Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

GABA NeuroAI Association

@neurogaba

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

4,621subscribers

-5 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001579026751
TypeChannel
Username@neurogaba
Created14 July 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/neurogaba

Growth

4,6214,6284,624.56 August 2026 — 4,626 subscribers6 August 2026 — 4,628 subscribers10 August 2026 — 4,623 subscribers13 August 2026 — 4,621 subscribers6 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,620–4,629 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 07:254,621-2
10 Aug 2026, 00:284,623-5
6 Aug 2026, 21:104,628+2
6 Aug 2026, 08:164,626first reading

Engagement

22 posts held, back to 22 November 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
19.7%
avg views ÷ 4,621 subscribers
Avg views / post
908
6 posts measured
Reaction rate
0.716%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 22 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 9 August 2026
Posts held22 (22 November 20259 August 2026)
Views total5,450
Reactions total39
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 06:58 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
52s
Average length
52s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

170 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 58.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
9958.2%
👏2514.7%
👍2212.9%
🔥2011.8%
😁10.588%
🙏10.588%
🤩10.588%
🤯10.588%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 180reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 22 most recent posts we hold, published 22 November 2025 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

9 Aug 2026, 07:11 UTC336 views4 reactionsread 12 August 2026

🧠 مطالعات تصویربرداری و گزارش‌های نورولوژیک، تغییراتی را در شبکه‌های فرونتو-تمپورو-پریتال و نواحی‌ای مانند قشر پیش‌پیشانی و اینسولا گزارش کرده‌اند. یکی از مدل‌های مطرح این است که اختلال در ارتباط میان ادراک، پردازش هیجانی و تجربه‌ی «خود» باعث می‌شود مغز نتواند تجربه‌ی درونی فرد را به‌درستی با واقعیت بیرونی هماهنگ کند. در نتیجه، ممکن است یک تجربه‌ی غیرعادی به یک توضیح هذیانی تبدیل شود: «اگر هیچ حسِ زنده بودن ندارم،

2👍2

9 Aug 2026, 07:10 UTC309 views5 reactionsread 12 August 2026
Photo

سندرم کوتار؛ مغز، زنده بودن را باور نمی‌کند پارت اول یکی از اولین مواردی که توجه پزشکی را به این پدیده جلب کرد، زنی بود که در قرن نوزدهم توسط ژول کوتار گزارش شد. او باور داشت بدنش دیگر مانند قبل وجود ندارد؛ نه به این دلیل که واقعیت را نمی‌دید، بلکه چون تجربه‌ی ذهنی او از بدن خودش تغییر کرده بود. مغز او اطلاعات بدن را دریافت می‌کرد، اما حسِ تعلق به آن بدن از بین رفته بود «من مرده‌ام. بدنم دیگر وجود ندارد. فقط نمی‌دا

👏32

30 Jul 2026, 17:05 UTC903 views9 reactionsread 12 August 2026

🧠 وقتی سیناپس‌ها بیش از حد فعال می‌شوند؛ داستان اکسیتوتوکسیسیتی (Excitotoxicity) گلوتامات، اصلی‌ترین نوروترانسمیتر تحریکی در سیستم عصبی مرکزی، برای یادگیری، حافظه و انتقال طبیعی پیام‌های عصبی ضروری است. اما همین مولکول، در صورت از دست رفتن تعادل، می‌تواند به یکی از مهم‌ترین عوامل مرگ نورونی تبدیل شود. در شرایطی مانند سکته مغزی ایسکمیک، آسیب تروماتیک مغز (TBI)، صرع و برخی بیماری‌های نورودژنراتیو، کاهش تولید ATP موجب

4👍4👏1

29 Jul 2026, 20:55 UTC985 views9 reactionsread 12 August 2026

🧠 چرا مغز در هنگام خواب، مایع مغزی‌نخاعی را با شدت بیشتری به گردش درمی‌آورد؟ یکی از مهم‌ترین کشفیات دهه اخیر در علوم اعصاب، شناسایی سیستم گلیمفاتیک (Glymphatic System) است؛ شبکه‌ای که نقش آن پاکسازی متابولیت‌ها و پروتئین‌های تجمع‌یافته از بافت مغز است. در طول خواب، به‌ویژه خواب موج آهسته (Slow-Wave Sleep)، فضای بین‌سلولی مغز افزایش می‌یابد و جریان مایع مغزی‌نخاعی (CSF) در اطراف عروق نفوذکننده تقویت می‌شود. این فرآی

7👏2

28 Jul 2026, 19:04 UTC887 views7 reactionsread 12 August 2026

🧠 چرا التهاب مزمن مغز به یک موضوع کلیدی در نوروساینس تبدیل شده است؟ در سال‌های اخیر، شواهد گسترده‌ای نشان داده‌اند که نوروانفلامیشن (Neuroinflammation) صرفاً یک پاسخ دفاعی به آسیب یا عفونت نیست، بلکه در پاتوژنز بسیاری از بیماری‌های نورولوژیک و نورودژنراتیو نقش اساسی دارد. در این میان، میکروگلیا به‌عنوان سلول‌های ایمنی مقیم دستگاه عصبی مرکزی، نقش دوگانه‌ای ایفا می‌کنند. فعال‌سازی کنترل‌شده آن‌ها برای حذف پاتوژن‌ها،

4👏3

16 Jul 2026, 16:31 UTC≈2,030 views5 reactionsread 12 August 2026
Photo

🔬 فراخوان جذب همکار پژوهشی | جراحی / گوش، حلق و بینی و جراحی سر و گردن/ انکولوژی ما در حال تشکیل یک تیم پژوهشی کوچک، متعهد و باانگیزه هستیم که بر نگارش مقالات مروری (Narrative Review) با کیفیت بالا و اثرگذاری علمی قابل‌توجه در حوزه جراحی و همچنین گوش، حلق و بینی و جراحی سر و گردن (Otolaryngology–Head & Neck Surgery) و انکولوژی تمرکز دارد. 🎯 هدف ما تدوین مقالات مروری جامع، مبتنی بر مکانیسم‌های بیماری و آخرین شواهد ع

3🔥2

20 Jun 2026, 14:34 UTC≈3,660 views14 reactionsread 12 August 2026
Photo

فیلم I Swear یا "من فحش میدهم" بر اساس زندگی واقعی جان دیویدسون ساخته شده است. او در نوجوانی پسری عادی و پرانرژی بود که به فوتبال علاقه زیادی داشت و در این ورزش هم موفق بود و آینده امیدوارکننده‌ای پیش روی خود می‌دید. اما با شروع و شدید شدن علائم سندرم تورت، زندگی‌اش با چالش‌های تازه‌ای روبه‌رو می‌شود. تیک‌های حرکتی و گفتاری او باعث می‌شوند دیگران اغلب شرایطش را اشتباه متوجه شوند و همین موضوع روی روابط، تحصیل و اهدافش

8👍3🔥2👏1

20 Jun 2026, 14:30 UTC≈2,240 views5 reactionsread 12 August 2026

سلام خدمت علاقمندان عزیز بعد از کلی وقت برگشتیم خدمتتون یادتونه خیلی وقت پیش این پست رو گذاشتيم؟ الان یک فیلمی در این مورد ساخته شده که بشدت زیبا این وضعیت رو به نمایش گذاشته حتما توصیه میشه نگاش کنید فرصتی شد که مجدد برگردیم و مطالب جالب اثر رو باهاتون به اشتراک بگذاریم فیلم رو پایینتر میفرستم با توضیحاتش

🔥31👏1

5 Feb 2026, 20:12 UTCviews —

GABA NeuroAI Association pinned «🧠 زخمی از عدمِ قطعیت Uncertainty Wound ما معمولاً فکر می‌کنیم زخم‌ها از اتفاقات بد می‌آیند. از شکست، از فقدان، از دردهای واضح. اما مغز انسان یک نوع زخمِ نامرئی‌تر هم دارد: زخمِ ندانستن. نه وقتی جواب منفی می‌گیری، بلکه وقتی جوابی وجود ندارد. --…»

5 Feb 2026, 20:09 UTC≈3,690 views13 reactionsread 12 August 2026

🧠 زخمی از عدمِ قطعیت Uncertainty Wound ما معمولاً فکر می‌کنیم زخم‌ها از اتفاقات بد می‌آیند. از شکست، از فقدان، از دردهای واضح. اما مغز انسان یک نوع زخمِ نامرئی‌تر هم دارد: زخمِ ندانستن. نه وقتی جواب منفی می‌گیری، بلکه وقتی جوابی وجود ندارد. --- چرا عدمِ قطعیت این‌قدر دردناک است؟ مغز ما عاشق پیش‌بینی است. در نوروساینس، مغز را می‌شود یک ماشین پیش‌بینی دانست. کودک ۸ سالی که تازه ضرب یاد گرفته بهترین تفسیر از مغز م

11👍2

30 Dec 2025, 18:17 UTC≈2,330 views8 reactionsread 12 August 2026

نکات جالب سندرم تورت: Part 2/2 🧠 افراد مبتلا به سندرم تورت پیش از بروز تیک، معمولاً احساس فشار یا نیاز داخلی به حرکت دارند، مشابه حالت عطسه یا پلک زدن. نگه داشتن تیک ممکن است موقت باشد، اما در نهایت بدن برای کاهش فشار، آن را انجام می‌دهد. 🎯 هنگام غرق شدن در فعالیت‌های مورد علاقه—مانند موسیقی، نقاشی، بازی یا کارهای دقیق—شدت تیک‌ها کاهش می‌یابد یا ناپدید می‌شود. همچنین در خواب تیک‌ها به‌طور چشمگیری کاهش می‌یابند. ⏳ اوج

7👍1

30 Dec 2025, 18:14 UTC≈2,150 views6 reactionsread 12 August 2026
Video

در مورد سندرم تورت چی می‌دونیم؟ Part1/2 سندرم تورت یک اختلال عصبی-رشدی 🧠 است که باعث بروز تیک‌های حرکتی و صوتی تکرارشونده و غیرارادی می‌شود. ⏳ این تیک‌ها معمولاً قبل از ۱۸ سالگی شروع می‌شوند و حداقل یک سال ادامه دارند . افراد مبتلا قبل از تیک، گاهی حسی فشارنده یا نیاز به انجام حرکت دارند و انجام تیک آن حس را موقتاً کاهش می‌دهد. تورت معمولاً با ADHD، وسواس یا اضطراب همراه است ⚡، ولی هوش و توانایی‌های فردی اغلب طبیع

👏5🤯1

Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @neurogaba. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 79,883 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 9 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“GABA NeuroAI Association” (@neurogaba), 4,621 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neurogaba.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.