Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Gaba AI Academy broadcast

@gabaAIacademy

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry

300subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002450289995
TypeChannel
Username@gabaAIacademy
Descriptionکانال اطلاع‌رسانی پروژه صفر تا صد هوش مصنوعی - گابا
CreatedBetween 1 September 2024 and 20 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live6 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/gabaAIacademy

Growth

3006 Aug 2026, 08:18 — 300 subscribers6 Aug 2026, 22:33 — 300 subscribers6 Aug 2026, 08:186 Aug 2026, 22:33
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 299–301 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Aug 2026, 22:33300no change
6 Aug 2026, 08:18300first reading

Engagement

20 posts held, back to 20 March 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 26 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
26
Videos
3
Links
29

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

33 reactions across 12 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2266.7%
👍618.2%
🔥515.2%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 33reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 March 2025 to 26 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

26 Nov 2025, 14:17 UTC163 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @neurogabaPhoto

🌟 فروش نسخه‌ آفلاین دوره‌ها شروع شد! اگر فرصت حضور در جلسات آنلاین رو نداشتید یا می‌خواید با سرعت و برنامه‌ی دلخواه خودتون یاد بگیرید، حالا می‌تونید نسخه آفلاین دوره‌های برگزارشده رو تهیه کنید. تمام فایل‌ها با کیفیت عالی، همراه با سرفصل کامل و دسترسی دائمی به همراه گواهی ارائه می‌شن. 🎓 لیست دوره‌ها: 1️⃣ دیپلم جامع علوم اعصاب شناختی بر اساس کتاب گازانیگا ●شامل: ۷ جلسه ●محتوای تخصصی + مثال‌های کاربردی + توضیح مفاهیم

22 Nov 2025, 07:21 UTC185 views5 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @neurogaba

#معرفی_مدرس ✨ با افتخار اعلام می‌کنیم که "وبینار رایگان رمز گشایی امواج مغز توسط هوش مصنوعی: باز سازی آنچه انسان می بیند با brain IT" توسط دکتر شهریار فغانی، از برجسته‌ترین پژوهشگران بین‌المللی در حوزه رادیولوژی محاسباتی، برگزار خواهد شد. 👨‍🏫 درباره مدرس: دکتر شهریار فغانی، رادیولوژیست و پژوهشگر بین‌المللی، در حال حاضر رزیدنت رادیولوژی در دانشگاه پنسیلوانیا (University of Pennsylvania) است و هم‌زمان به‌عنوان استادی

4🔥1

20 Nov 2025, 04:06 UTC133 views2 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @neurogabaFile

مقاله Brain-IT یکی از هیجان‌انگیزترین کارهای امسال در مرز نوروساینس و هوش مصنوعی هست که قرار هست در این وبینار اون رو بررسی کنیم.✨ محقق‌ها توی این پژوهش با استفاده از fMRI و یک مدل جدید به اسم Brain-Interaction Transformer (BIT) کاری کردن که تا همین چند سال پیش شبیه فیلم‌های علمی‌تخیلی بود: 🔥 بازسازی تصویری که فرد می‌بیند… فقط از روی امواج مغزش! مدل BIT فعالیت‌های مغزی رو به «توکن‌های مغزی» تبدیل می‌کنه و بعد مرحله

1👍1

20 Nov 2025, 04:06 UTC182 views3 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @neurogaba

🔗 جهت ثبت‌نام در این وبینار رایگان با ارائه دکتر شهریار فغانی لطفا از طریق لینک زیر اقدام کنید: 👈 لینک ثبت نام ● در صورت وجود هر گونه مشکل به پشتیبانی پیام دهید. 💫 ما را دنبال کنید انجمن علوم اعصاب گابا آکادمی هوش مصنوعی گابا

2👍1

19 Nov 2025, 08:34 UTC103 views3 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @neurogabaPhoto

⚡️انجمن علوم اعصاب گابا با افتخار برگزار می‌کند: 🧠 "وبینار رایگان رمز گشایی امواج مغز توسط هوش مصنوعی: باز سازی آنچه انسان می بیند با brain IT" بر اساس یکی از جدید ترین مقالات این حوزه 👤 با سخنرانی دکتر شهریار فغانی🔥 ▫️رزیدنت رادیولوژی در University of Pennsylvania و استادیار رادیولوژی در Mayo Clinic ▫️ محقق و پژوهشگر هوش مصنوعی ▫️دارنده مدال طلای المپیاد کشوری زیست و مدال نقره جهانی ✍ مباحث جلسه: ○ آشنایی با fMR

3

3 Nov 2025, 13:25 UTC149 views2 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @neurogabaPhoto

⚡️انجمن علوم اعصاب گابا با همکاری مجموعه Psyche Analyzer با افتخار برگزار می‌کند: 🧠 "کارگاه رایگان شبکه‌های مغز؛ راز شناخت انسان" جلسه اول: 🔹 آشنایی با شبکه‌های مغزی Default Mode Network (DMN): نقش در درون‌نگری، خیال‌پردازی، نشخوار فکری Central Executive Network (CEN): نقش در توجه، حافظه کاری، حل مسأله Salience Network (SN): شناسایی محرک‌های مهم، تغییر بین DMN و CEN روش‌های مطالعه شبکه‌ها (fMRI، DTI، resting state)

2

3 Nov 2025, 13:25 UTC216 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @neurogabaPhoto

🧠 "کارگاه رایگان شبکه‌های مغز؛ راز شناخت انسان" جلسه دوم: 🔹 اختلالات روانی و شبکه‌های مغزی بررسی نقش شبکه های مغزی در اختلالات افسردگی، اضطراب و اسکیزوفرنی 📆 یکشنبه ۱۸ آبان ، ساعت ۱۸ 👨🏻‍🏫 سخنران: دکتر مقداد ابرقویی نژاد • دانش آموخته مدلسازی شناختی از پژوهشکده علوم شناختی ICSS • پژوهشگر علوم شناختی محاسباتی و تحلیلگر شبکه‌های اجتماعی • دارای تجربه پژوهشی در زمینه علوم اعصاب • موسیقی‌ درمانگر با رویکرد توانبخشی شن

3 Nov 2025, 13:25 UTC115 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @neurogabaPhoto

⚡️انجمن علوم اعصاب گابا با افتخار برگزار می‌کند: 🧠 "کارگاه رایگان شبکه‌های مغز؛ راز شناخت انسان" 🔸 جلسه اول: آشنایی با شبکه‌های مغز 👤 جناب آقای علی ابراهیمی 🗓 ۱۳ آبان | ⏰ ساعت ۱۶:۳۰ 🔸 جلسه دوم: اختلالات روانی در شبکه‌های مغزی 👤 دکتر مقداد ابرقویی‌نژاد 🗓 ۱۸ آبان | ⏰ ساعت ۱۸:۰۰ 💰 شرکت در کارگاه کاملاً رایگان است. 📍 برگزاری در بستر اسکای‌روم 📅 مهلت ثبت‌نام: تا ۱۳ ابان ماه؛ ساعت ۱۲ 🎥 فیلم جلسات ضبط و در اختیار شر

10 Sept 2025, 10:12 UTC528 views4 reactionsread 6 August 2026

💡 سوال همه شما: «این دوره‌ها و پروژه‌ها به چه دردی می‌خوره؟» ✅ جواب : این دوره‌ها بیش از یادگیری تئوری پایتون هستند؛ شما مهارت عملی برنامه‌نویسی پیشرفته رو یاد می‌گیرید و پروژه واقعی انجام می‌دید که می‌تونید در رزومه یا GitHub خودتون نمایش بدید. یادگیری پایتون پیشرفته: با ابزارهای واقعی مثل کلاس‌ها، دکوریتورها، async و پایپ‌لاین‌ها آشنا می‌شید و می‌تونید کدهای کاربردی برای تحلیل داده یا پروژه‌های علمی و صنعتی بنویس

2👍2

10 Sept 2025, 09:20 UTC427 viewsread 6 August 2026
Photo

نقشه راه هوش مصنوعی انجمن گابا با ما همراه باشید🌸

9 Sept 2025, 08:22 UTC180 views2 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @neurogabaPhoto

🐍 معرفی جلسات دوره آموزش پایتون بر اساس مدل BCI - بخش دوم 📆 تاریخ برگزاری: ۲۰ شهریور تا ۷ مهر جلسه سوم: دوشنبه ۲۴ شهریور | ساعت ۱۸ 🔹 موضوع: دکورایتور و کانتکست منیجر اضافه کردن logging به مراحل مختلف زمان‌بندی برای پردازش سیگنال ● در این جلسه می‌بینیم چطور میشه با "دکوراتور" به تابع‌ها قابلیت اضافه کرد. یاد می‌گیریم مدیریت مراحل مختلف برنامه رو ساده کنیم. جلسه چهارم: چهارشنبه ۲۶ شهریور | ساعت ۱۸ 🔹 موضوع: ژنرات

2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @gabaAIacademy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

25 May 2025, 16:53 UTCAnonymous Quiz298 voters

💡بعد از چند دقیقه اسکرول بی‌وقفه توی اینستاگرام، چرا حس خستگی ولی وابستگی پیدا می‌کنی؟ توضیحات در ویدئو ای که در اختیارتون خواهیم گذاشت 🙂‍↕️

  1. چون مغزت بعد از چند دقیقه از اطلاعات اشباع می‌شه و خاموش می‌کنه7%
  2. چون دوپامین با هر پست تحریک می‌شه، ولی پاداش قطعی نمی‌گیره، پس تو رو درگیر نگه می‌داره.82%
  3. چون نورون‌های حرکتی فعال می‌مونن ولی بخش بینایی خاموش می‌شه!3%
  4. چون اسکرول باعث می‌شه مغز وارد فاز خواب سبک بشه ولی تو بیدار بمونی.8%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 20 most recent posts we hold, published 20 March 2025 to 26 November 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 315,458 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Gaba AI Academy broadcast” (@gabaAIacademy), 300 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gabaAIacademy.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.