⚡️ Claude всё ближе к человеку: нейросеть научилась лениться Пользователи жалуются, что модель начала игнорировать длинные ТЗ и откровенно забивать на работу. Если не контролировать нейронку, она тупо пропустит задачи и даже не признается, пока её не поймают за руку. Замена человеку официально найдена. КиберХаб | БотGPT

Channel
Cyber Systems GIGA - База данных по Нейронкам
@giga
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
73subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002052973108 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Usernames | @giga @vipnodes |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/giga |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 11:50 | 73 | +2 |
| 9 Aug 2026, 23:17 | 71 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:39 | 71 | first reading |
Engagement
17 posts held, back to 13 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 94.5%
- avg views ÷ 73 subscribers
- Avg views / post
- 69.0
- 16 posts measured
- Reaction rate
- 1.67%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 16
- of 17 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (13 July 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 1,104 |
| Reactions total | 4 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 23:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 3m 29s
- Average length
- 30s
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
4 reactions across 3 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 2 | 50.0% | |
| ❤ | 1 | 25.0% | |
| 👏 | 1 | 25.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Cloud не берём…😁
OpenAI уберёт лимиты для ChatGPT — бесплатные пользователи получат «бесконечные» текстовые чаты. Это произойдет совместно с релизом модельки GPT-5.6 Luna. При этом ограничения для фото и загрузку файлов останутся. Бесплатные юзеры празднуют. 🎮КиберТопор — Подписаться
Удаляем свой цифровой отпечаток с ChatGPT за один промпт — айтишница придумала запрос, который поможет отыскать ваши следы в сервисах, на сайтах и программах. • Ищем все упоминания вашем имени в сети. • Находим старые аккаунты, о которых забыли. • Пишем запросы владельцам сайтов на удаление ваших данных. • Скрываем нежелательные результаты выдачи в поисковых системах. • Проверяем ваши фото на наличие деталей, указыв…
👍2
Копируем дизайн-систему любого сайта до последнего пикселя. Dembrandt достанет всё — цвета, типографику, макеты и всё остальное за пару секунд. Инструмент настолько мощный, что умеет генерить готовые файлы DESIGN.md по одной лишь URL-ссылке — её можно сразу закинуть себе в проект. Фронтендеры, дизайнеры и прочие вайбкодеры — забираем имбу тут. 👍 Бэкдор
Claude Opus 5 склонировал Starfield за сутки — разраб за один промпт создал крутую игру в космическом сеттинге. • Парень запустил модельку на 24 часа и вообще не вмешивался в процесс. • Нейронка сама написала код, создала графику, звуки, 3D-ассеты. • При этом отдельный ИИ-агент — критик постоянно сравнивал результаты с топовыми ААА-играми про космос и заставлял модель улучшать продукт до идеала. Игру БЕСПЛАТНО тест…
👏1
Мощнейшие нейронки теперь можно установить даже на старенький MacBook Air! Гений выкатил тулзу TurboFieldfare — она локально запускает монстра Gemma 4 26B-A4B на любом макбуке c M-чипом. Нужно всего 2 ГБ ОЗУ! • Модель займёт жалкие 15 ГБ на диске и будет использовать лишь 2 ГБ оперативки • На скорости это не сказалось — даже на MacBook Air M2 она выдаёт 5 токенов (200-250 слов) в секунду • Удобный интерфейс, похожий…
Проверяем идею стартапа на жизнеспособность — реддитор сделал сайт, который поможет без лишних затрат оценить шансы на успех вашей идеи. Работает просто: описываете суть стартапа, а ИИ ищет компании с похожими функциями, анализирует их путь, ошибки и причины закрытия. На выходе получается подробнейший отчёт с описанием того, почему ваша идея может не взлететь и как не наступить на грабли, на которых до вас попрыгал …
Доводим промпты Claude Code до идеала за секунду — нашли сервис, который оптимизирует запросы для любых задач и превращает их в более четкие инструкции. После них нейронку вообще не придется править. • Работает с любым контекстом и объемом промптов: можно закинуть рутинный запрос или огромную инструкцию на пару страниц. • Действует с помощью небольших инъекций и не разрушает ваши процессы. • Проверяет, что Сlaude по…
⚡️ Unity 7 анонсировали — новый игровой движок просто пушка и сможет на 90% быстрее компилировать все шейдеры. Собрали главное: • Разрабы обновили ядро CoreCLR, которое позволит мгновенно улучшать тест и ускорить сборку шейдеров. • Улучшили качество освещения с рендерингом Surface Cache GI. • Добавили новые инструменты для командной работы над проектом. • Можно добавлять в разработку даже ИИ-агентов. • Встроили инс…
⚡️ Вышел имбовый комбайн для всех нейронок: в одну прогу можно запихнуть Claude Code, Codex и Cursor и снизить затраты на токены в 8️⃣ раз. Фичи: • Один интерфейс сразу для Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode. • Подключаем сразу несколько аккаунтов Claude и Codex. • Мгновенно переключаемся между ними и сохраняем весь контекст. • Сразу несколько ИИ-агентов решают одну задачу и выдают лучший результат. • Всю работу…
❤1
Веб-дизайнеры и разработчики, общий сбор — нейронку научили превращать обычные фотографии в полноценные 3D-модели на Three.js прямо в браузере. Работает просто: загружаете одну картинку, а ИИ разбирает объект на детали, определяет форму, пропорции и материалы, после чего пересобирает его в 3D. На выходе получаете редактируемый TypeScript-код на Three.js. Модель можно вращать, анимировать и сразу добавлять на сайт ил…
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @giga. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Cyber Systems GIGA - База данных по Нейронкам” (@giga), 73 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/giga.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.