9 measurements spanning 8 days, net -19. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 10,147–10,172 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 08:24
10,150
-4
12 Aug 2026, 03:52
10,154
+2
11 Aug 2026, 03:41
10,152
-5
10 Aug 2026, 05:12
10,157
-6
9 Aug 2026, 07:54
10,163
-4
8 Aug 2026, 05:30
10,167
+3
7 Aug 2026, 03:00
10,164
-5
6 Aug 2026, 02:48
10,169
no change
6 Aug 2026, 02:22
10,169
first reading
Engagement
29 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
15.2%
avg views ÷ 10,150 subscribers
Avg views / post
1,550
29 posts measured
Reaction rate
1.12%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
29
of 29 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 14 August 2026
Posts held
29 (21 July 2026 – 14 August 2026)
Views total
44,811
Reactions total
501
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
15 Aug 2026, 06:58 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈3,340
Videos
≈231
Links
≈1,590
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
15s
Average length
15s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
477 reactions across 27 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 38.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
185
38.8%
👍
148
31.0%
🔥
84
17.6%
🕊
17
3.56%
🤔
14
2.94%
👏
13
2.73%
😢
8
1.68%
👌
4
0.839%
🤩
4
0.839%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 29 of the 29 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 501reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 29 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 14 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Документ МВФ. Рост числа киберинцидентов и цифрового мошенничества в финансовом секторе
🔔 Рабочий документ Международного валютного фонда (МВФ) посвящен анализу роста киберинцидентов и цифрового мошенничества в финансовом секторе в течение последнего десятилетия. На основе общедоступных данных рассматриваются масштабы, виды и динамика киберугроз в банковской сфере, на рынках ценных бумаг, в страховании, деятельности…
Исследование Банка международных расчетов «От наличных к криптоактивам: на пути к согласованному регулированию незаконных платежей»
Новые платежные инструменты, такие как криптоактивы, стейблкоины и розничная цифровая валюта центрального банка (CBDC), меняют подход к противодействию отмыванию денег и финансированию терроризма по сравнению с наличными и банковскими счетами. Это требует комплексного анализа эффективно…
Образование в антиотмывочной сфере: в Финуниверситете открыта новая магистерская программа «Киберэкономика и финансовая безопасность»
🌐 В статье для журнала «Финансовая безопасность» заместитель заведующего кафедрой экономической безопасности и управления рисками Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, к.э.н. Людмила Королева рассказала о подготовке специалистов для сферы противодействия отм…
«Прививка от мошенников»: представитель Росфинмониторинга приняла участие в круглом столе на тему финансовой безопасности молодежи
🇷🇺 Руководитель пресс-службы Росфинмониторинга Ирина Рязанова выступила на экспертном круглом столе на тему «Противодействие мошенническим схемам в отношении молодежи: законодательные инициативы, профилактика и межведомственное взаимодействие».
📚 Мероприятие прошло в рамках проекта «При…
Юрий Чиханчин принял участие в заседании НАК
Директор Росфинмониторинга Юрий Чиханчин принял участие в заседании Национального антитеррористического комитета (НАК).
Мероприятие провел председатель НАК, директор ФСБ России Александр Бортников.
Рассмотрен вопрос обеспечения защиты объектов транспортного, топливно-энергетического и атомного энергопромышленного комплексов. Определены приоритетные задачи по повышению е…
#СпрашивалиОтвечаем
❓Куда обращаться для постановки на учет в Росфинмониторинге?
1️⃣ Постановку на учет осуществляют территориальные органы Росфинмониторинга в соответствии с местом государственной регистрации организации и местом жительства индивидуального предпринимателя.
Адреса и контакты доступны по ссылке.
2️⃣ Подать необходимые документы для получения услуги можно через:
✅ почту
✅ Госуслуги
✅ личное обраще…
Здравствуйте, дорогие подписчики нашего канала! Подготовили для вас дайджест важных событий антиотмывочной сферы за неделю. Полезного чтения! ⤵️
📰Российскому антиотмывочному закону исполнилось 25 лет
7 августа 2001 года был принят Федеральный закон № 115-ФЗ, заложивший фундамент борьбы с легализацией преступных доходов в России. Тогда скептики предрекали, что на создание работающей системы уйдут десятилетия, а бизн…
🎥🎥🎥
Пресечена работа 9 координируемых из-за границы каналов вывода средств за рубеж с использованием криптовалюты. В Москве в бизнес-центре «Москва-Сити» задержаны более 20 сотрудников пунктов обмена криптовалюты, через которые мошенники легализовывали похищенные у граждан деньги.
Подробнее - в сюжете на телеканале Россия, 24
@fedsfm_ru
⭐ Росфинмониторинг
в MAX | ВКонтакте
⚡️Сервис «Прозрачный блокчейн» помог выявить связь фигурантов уголовного дела о мошенничестве с иностранной криптобиржей
С использованием сервиса криптовалютных транзакций «Прозрачный блокчейн» аналитики Росфинмониторинга установили связь фигурантов уголовного дела о мошенничестве с иностранной криптовалютной биржей.
Работа девяти координируемых из-за границы каналов вывода средств за рубеж с использованием криптов…
⚡️Главное из интервью статс-секретаря – заместителя директора Росфинмониторинга Германа Негляда изданию «Банковское обозрение»:
📌 Антиотмывочная система в России, ее история, сформировались с принятием 115-ФЗ, и все ключевые этапы ее развития так или иначе связаны с нормативным правовым регулированием.
📌 При развитии законодательного регулирования сферы ПОД/ФТ применяется риск-ориентированный подход.
📌 Выстроена и…
⏺В августе 2001 года был принят Федеральный закон № 115-ФЗ, заложивший фундамент борьбы с легализацией преступных доходов в России.
Сегодня антиотмывочная система страны — высокотехнологичный щит национальной экономики.
То, что начиналось как борьба с классическим обналичиванием, превратилось в высокоточную охоту за цифровыми следами и коррупционными схемами.
🗣Статс-секретарь — заместитель директора Росфинмонитори…
25 лет российскому антиотмывочному закону!
7 августа 2001 года был принят Федеральный закон № 115-ФЗ «О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем».
Как всё начиналось?
На рубеже 2000-х годов перед Россией стояла критически важная задача: построить антиотмывочную систему.
Это было связано с появлением новых угроз отмывания денег и необходимостью соответствовать международным стан…
🔥13❤7👏5
Showing the 12 most recent of 29 posts we hold for @fedsfm_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 23,301 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 20 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cross-platform identity — Wikidata
A Wikidata item names this Telegram handle as belonging to the entity it describes. This is Wikidata’s claim, not a verification made by this register — nobody here confirmed that the account is genuinely operated by the entity named. Wikidata content is CC0; every fact below is dated to when it was read from Wikidata, not to when the association was first made there.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Росфинмониторинг” (@fedsfm_ru), 10,150 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fedsfm_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
