Channel
@faang_career
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,401subscribers
-8 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002038654093 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @faang_career |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/faang_career |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 09:58 | 4,401 | -5 |
| 10 Aug 2026, 15:38 | 4,406 | -2 |
| 7 Aug 2026, 14:14 | 4,408 | -1 |
| 6 Aug 2026, 22:30 | 4,409 | no change |
| 6 Aug 2026, 22:18 | 4,409 | first reading |
20 posts held, back to 22 July 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 11 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
1,188 reactions across 20 posts, in 19 distinct kinds. The most used accounts for 47.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 560 | 47.1% | |
| 🔥 | 414 | 34.8% | |
| ❤ | 138 | 11.6% | |
| 👏 | 15 | 1.26% | |
| 🤡 | 13 | 1.09% | |
| 🤔 | 11 | 0.926% | |
| 🥱 | 9 | 0.758% | |
| ❤🔥 | 6 | 0.505% | |
| 👎 | 4 | 0.337% | |
| 🤝 | 4 | 0.337% | |
| 😱 | 3 | 0.253% | |
| 👌 | 2 | 0.168% | |
| 😁 | 2 | 0.168% | |
| 🤣 | 2 | 0.168% | |
| ⚡ | 1 | 0.084% | |
| ✍ | 1 | 0.084% | |
| 👨💻 | 1 | 0.084% | |
| 😘 | 1 | 0.084% | |
| 🦄 | 1 | 0.084% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,188reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 July 2024 to 11 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Расскажите о своих сильных и слабых сторонах? Part II. В предыдущем посте я рассказал, что нужно нанимающему менеджеру в ответ на этот вопрос. Кандидат, который предоставил нужную информацию, уже выглядит на голову выше тех, кто отвечает био-нейро-слопом и очевидными фэйками. Сегодня я расскажу, как выглядеть на две головы выше. Помимо собеседований, это осознание помогает и в непосредственной работе и развитии. Ка…
🔥35👍24❤6👏1🤔1
Расскажите о своих сильных и слабых сторонах? Part I. Это популярный вопрос на собеседовании в топовые компании. Естественный инстинкт в погоне за оффером -- попытаться предсказать, что хочется услышать собеседующему, и сконструировать ответ с целью максимизировать его позитивные ощущения. Например -- я очень хорошо работаю, но из слабостей я трудоголик и не имею хобби. В целом, это правильная идея. Проблема в том,…
👍43❤13🔥6🤔3👎2❤🔥1👏1
Вышло видео с Димой Senior Software Vlogger по моей серии performance review. Немного пересказываю серию постов, но дополнительно мы отлично обсудили множество связанных вопросов. Получилось хорошо! https://www.youtube.com/watch?v=POmPyB11LiQ #perf
🔥31❤9❤🔥1👏1
Завтра стрим в 21:00 мск! Разберемся как стать из простого инженера ЭЙ-АЙ инженером Жмите Notify чтобы не пропустить В гостях Макс @faang_career Майк @pixels_science https://youtube.com/live/pLg89I1jabY?feature=share
🔥15👍2❤1❤🔥1
Я рассказал, как писать половину performance review -- self assessment документ. В этом, завершающем цикл, посте поговорим о том, как писать вторую половину -- peer feedback. Ваши коллеги тоже пишут свой performance review, после чего просят вас написать им фидбэк. Вам нужно будет прокомментировать их работу. Но не просто прокомментировать, а так, чтобы ваши комментарии были полезны оценивающему людей комитету. Эту …
❤18👍10🔥8
Стрим завтра, 8 мая 20:00 мск Разбираемся в разнице систем дизайн интервью в корпорации и стартапе В гостях Макс C и Дима К https://youtube.com/live/pZBve6IJ3WI?feature=share
🔥13❤4🤝1
Привет! Сегодня стрим в 21:15 мск Разбираем мок систем дизайн интервью В гостях Max Strakhov @faang_career Dima Korolev @SysDesignMeetup Кликайте Notify Me чтобы не пропустить https://youtube.com/live/OLksql9yEG0?feature=share
🔥28👍5👏2❤1
В прошлом посте я начал говорить об ожидаемом содержании performance review документа и поговорил о необходимости подтверждающих заявления артефактов. Сегодня же я хочу поговорить о том, как правильно делать эти заявления. Инструмент 4: ladder description В бигтех компаниях уровни (#level) более или менее точно описаны. Где-то есть официальный ladder документ на всю компанию, где-то с локальной спецификой организац…
👍90🔥17❤8🤣2❤🔥1
Зачем топовые инженеры работают в корпорациях? Я много писал про уровни в бигтех компаниях (#level). Список навыков, требуемых от этих уровней варьируется от "быстро учиться сложным вещам" до "трансформировать индустрию". Меня часто спрашивают, а почему же такие крутые люди работают на корпорации, когда уже Senior инженер умеет самостоятельно достигать бизнес-целей. Чего же все эти люди не основывают свои компании и…
👍68🔥9🤔7❤5❤🔥1👨💻1
В прошлом посте я показал несколько простых инструментов для написания performance review документа, который будет читаем и понятен оценивающим его людям. Закончив с формой, пора поговорить о содержании. Инструмент 3: артефакты Большинство пакетов при чтении вызывает мысль: ууух, понаписал-то! Каждый норовит описать себя супергероем. Настоящего супергероя же отличает одна критически важная деталь -- пруфы. Каждый ф…
👍34❤11🔥10👎2👏2✍1❤🔥1
В предыдущих постах я рассказал, что такое perf и о его главной проблеме -- сложности. Сегодня я расскажу, как эту сложность снизить с помощью простых инструментов. Инструмент 1: структура - Писать тексты сложно - Писать тексты, понятные другим людям, еще сложнее - Вместо текста, можно писать структурно: - Составлять списки фактов (например: запустил фичу X, померял Y% DAU increase MoM) - Использовать буллеты…
👍47🔥25❤12👏3
Вышел подкаст со мной. Поговорили о техническом лидерстве, карьере в FAANG, и создании стартапов. Получилось душевно! https://youtu.be/7XPyBonXG9s?si=KwtQOzD0AcgBSsQk
👍34🔥14❤4👏1🥱1🦄1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @faang_career. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 205,844 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Карьера в FAANG” (@faang_career), 4,401 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/faang_career.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.