 한국 증시가 약세장에 진입하면서 국내 주식에서 손실을 본 이들은 미국 주식으로 유입. -국내 개인의 신규 위험자금이 해외로 배분되는 추세가 지속되면, 외국인 매도나 이익 전망 악화가 발생했을 때 국내 주식이 같은 충격에도 더 크게 움직일 수 있음. -주어진 가격에서 주식을 받아줄 매수 주체가 줄면, 거래가 성립하기 위해 더 큰 가격 조정이 필요할 수 있다는 것. -서학개미의 이동이 장기화된다면, 그 배경에는 미국 기업은 이익을 늘리고 주가는 결국 회복할 것이라는 믿음이 자리하고 있다고 해석할 수 있음. -이런 신뢰는 조정 때마다 추가 매수를 유도하고, 국내 증시의 반등은 투자금을 회수해 해외로 옮기는 기회가 될 수…
👍6❤5
세계 최고 상승장에서 급락장으로: 한국 증시의 반전 -세계 최고 수준이었던 한국 증시의 상승세가 되돌려지고 있음. -핵심은 코스피가 고점에서 44% 하락했다는 사실보다, 상반기에 주가를 끌어올렸던 이익 기대와 지불할 의향이 있었던 밸류에이션이 얼마나 되돌려졌는가. -AI 투자 지연이 한국 반도체의 이익을 없애는 충격인지, 이익의 실현 시점을 늦추는 충격인지 구분해야함. -데이터센터 가동이 늦어지면 AI 수요가 유지되더라도 반도체 공급사의 분기 이익은 나빠질 수 있음. 그러나 그 충격의 크기는 고객과 제품에 따라 달라짐. -문제는 이익 회복까지 기다려 줄 자금이 충분한가임. 외국인 매도가 지속되는 가운데 이를 받아주던 개인마저 이탈한다면, 실적 전망이 안정되더라도 주가 회복은 지연될 수 있음. -따라서 반등의 지속성을 판단하려면 외국…
❤8👍1
블루웨이브가 높인 AI 인프라 확장의 문턱 -블루웨이브로 AI 수요를 매출로 바꾸는 데 필요한 시간과 자본의 가격이 올라갔음. -데이터센터 규제는 이미 가동 중인 설비의 희소가치를 높이면서, 아직 건설 중인 설비를 가진 기업의 자금조달 능력을 떨어뜨릴 수 있음. -텍사스 주지사 당선인 Gina Hinojosa가 데이터센터 개발의 즉각적인 모라토리엄을 주장해 왔으며, 오하이오·조지아의 당선인들도 개발 속도 조절을 지지했음. -CoreWeave는 2026년 2분기 매출 약 25.75억달러, 조정 EBITDA 약 15.10억달러인데 순이자비용도 약 6.40억달러. 높은 EBITDA 마진만으로 주주에게 남는 현금을 판단하기 어려운 구조. -시장은 데이터센터를 장기계약이 있는 인프라처럼 평가했지만, 건설 단계에서는 빠르게 가치가 변하는 GPU…
❤5👍2
일본 가계 자산의 재편: 낮은 기저에서 도약하는 청년층 -가장 강한 투자 가설은 일본의 부는 고령층에 쌓여 있지만, 기업의 다음 매출을 만드는 구매력은 어디에서 늘어나는가. -소비 회복은 자산 잔액보다 추가 가처분소득의 행선지에서 찾아야함. -BOJ의 최근 지역경제 보고서도 고용·소득 개선과 물가 부담이 함께 작용하면서 소비 회복 양상이 지역별로 다르다고 평가. -일본 가계의 자산 증가를 일괄적인 소비 호재로 해석하면 안됨. 고령층에는 자산이 집중돼 있고, 청년층에는 자산 증가율이 높게 나타나기 때문임. -일본 사회의 변화는 세대 간 자산 격차가 줄어드는지와 함께, 청년층이 미래 소득을 믿고 소비·주거·가족 형성에 나설 수 있는지에서 확인해야 함. -금융자산 증가는 소비 여력의 확대일 수도 있지만, 미래 불안에 대비한 저축의 결과일…
❤6👍1
Showing the 12 most recent of 80 posts we hold for @harveyspecterMike. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 18 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Harvey's Macro Story” (@harveyspecterMike), 12,605 subscribers as measured 12 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/harveyspecterMike.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.