근 2-3년간 세상 돌아가는걸 보면 뭔가 이상한 느낌 드는 사람 많을 거임. 물가는 오르고 취업은 안 되는데, 주식시장은 계속 신고가를 찍어오고.. 뭔가 안 맞는 것 같은데 정확히 뭐가 안 맞는지는 설명 못 하겠는 상태? 나도 이에 대한 답 찾다가 결국 토마 피케티(프랑스 경제학자)까지 가게 됐음. '21세기 자본' 이라는 책으로 유명한 사람인데.. 두꺼운 책이라 다 읽을 필요는 없고, 이 사람이 데이터로 보여준 핵심 하나만 알아도 요즘 세상 돌아가는 게 좀 이해가 될거임. 먼저 하나 정확히 짚고 가면, 아래 내용이 책 그대로의 요약은 아니고 피케티가 오랜 데이터로 증명한 핵심, 자본 수익률이 경제 성장률보다 높은 게 자본주의의 기본값이라는 거에 살을 붙여서 "자본주의가 왜 이렇게 흘러가는지" 3단계로 풀어본 설명이라고 보면 됨. …

Channel
김그린의 GreenWorld(일기장)
@greenslow2021
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
253subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002030783404 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @greenslow2021 |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/greenslow2021 |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 18:55 | 253 | -2 |
| 8 Aug 2026, 09:18 | 255 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:24 | 255 | first reading |
Engagement
19 posts held, back to 12 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 18.8%
- avg views ÷ 253 subscribers
- Avg views / post
- 47.7
- 3 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 3
- of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 30 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (12 March 2026 – 30 July 2026) |
| Views total | 143 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 09:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 1m 14s
- Average length
- 37s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
18살 때부터 주식 투자해 270억 만든 90세 일본 할아버지 투자 철학 하락할 때 5% 하락 → 아무것도 안 함 15% 하락 → 추가로 10% 매수 25% 하락 → 추가로 25% 매수 상승할 때 5~15% 상승 → 그냥 보유 25% 상승 → 10% 매도 35% 상승 → 20% 매도 45% 상승 → 30% 매도 60% 상승 → 40% 매도 100% 상승 → 전량 매도 #투자기법
엔화 조금씩 모으기 시작했습니다
Channel photo updated
7월의 반등으로 주간 200일 이동평균선을 다시 상회할 수 있을까요? #BTC
과거 패턴: 미 10년물 금리 급등기의 끝은 항상 주식시장 충격(폭락·위기)을 동반했음. 현재 차별점: 강력한 AI 인프라 투자(CAPEX)와 기업 이익(EPS) 성장이 고금리 부담을 방어 중. 결론: "이번엔 안전하다"가 아니라, 충격이 온다면 시스템 위기보다 AI 밸류체인의 기대치 실망(멀티플 압축)에서 올 가능성이 큼. 리스크 임계값 안정권 (~4.5%): AI 실적 검증이 금리 부담을 상쇄하며 주가 버팀 가능. 위험권 (4.75% ~ 5.0%): 명목·실질금리 재상승 시, 시장은 이익 성장보다 밸류에이션(PER) 압축에 무게를 두며 조정 가능성 급증. 이러다 보니 금리 상승을 압도할 만큼 EPS(주당순이익)가 확실히 올라가는 핵심 체인으로 쏠림 심화
이 시장에 정말 오래 있었던 것은 아니지만, 어찌저찌 나뿐만 아니라 많은 텔레그램 채널 방장들의 성장 과정도 지켜봤음 그 속에는 비성숙함도 있었고, 지금은 의연하고 건조하기 짝이 없는 사람이 FOMO에 휘둘리는 것도 있었음 누군가는 고점에서 확신에 차 있었고, 누군가는 저점에서 세상이 끝난 것처럼 말했음 근데 시간이 지나고 보니, 그런 모습들이 딱히 부끄러운 흑역사라기보다는 이 시장에서 사람을 깎고 다듬는 과정에 가까웠던 것 같음 처음부터 흔들리지 않는 사람은 거의 없고, 처음부터 욕심을 잘 조절하는 사람도 거의 없음 결국 여러 번 틀리고, 놓치고, 후회하고, 욕심내고, 다시 복기하면서 각자의 기준이 생기는 것 같음 그런 사람들도 처음부터 지금처럼 침착했던게 아니라 수많은 과정을 지나오면서 지금의 모습이 된거라고 생각하면, 지금 내…
오늘 꼭 시간내서 읽어야할것들 왜 읽어야 하는가? 현 시점 1티어 투자 고수로 불리는 사람으로 openAI에서 해고당하고 사모펀드로 2년만에 8조원 까지 올린 사람의 시장 뷰인데 지금 정답지 수준 👉보기1 l 보기2 l 제공(꺼드럭캐피탈) #고수
☔️ 스택스 생태계의 ZEST 토큰 출시 예고 저는 24년 12월 당시 비트코인 L2 생태계가 잘될거라 생각하고 그중 대장인 STX를 2만 달러 규모 매수했었습니다. 동시에 스택스 생태계 주요 프로젝트 StackingDAO, ZEST, Hermetica에 랜딩으로 굴리면서 포인트 파밍까지 적극 참여했는데요 다들 아시는 것처럼 이후 비트코인 기반 L2는 스캠 수준으로 망했고 모든 토큰들의 가격은 0에 수렴하는 지옥 엔딩으로 끝났습니다. 스택스도 마찬가지였고 과거에 매수한 스택스의 현재 가치는 1,500달러 정도로 거의 20토막, 잘못된 투자 판단임에도 불구하고 사실 팔아봤자 별 의미가 없기 때문에 계속 스택스 생태계 넣어서 포인트 파밍하게 놔뒀는데요 그런데 최근 망했다고 생각한 스택스 생태계의 ZEST가 에어드랍을 준비중이라는 글을 올…
인텔 익절완료
스테그플레이션 공부 중 돈 아껴쓰는 중 요즘 돈을 어떻게 써야 할지 고민이 많네요 집살라고했는데 뭔가뭔가 고민되네요
OPENSEA 오픈시 3~6차 웨이브 환불이 오늘 오후1시30분(미국동부시)부터 4월22일 오후1시30분(미국동부시)까지 운영됩니다.
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @greenslow2021. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“김그린의 GreenWorld(일기장)” (@greenslow2021), 253 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/greenslow2021.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.